安洁科技 002635

（一）公司从事的主要业务和产品情况经过多年发展和积累,公司形成以国内外品牌客户为依托,以关键核心技术为保障的发展格局,借助完整的产业链条、领先的技术水平和严格的质量体系认证,向消费电子智能终端、新能源汽车、信息存储三大战略领域的国内外客户提供精密功能性器件、精密结构件及模组件等产品的设计、研发、制造服务,开发产品整体解决方案。

凭借先进的模切、冲压（高速精密冲压、精密连续冲压成型）、CNC加工、注塑及表面处理等核心工艺制造技术,公司产品广泛应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、VR/AR智能穿戴设备等消费电子产品及新能源汽车和信息存储设备等智能终端。

1、消费电子智能终端领域公司多年来一直专注于消费电子智能终端领域精密功能件和精密结构件的研发及生产制造,在材料选型、产品设计、工艺研发、生产、质量控制及服务等方面积累了丰富的经验,依托多年的技术积淀,为客户提供高质量的一体化服务方案。

作为消费电子产业链供应商,公司具有较强的规模化精密结构件的制造与交付能力,能按照客户需求研发生产各类定制产品。

报告期内,公司高度重视市场变化趋势带来的新机会,在稳定发展智能手机类、电脑类业务的同时,积极拓展与新兴智能硬件相关的业务,积极布局新产品、新技术和新领域,积极参与客户的前端研发,与战略合作伙伴强化协同创新,为后续新业务量产做好充分准备。

在智能终端设备AI化加速升级的背景下,公司通过加大核心工艺研发投入与优化产品开发体系,不断推动产品迭代升级与品类拓展,把握AI手机、AI电脑、折叠屏设备等创新产品带来的市场机遇。

2、新能源汽车领域公司深耕新能源汽车精密零部件多年,长期专注于新能源电动汽车及氢燃料电池零部件的研发与制造,重视材料研究、工艺开发、自动化产线设计等核心能力的构建,布局合作新能源汽车产业链的优质客户,产品涵盖电池模组零部件、冷却系统零部件、充电端口零部件、高压连接线组件等精密金属结构件；在锚定新能源汽车精密零部件现有核心产品的同时,以敏锐的市场洞察力积极布局液冷等新产品类别,为新能源产业的发展注入新动能。

公司在模具研发设计、新材料应用、表面处理等关键领域不断加大研发投入,凭借在金属结构件领域积累的精密制造能力、研发设计能力,持续开发以满足不同客户产品功能和价格需求的定制化产品,提升产品性能,全方位覆盖新能源汽车产品智能化、轻量化制造需求,为公司新能源汽车零部件增量产品的高效量产交付提供了有力保障。

3、信息存储领域在信息存储领域,公司有多年精密模具设计、精密冲压成型、表面处理和点胶装配等生产工艺经验,依托深厚的技术底蕴,有力保障了硬盘外壳、磁盘夹具、金属垫片等信息存储零部件产品的高稳定性和高精度。

根据客户业务需求,公司分别在国内和泰国设有生产工厂,确保公司能够根据客户提供的销售预测和生产计划,结合生产现场的实际状况,及时提供涵盖方案优化调整、订单灵活变动等多元化的技术服务支持,快速响应客户在产品研发设计、交付周期、产量规划等方面的各类需求。

（二）公司主要的经营模式公司拥有独立的研发、销售、采购、生产体系和团队,主要通过前期研发、投入生产并直接销售产品获得营收并实现盈利。

1、研发模式公司研发部门负责公司的技术研发相关工作,根据公司目前主要产品的技术方向以及未来产品规划进行研发。

公司根据客户的需求进行开发,紧跟客户战略创新的步伐,布局新的产品领域并进行前瞻性研究,还致力于对现有产品的性能进行持续优化和升级,巩固公司的产品领先优势。

公司依靠自身技术力量进行研究开发,同时公司还主动与行业技术优势企业、主要客户和供应商合作研发的模式构建具有核心竞争力的技术和产品体系,注重与院校、科研院所等外部机构进行“产、学、研”合作。

2、销售模式公司销售模式是以订单生产直销模式。

公司销售团队通过向客户传递公司现有的生产规模、工艺优势、产品质量等多样化的信息,由客户对公司技术、设备、研发能力进行评审,评审合格后进入其供应商目录参与后续项目竞标。

公司与主要客户签订产品销售的框架协议,约定供货方式、结算方式、质量保证等关键条款,客户根据需求在实际采购时向公司发出订单,约定产品规格、数量、价格、交期等信息,公司根据框架协议及订单约定组织生产、发货、结算以及后续的回款工作。

公司针对不同客户、不同市场区域和销售模式建立专业的销售团队,各销售团队既针对性布局又可协同作战,共同促进公司销售目标的实现。

同时,公司持续开拓新市场、开发新客户,为公司的持续快速发展提供重要保障。

3、采购模式公司采购采取订单驱动模式,包括客户指定采购和自主采购。

研发部门及生产部门根据订单项目提出采购需求,采购部门依据生产计划具体实施采购,并与供应商签订合同。

此外,公司也会结合主要客户的销售预测及需求计划、供应商的价格情况、市场供求状况而对相关产品进行提前采购备货。

同时,公司根据市场变化情况及时调整库存,从而使其在较低的库存风险下快速响应客户的产品需求。

公司建立了智能化的供应商开发管理系统（SRM系统）,积极拓宽采购渠道,不断完善采购机制,并在原材料采购过程中逐步优化供应商资源。

4、生产模式公司主要采取“以销定产”的形式来满足不同产品客户的需求,并根据市场预判在综合考虑订单交货期、需求数量及运输周期等因素的基础上进行适量的备货,主要生产程序包括生产准备、首件生产、小批量试投产、批量量产、生产过程监控以及成品检验入库等。

公司生产部门根据销售订单情况制定生产计划,按研发部、生产部提供的技术图纸、加工工艺、作业指导书等进行批量生产,并具体组织协调生产过程中各种资源,采用MES系统、PDM系统进行运营管理,确保了公司在多个维度上对产品质量和生产过程的全面管控,保证生产计划的顺利完成。

（一）公司未来发展战略2026年,公司将以技术创新为引领,以市场为导向,坚守安全生产和质量效益,贯彻聚焦消费电子和新能源汽车两大核心赛道的企业战略,紧紧抓住信息存储行业大周期的发展机遇,与国内外终端客户及供应链合作伙伴展开多领域深度合作；加大对新兴产业和创新领域的投资力度,聚焦行业头部企业订单,向高增长空间、高技术、高附加值的产品转变；加快实施一系列生产线技术改造项目,对瓶颈及关键制程进行迭代升级,提高产能利用率及良品率；根据市场需求的变化趋势调整产品结构和产能结构,以快速响应短期市场变化,更好的满足客户需求,为后续的增长积累技术和市场优势。

公司将紧跟客户战略布局的步伐,有计划的实施全球化业务布局,借助精细化成本管控手段搭建全方位风险预警与应对机制以应对海外工厂建设运营风险,并尽快达到预期的生产效率和产品质量,提高收入规模和盈利水平；公司将进一步优化组织架构,完善科学、高效的管理体系,加强人才培养与团队建设,切实提升公司经营管理能力。

（二）2026年度公司经营计划1、聚焦主业,巩固现有业务核心竞争力公司将持续聚焦主业,不断挖掘客户合作的广度与深度,认真做好固本强基各项工作。

在技术与业务方面,公司将依托现有的全球化客户体系和服务经验,凭借在模切、模具设计、冲压行业积累的深厚经验与技术沉淀,紧密贴合市场动态,以精密功能件、精密结构件及模组件为基础,跟进客户的产品迭代需求,持续拓展在消费电子、新能源汽车及信息存储三大领域的优质业务机会,为客户提供从材料开发到量产的一体化解决方案。

在产品与服务层面,公司将全力推进产品结构优化、产业技术创新以及质量效益提升,实现新材料、新工艺在公司产品上更广泛的应用,加快前期储备项目和技术升级项目的科技成果转化,进一步提升产品开发能力、交付能力及客户服务的灵活性、稳定性。

2、深化新兴产业布局,培育新业务增长点公司将在进一步巩固现有市场和核心客户的基础上,努力开拓新市场、新客户,挖掘未来新业务增长点。

人形机器人产业需要大量精密零部件,在材料、热管理、制成工艺及精度要求上和公司原有的新能源汽车零部件具有很多技术共源性,公司利用精密结构件在新能源汽车行业产业化的技术和经验,通过加工工艺的不断改进,在人形机器人业务已有相关技术储备。

消费电子高端制造向轻量化、高强度材料迈进,3D打印技术凭借定制化、高效能优势,正成为产业链核心环节向规模化生产延伸,公司将继续推进3D打印战略规划,积极推进3D打印技术在多领域产品落地。

液冷是当前AI算力、数据中心、新能源车、储能等领域的高增长赛道,公司将持续配合客户开发液冷相关产品,加大在液冷应用领域的拓展力度与推广力度,丰富产品线,扩大业务范围。

3、加大研发投入力度,攻坚关键核心技术随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,消费电子产品会有更多的创新和升级机会,其智能化水平不断提升,智能终端功能日益复杂、性能和集成度不断提高；此外,智能化与网联化将在新能源汽车市场中发挥越来越重要的作用,相关零部件的拓展将朝着高性能、高效率、低成本的方向持续优化升级,轻量化零部件的发展趋势也愈发凸显。

公司将继续加大研发投入和创新力度,强化产学研合作及核心研发人才梯队的培养；在现有产品生产工艺和技术的基础上,持续推动技术创新,对生产流程和设备进行升级。

4、聚焦降本增效,强化精益管理成效公司将通过一系列行之有效的举措,深入推进精益生产和管理变革,在成本控制与经营管理效能提升上双管齐下、协同发力。

公司将通过产品生产技术和工艺改进创新,不断提高产品质量和生产效率；聚焦供应链精细化管理,通过强化产品运输、库存管理、集中采购等策略争取最优价格与条款；公司还会持续通过推进技改项目进程、关键过程控制改进、奖励技术创新等多种方式,全面提升运营精细化水平,强化成本管控效果。

5、加速AI赋能管理,加快推进智能制造公司将加大对自动化和智能化的投资和开发,并对现有的智能管理系统进行完善和升级,推动财务、供应链、生产管理等核心业务流程的全面数字化,促进信息共享和流程优化。

积极发展和运用AI技术,探索AI领域的创新性价值,通过AI工具强大的数据分析、预测能力和自动化技术,改善生产过程,优化设备运行,识别节能机会,提高工作效率,降低人工成本。