绿盟科技 300369

公司自创立以来始终专注于信息安全领域,以“专攻术业,成就所托”为愿景,通过持续的自主研发和技术创新,在全球范围内,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户,提供企业级全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。

公司以“巨人背后的专家,保障客户业务顺畅运行”为使命,护航数字化转型,推动数字中国建设。

（一）公司主要业务、主要产品或服务情况报告期内,公司以“数”与“智”为核心方向,聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域,探索智能时代安全能力的新形态。

1.AI安全：双轮驱动与三位一体生态随着人工智能的高速发展,公司紧跟新兴技术,持续强化AI安全的投入,形成“AI赋能安全”与“AI自身安全”的双轮驱动格局。

在AI赋能安全层面,风云卫AI安全能力平台以多基座大模型为核心,场景化多智能体协同为主,成功构建了“模型生产、场景适配、应用赋智”的“三位一体”AI安全生态体系,发布了自主运营、自主基线检测、未知攻击检测、钓鱼邮件检测、代码审计、自动化渗透测试以及数据分级分类等多个智能体,已在多行业现网实战中验证其价值,全面提升安全检测、运营、数据安全及蓝军对抗能力,实现全域智能赋能。

在实际部署中,风云卫AI安全能力平台实现了平均超过95%的告警降噪率,并能对超过40%的安全事件完成端到端的自动化处置,将安全团队从海量重复告警中解放出来。

在AI自身安全层面,针对大模型应用带来的提示词注入、数据泄露、模型幻觉、内容违规等新型风险,公司在2025年全面升级“清风卫”AI安全系列产品,在国内率先构建覆盖“评估-防护-响应”的AI安全防御体系。

产品遵循TC260-003标准,可防护OWASP大模型安全风险TOP10主流攻击场景。

产品已获公安三所“大模型安全防护围栏”认证及中国人工智能产业联盟“人工智能先锋案例”、CCIA“创新产品奖”等行业认可。

在国家级测评中,“清风卫”于政务大模型安全测试中初步通过测试并取得优异成绩,全面满足TC260-004规范要求,并在第九届“强网杯”中获专项赛一等奖,实战效能获高度认可。

同时,面向市场需求配套提供智能体红队评估与大模型安全评估备案两项专业服务,结合产品对智能体资产管理、智能体权限管理、多智能体协同行为监控等能力,形成了智能体和大模型安全评估到防护的整体AI安全解决方案。

根据国际知名分析机构IDC发布的《中国大模型安全保护市场概览》报告,公司相关解决方案覆盖了模型构建安全、数据与隐私保护、应用与接口安全、内容与输出安全等全生命周期的七个关键环节,并在报告划分的全部七个细分能力领域均获得入选。

在AI安全研究层面,公司构建了基于可信区间与不确定性评估的安全运营智能研判机制,该机制通过告警事件置信等级分层、邻域一致性分析与历史偏离度建模实现分级处置与自动化闭环,提升了AI研判结论的准确性与可解释性,保证了AI自主决策的可控性与可审计性。

在加密流量检测方面,公司重点突破了多种复杂加密隧道的隐匿识别技术,通过多维流量指纹建模与行为时序分析,实现对隧道化传输与协议滥用场景的精准识别,增强了对横向渗透与数据外泄风险的检测能力。

在流量异常与未知威胁发现方面,形成小模型实时感知与大模型语义分析的协同架构,既保证了高性能筛查能力,又增强了对新型攻击与变种威胁的理解与推理能力,提升了整体安全体系的自适应与持续进化水平。

基于上述研究成果,公司逐步构建起以可信AI为核心、覆盖检测、分析、决策与反馈全流程的智能安全技术体系,为行业提供更加成熟、可落地的人工智能安全解决方案。

2.数据安全：完善数据要素安全体系数据安全领域,公司持续推进数据安全业务,以“识别—保护—流通—治理”为主线完善数据要素安全体系,紧抓“数据要素X”战略机遇,持续深化“数据要素安全流通”的战略布局,以数据保险箱为数据内生安全底座,以可信连接器为数据要素流通的核心抓手,构建了覆盖数据全生命周期的安全基础设施。

报告期内,公司积极加入全国数据标准化委员会工作组,深入参与了《可信数据空间技术能力要求》等行业标准的编制工作。

公司在底层安全能力与信创适配实现了关键性技术突破,完成了安全能力与可信硬件的分级方案设计与落地,实现了从通用x86到国产化信创硬件的全栈适配。

发布可信数据空间平台、可信连接器两款新产品,并参与国家数据局可信数据空间试点项目的建设工作。

此外,公司积极探索“AI+数据安全”的深度赋能,利用大模型技术提升数据分类分级效率。

在解决方案层面,公司始终秉持“有效保护、合法利用、持续安全”的核心指导理念。

深度聚焦金融、运营商、能源、政府等关键行业,构建起覆盖“产品级→业务级→生态级→战略级”的四维数据安全解决方案体系,深度融合AI人工智能前沿技术,在智能数据分类分级、动态差异化管控、风险监测预警及数据流通安全保障等核心场景实现关键技术突破。

在数据安全运营层面,公司依托AI驱动数据安全运营平台与自主基线分析能力,通过对多维度行为数据的深度学习,实现了“全域智能感知→自动化分析→快速处置→策略优化”的完整运营闭环,增强了客户在复杂环境中的业务韧性与数据安全自主权。

伴随数据要素市场化改革深化,公司可信数据空间解决方案,融合可信执行环境、机密计算、智能识别与动态脱敏等关键技术,为公共数据授权运营与有序流通构建了“可信、可控、可计量”的安全基础设施与治理体系,有效促进了数据要素的安全合规流通与价值释放。

3.实战攻防：智能化手段提升攻防效能报告期内,公司持续强化实战化防御能力,依托智能化手段提升攻防效能,完善从风险发现到修复的闭环管理。

面对自动化、智能化攻防技术的逐步应用,公司将AI与安全服务能力结合,面向客户关注的大模型安全问题,推出大模型备案以及评估服务。

公司大模型内容安全能力在2025年度国家级攻防演练中获得AI内容安全赛道第一,依托相关能力,公司面向合规监管以及模型风险等场景,提供AI红队能力以及人工服务,配合客户消除大模型上线过程中的安全风险。

随着安全服务模型向“自动化、持续化”的演进,公司面向安全服务多个场景进行垂域风云卫+智能体的智能化改造,发布攻击面管理、漏洞情报、应急响应、云原生风险核查等多个安全服务领域智能体,实现端到端交付的同时,推动在客户侧数字人+安全专家的交付模式。

在AI智能化渗透方面,公司正式发布绿盟AI智能化渗透系统,通过大模型自主规划,结合专家知识库和红队MCP工具集,能够显著降低漏洞挖掘门槛成本,将0day漏洞的挖掘时长从数天大幅压缩到小时级,显著提升了漏洞挖掘效率,在实战场景下可以快速实现目标系统的源码反编译操作,累计挖掘高价值0day漏洞数百个,为企业提供智能、经济、高效的渗透测试新选择。

报告期内,公司凭借Agent赋能高效作战,成功晋级腾讯云鼎实验室发起的国内首个AI智能渗透挑战赛“黑客松-智能渗透挑战赛”线下赛前十,实现AI驱动自动化渗透测试奖项从零到一的突破。

在代码审计方面,公司代码审计智能体采用多智能体（Multi-Agent）协同作战模式,基于大量第三方产品验证漏洞检出率超过50%,在第六届全国电信和互联网行业网络与信息安全管理员职业技能竞赛中获得团体赛一等奖。

公司安全运营中心落地AI+SOC的模式,支撑上百家客户在安全运营、数据安全、自动化渗透测试、应急响应等场景构建安全体系。

“鹰眼安全运营中心”依托SaaS化服务架构,实现L1级人员替代,日均Token处理吞吐量超过10亿级,威胁检测与响应效率提升超过60%。

基于检测响应与暴露面管理两大核心场景双双达成80%的AI独立接管目标,标志着公司安全运营业务已从“人机协同”正式跨越至“AI主导、专家监督”的新阶段。

在应急响应方面,公司应急响应智能体面向主机应急响应场景可实现自动化调查取证、攻击路径还原与调查报告生成,将单台主机人工调查取证时长从2–6小时压缩至5–10分钟,实现效率小时级到分钟级的跃升。

4.传统安全产品与服务：构筑收入底座在新兴业务快速发展的同时,公司传统安全产品与服务持续迭代。

在安全产品方面,公司提供全线的网络安全产品,涵盖安全检查与评估、安全检测与防护、认证与访问控制、安全审计、安全运营及管理等系列基础安全产品。

其中,抗拒绝服务攻击系统（ADS）、安全分析、情报、响应和编排（AIRO）、网络入侵防护系统（IDPS）、WEB应用防火墙（WAF）等多款产品持续获得国际权威咨询机构推崇。

在安全产品及解决方案方面,结合网络空间风险与威胁变化、监管要求、行业和企业客户发展安全需求等多种因素,公司推出了一系列安全产品及解决方案。

报告期内,公司持续深耕云安全领域,智安云解决方案覆盖私有云安全平台、云原生安全CNAPP平台等关键方向,推出融入AI安全智能化应用升级的“私有云安全资源池+数据安全资源池”双池联动防护体系,满足政府、运营商、能源、企业等行业客户需求。

在车联网领域,形成了以“VSOC+SDK”为核心的车联网安全监测与防护系统解决方案,并已在多家知名车企实现规模化应用。

围绕行业政策与客户实际需求,公司构建了覆盖车联网全生命周期的产品与服务矩阵,主要包括：车联网安全态势感知平台、车联网安全监测与防护系统、车联网信息安全攻防靶场、车载数据脱敏与防护安全组件、车联网安全咨询与评估服务。

信息技术应用创新安全领域,公司坚持自主创新和安全可控,全面适配了申威、飞腾、兆芯、海光和鲲鹏等CPU,麒麟、统信和新支点等操作系统。

报告期内,在软件方面,公司相关产品已与数据库、中间件厂商等相关厂商完成适配合作；在硬件方面,除了CPU,内存,硬盘之外,公司对设备中采用的所有组件进行全面梳理,按照100%国产化的要求进行设计、生产,并提交测评机构进行国产化相关指标的检测。

目前,公司主力产品已完成相应的产品改造适配,为更全面地满足客户在信息技术应用创新领域的需求打好了基础。

在工业控制系统安全方面,基于多源异构数据融合的工控系统安全评估解决方案融合系统日志和网络流量数据,利用AI模型提升安全评估的全面性与准确性,以应对复杂的工业攻击模式。

在物联网安全领域,构建了覆盖“资产识别、风险发现、威胁检测、响应处置”全链条的物联网安全防护体系相关解决方案已在金融、能源、运营商等行业落地。

在软件供应链安全领域,在中国信息通信研究院的指导下,公司完成了软件供应链安全能力中心的全部检验流程,成为该治理范式下的首个完成全部流程的能力中心。

该中心采用“本地检测+云端协同”架构,能够为软件产品提供覆盖开发、交付、运行全生命周期的安全检测。

在可信计算领域,基于可信计算3.0的可信数据空间方案深度融合了可信连接器、机密计算、全流程审计等技术,已成功应用于医疗、政务等场景,支撑了诸如疫情防控数据共享、基因联合分析等高敏感数据的跨域安全流通与价值挖掘。

5.安全研究前沿成果公司在安全研究领域坚持探索新技术、新领域,重点投入AI安全、数据安全、暴露面管理、车联网等方向。

报告期内,公司在APT检测/监测、APT捕获、APT取证等技术领域取得显著进展,率先发现多个APT攻击组织。

同时,在供应链安全、云上风险发现、云原生安全、电信网络反欺诈、无人机安全、FPGA硬件安全、车联网安全等多个前沿领域研究均获突破。

在云智融合安全领域,公司围绕“云原生、公有云、5G及AI安全”方向,依托星云实验室深耕攻防体系建设与前沿研究,构建了覆盖底层基础设施至全栈应用的安全防护矩阵。

在云攻防实战与维护方面,研制的红队工具实现了对国内外主流公有云及运营商环境的安全评估能力深度覆盖,多款红队工具赋能标杆项目。

针对云端部署AI供应链产生的安全风险,公司系统性开展AI组件风险梳理与指纹识别,成功识别多起真实泄露事件,有效转化了云上AI组件的安全研究能力。

在云安全技术创新与人才培养方面,云靶场运营实现了“开源生态”与“商业赢利”,商业版云原生靶场率先实现ATT＆CK矩阵全覆盖,填补了国内多行业云原生靶场商业落地的空白。

同时,公司构建了覆盖5G核心网全平面的“理论+实战”闭环培养体系,通过体系化课程有效提升了通信、能源等关基行业客户的5G网络安全韧性。

报告期内,公司继续保持新技术、新领域的探索和投入,依托八大实验室和四大战队持续开展场景化、体系化、实战化的安全研究,陆续发布《网络安全2025：冲刺“十四五”》《2025网络安全趋势报告》《低空经济启航,安全体系护航》《高级威胁研究报告（2025版）》《APT组织研究年鉴》《Botnet趋势报告（2025版）》《DDoS攻击威胁报告（2025版）》《车联网安全研究报告》《全球云上数据泄露风险分析简报》《绿盟数据安全3.0专刊》等研究报告。

（二）经营模式1.研发模式公司始终坚持自主研发、自主创新的研发策略,自研关键技术和核心产品。

研发驱动力主要来自两个方面：客户需求和关键技术创新。

公司的产品研发始终以实现客户价值为核心,持续推出和升级满足客户需求的产品和服务。

公司由战略规划部、产品和服务事业部、业务线相互协作持续从客户、合作伙伴、行业机构、咨询公司等渠道调研客户需求,形成市场趋势研判和精准的产品需求。

能创中心和研发中心密切关注各领域前沿技术,不断对核心技术进行攻关和创新性研究,及时将研究成果转化为产品安全能力。

依托自研的公共技术平台,公司研发中心承担不同领域的产品研发,依照规划的产品和服务路标,采用适配的研发管理模式和自动化研发管理平台,协同有序完成需求分析、架构设计、编码实现、验证测试和发布等工作,通过区域工程和运营服务统一进行产品的运营和维护工作。

2.采购模式公司采购的原材料主要为各类软硬件设备,主要包括两大类：一类是公司自身产品所需的工控机等相关硬件设备；另一类是网络安全解决方案中所需的第三方软硬件产品及服务。

对于第一类产品的采购,首先由公司产品线等相关部门根据其需求对产品或设备进行选型,明确各项要求,然后由公司供应链中心执行采购及相关物流程序。

该类产品采购通常在固定合格供应商范围内通过招标或比价的方式进行,一般每年和供应商签订框架性采购协议；对于第二类产品,主要通过广泛询价、招投标等市场化方式进行采购。

3.生产模式公司的产品生产主要采用外购硬件设备（工控机、服务器等）自行生产的模式。

公司将软件产品灌装到外购的硬件设备中,并做调试和检测。

外购硬件设备（工控机、服务器等）作为信息安全产品的硬件载体,是为了方便客户部署和应用安全产品,使客户无需另外准备软件运行环境。

由于工控机、服务器等硬件产品的生产厂家众多,基本属于充分竞争的成熟市场,公司根据销售预测向供应商下单,供应商根据公司的订单组织生产、供货。

4.销售模式公司销售模式采用直销与渠道销售相结合的方式。

公司搭建了一级渠道（包括总经销商、战略/生态合作伙伴、一级经销商）和二级渠道（包括行业钻石经销商、行业金牌经销商、行业认证经销商、商业金牌经销商等）两级渠道架构。

公司从客户分层分级、组织横纵结合、行业上下拉通、考核机制等各方面做出了更深入的销售模式调整和革新,致力打造“公司+渠道”联合拓展的销售模式,以实现业绩长期持续稳健增长。

5.盈利模式公司盈利主要来自网络安全产品销售、安全服务提供以及第三方产品销售三种模式。

产品销售：公司提供了覆盖基础网络安全、云计算安全、数据安全、工业互联网安全和信息技术应用创新等领域的安全产品。

公司根据客户安全需求,基于各领域安全产品,设计满足其需求的安全解决方案,以产品销售模式实现营业收入。

安全服务提供：公司基于安全服务工具和本地化为主、云端为辅的服务人员,为客户提供咨询服务、应急响应、红蓝对抗、重保支持、安全开发、安全测试、可管理服务、商用密码应用安全评估、安全设备托管等服务,以提供服务模式实现营业收入。

面向客户逐步向订阅模式转化,便于用户按需灵活购买服务。

第三方产品销售：公司提供安全解决方案中涉及的第三方软硬件产品,以产品销售模式实现营业收入。

（三）公司产品市场地位、竞争优势与劣势、主要的业绩驱动因素1、公司产品市场地位及竞争优势报告期内,公司产品/方案入选第三方机构报告情况如下：报告期内,公司产品/方案获得第三方机构奖项如下：2、业绩驱动因素各行业“十四五”规划和网络安全产业相关政策法规的发布,使网络安全成为数字化建设的重点关注内容,将会推动网络安全产业的稳步增长,具体体现在以下两个方面：（1）外部因素党的“二十大”报告要求,必须坚持解放思想、实事求是、与时俱进、求真务实,得出符合客观规律的科学认识,形成与时俱进的理论成果,更好指导中国实践,构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。

云计算、大数据、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实作为“十四五”期间数字经济的重点产业,如何保障这些新兴数字产业的安全,将是网络安全产业亟需解决的问题。

我国持续推动关键基础设施安全保护工作,党的“二十大”报告中指出,要求加强重点领域安全能力建设。

交通、能源、证券期货和卫生健康等行业和领域主管部门,加快推动关保工作在本行业和本领域的落地实施。

从具体内容看,强调全天候态势感知能力,重视压力测试、攻防演练、应急演练等在风险隐患发现方面的作用,加强供应链风险管理和网络安全事件管理等方面展开,突出行业特性,旨在保障关键信息基础设施的持续稳定运行。

这将对网络安全产品和方案的技术能力提出更高的要求。

全球高级威胁态势快速变化,已披露和发现的高级持续威胁攻击数量大幅增加。

APT组织利用社会热点、供应链攻击等方式持续对我国重要行业实施攻击。

同时,勒索、挖矿等黑灰产规模进一步扩大,带来更加严峻的外部威胁态势。

（2）内部因素公司长期坚持安全研究和创新,已经布局云计算安全、数据安全、工业互联网安全和信息技术应用创新等新兴领域,发布了一系列产品,并成功应用于不同行业和领域。

公司未来会持续加大安全研发投入,跟踪和研究更多新兴领域,以及应对新的安全挑战。

上市公司通过自有的云计算平台为客户提供网络安全产品或服务,且云安全收入占公司最近一个会计年1、概述2025年,公司围绕经营目标,聚焦“3+3+X+Y”价值子行业及价值客户；构建组织型销售体系,前后场协同联动,横纵条线协作配合,执行力显著提升。

在全体员工共同努力下,报告期内公司实现营业收入254,147.72万元,同比增长7.78%；归属于上市公司股东的净利润为亏损4,525.26万元,同比减少亏损87.60%；经营活动产生的现金流量净额21,557.63万元。

（1）聚焦价值行业,驱动业务增长公司坚持“以目标为导向、以客户为中心”,推动产品研发与市场拓展从“合规驱动”升级为“业务驱动”与“价值驱动”,构筑差异化优势与可持续壁垒。

公司重点聚焦电信运营商、金融、能源等价值客户,以及RSAS（远程安全评估系统）、WAF（Web应用防护系统）、ISOP（智能安全运营平台）、NF（防火墙）、CDG（电子文档安全管理系统）等主力产品。

报告期内,公司在电信运营商行业持续聚焦核心业务场景,在新兴领域形成突破。

在传统安全产品及平台等成熟领域保持规模稳步增长,同时紧跟业务发展,在AI安全、数据安全等新领域精准发力,实现项目落单与技术突破,巩固差异化竞争优势。

但由于客户投资节奏延后、行业竞争加剧等因素影响,收入同比略有下滑；金融行业紧跟监管政策导向,在AI安全运营、AI大模型安全防护、数据安全等领域重点布局,收入同比保持平稳；能源与企业行业聚焦价值子行业效果初显,报告期内营业收入实现快速增长。

围绕客户“双碳”战略目标,公司将网络安全能力深度嵌入电网、发电、油化等业务场景,中标多个央企网络安全运营平台及仿真平台项目,并在电网、烟草、车企的AI安全与数据安全领域形成标杆案例；政府行业延续监管需求,在AI安全、威胁管理、软件供应链、数据流通等领域持续发力。

但由于客户采购节奏延缓,订单签订、项目交付、验收等环节出现不同程度的延期,导致收入明显下滑。

（2）强化技术驱动,构建AI安全生态公司秉持“技术驱动与客户需求双轮牵引”的研发理念。

公司持续夯实核心技术能力,重点投入AI赋能安全与AI自身安全两大方向。

以“风云卫”AI安全能力平台为核心,构建“模型生产、场景适配、应用赋智”三位一体的AI安全生态体系。

AI风云卫赋能安全运营已在运营商、金融、能源等多个行业落地,其中“鹰眼安全运营中心”依托AI实现全流程自主值守,超过80%的安全告警由AI自主分析、研判与响应。

在检测响应与暴露面管理两大场景中AI独立接管率均达80%,推动安全运营迈入“AI主导、专家监督”新阶段。

针对大模型自身安全,公司升级“清风卫”AI安全产品系列,涵盖AI安全一体机、安全围栏及大模型安全评估系统等,已获公安部第三研究所《大模型安全防护围栏产品认证（增强级）》及中国人工智能产业联盟“人工智能先锋案例”、CCIA“创新产品奖”等行业认可。

相关方案在第九届“强网杯”中获一等奖,初步建成覆盖“评估-防护-响应”的AI安全防御体系,并在多个重点行业实施十余个项目。

此外,公司在APT检测、供应链安全、云原生安全、车联网安全等前沿技术领域也取得进一步突破。

（3）优化组织管理,提升经营效能公司在内部管理与组织流程建设中坚持贯彻聚焦战略。

在产品管理方面,深挖典型场景需求,聚焦主力产品,加强考核牵引,持续集中优势兵力。

基于客户需求,推进安全产品、解决方案及服务体系的标准化与快速复制,构建规模化发展优势。

在人力资源方面,倡导简单活力的企业文化,优化排兵布阵,力争打造创新、卓越绩效的人才队伍；绩效考核以客户为中心,以绩效为导向,重点关注一线排兵布阵、内部岗位流动、校招及实习生培育、干部梯队建设、业绩导向应用等,稳步提升人均产出。

公司通过全方位提升经营品质,实现降本增效。

提高体系化运营与精细化管理水平,优化决策效率。

（一）公司战略目标作为国内信息安全行业领军企业,公司战略目标是继续扩大和巩固在国内信息安全行业的领先优势,持续地完善和优化公司的市场战略布局、技术研究体系、产品研发及生产体系、服务支撑体系和运营管理流程,稳步提升公司在信息安全行业的市场份额、品牌形象,同时积极开拓国际市场,致力于将公司打造成为在全球范围内具有影响力的信息安全公司,成为数字网络空间安全的领航人。

（二）2026年工作计划2026年是国家“十五五”规划的开局之年。

公司研判当前网络安全市场与未来发展趋势,重点聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域,深入技术探索,并推动主力产品在场景化应用中的有效落地。

公司将秉持稳健经营、韧性增长的理念,提升运营效率,提高人均产出,持续深化品牌影响力,携手合作伙伴拓展市场,构建互利共赢的市场生态。

公司将在充满不确定性的环境中主动寻找和捕捉机遇,实现客户与公司的协同发展,稳步迈向高质量增长阶段。

公司以实现盈利为目标,系统构建营业收入、应收账款回收、经营活动现金流、利润之间的动态平衡体系；基于稳健合规理念,对项目实施全过程进行有效监控；以预算为导向,坚持开源与节流并重；梳理清晰支撑公司整体目标达成的重要事项,明确责任人,形成常态化审视与闭环激励；持续防范公司经营风险,保障公司健康平稳发展。

在业务领域,公司围绕客户的业务、建设和运维部门,整合公司资源,梳理客户信息,明确业务目标,制定系统的拓展计划和规范的标准动作。

通过IT系统等工具进行监控落实,提升对客户需求和痛点的理解；在工程交付方面,基于项目化管理,依托常态化中台支撑,能力专项建设以及工具化应用,持续降低交付成本率,优化交付资源协调机制,不断提升客户满意度,成就客户从而成就公司。

在产品领域,公司进一步深化AI安全、数据安全及实战化攻防领域的创新研究,不断推进相关技术成果的转化,发布“智慧安全4.0”版本。

与此同时,公司持续提升对客户新场景需求和考核痛点的理解,以此为基础推出更具针对性和竞争力的产品与解决方案。

公司着力优化一线技术团队（包括售前支持与工程团队）的绩效管理体系,在聚焦价值子行业和客户的同时,推动主力产品与创新技术规模化落地,持续提升公司市场竞争力。

在管理领域,公司推进体系化运营与计划性执行,依靠组织的系统能力,让业务实现持续增长；通过制定与客户节奏相匹配的各级组织工作日历,实现经营活动的规律化与可预测性；坚持业务节奏为导向的人才规划与配置,深化与核心高校战略合作,优化新员工培养机制,建设⼈才队伍梯队；规范⼀线作战阵型,贯彻业绩导向,强化绩效考核结果的应用,激活组织活力,持续提升人均产出,打造一支充满活力、不断打胜仗的队伍。

在流程与IT领域,公司在持续推进MTL（市场到线索）、LTC（线索到回款）、MCR（市场到回款）及ITR（问题到解决）等核心业务流程与IT系统深度融合,强化对价值客户与价值行业的精准支撑,通过数字化手段,将客户档案信息、业务发展目标、市场拓展计划及关键客户拜访纪要等信息转化为企业关键资产,支撑日常审视及管理改进,有力支持管理流程的持续优化与运营效能的提升。