神州信息 000555

公司始终秉持金融科技战略与数字经济发展趋势同频共振,精准响应中央“五篇金融大文章”建设部署,依托“数字技术与数据要素”的深度融合创新,秉承AIForProcess创新理念,持续推进产品与服务迭代升级,为金融机构及泛行业客户供给全方位、一体化的数智化转型支撑服务。

在金融行业布局层面,公司重点深耕银行数智化解决方案领域,凭借对银行业务场景的深刻理解以及AI等前沿技术能力,以“数云融合”为核心的未来银行应用架构[email protected]为指引,搭建起涵盖业务、管理、渠道、架构四大板块的完整解决方案体系,为银行构筑兼具韧性增长与前沿探索的数智化底座。

（一）业务类解决方案公司核心业务解决方案整合分布式银行核心业务系统、交易级大总账系统、客户中心微服务系统等核心产品,全方位保障银行存款、贷款、汇款结算等日常交易有序开展,实现全业务场景精准管控核算与账务集中管理,同时整合管控全渠道客户信息,为银行夯实业务运营核心根基。

信贷解决方案全域覆盖零售、对公、网贷、移动展业等各类业务场景,覆盖贷前审核至贷后监管全流程,有效帮助银行提升审批效率与服务精准度,强化风险预警及管控水平,为信贷业务高质量发展筑牢基础。

中间业务解决方案为银行与多行业场景金融合作提供全方位支持,涵盖代收代付、账户管控、资金监管、支付结算、清分清算等核心服务,助力银行加快产品上线节奏、提升盈利水平,同时降低运营成本与业务风险隐患。

支付解决方案通过统一整合银行支付通道与各类工具,建立标准化业务模式及管理制度,确保银行在支付渠道与工具迭代更新时,能够持续输出稳定、高效的支付服务能力,保障支付业务平稳推进。

（二）渠道类解决方案公司数字银行解决方案构建全渠道服务体系,涵盖柜面、个人及企业手机银行、网上银行、交易银行、企业服务门户、微信银行、远程银行、移动展业等各类渠道系统,完成全流程、全渠道、全服务的一体化整合打通,实现服务无断点衔接。

财资与现金管理解决方案聚焦银行对公渠道拓展,为集团企业提供专业化资金管理、结算等相关服务,在助力企业提升运营效能的同时,进一步强化银行对公服务实力,加深银企合作粘性。

开放银行解决方案借助开放标准化接口,与各行业生态伙伴开展深度联动,持续拓宽银行服务场景边界,助力银行搭建多元协作、共生共赢的开放金融生态,增强核心竞争优势。

（三）管理类解决方案公司资产负债解决方案搭建事前规划、事中管控、事后检视的全链条闭环管理机制,有效提升银行资产负债主动管理水平,助力银行优化资产负债结构,实现稳健运营发展。

风险管理解决方案全面覆盖金融信用风险、全面风险等各类风险场景,通过精准识别风险并智能预警,提升银行风险管控的前瞻性与主动性,为银行筑牢风险防控防线提供有力支撑。

监管报送解决方案依托自动化处理流程与标准化操作规范,助力银行精准、及时完成各类监管数据及报告的报送工作,全面契合监管合规要求,保障银行合规稳健运营。

与此同时,公司搭建全域数据管理平台,提供数据汇聚、治理、资产、应用、服务五维一体的完整解决方案。

（四）架构类解决方案企业级微服务平台为各类应用提供传统环境及云环境下的跨应用集成与治理能力,有效提升系统灵活性、可扩展性及迭代效率,适配银行数字化转型过程中业务快速迭代的需求。

企业服务总线（ESB）依托数据服务总线整合各类业务系统,实现跨业务系统的互联互通与高效数据交互,凭借标准化接口与规范治理机制,彻底消除信息孤岛,赋能各业务系统高效协同运转。

1、概述在国家数字经济战略顶层设计的引领下,公司精准把握金融行业在“五篇大文章”要求下的新方向,将“AIforProcess”理念深度链接数字金融智能化转型,公司扎实推进金融科技战略的转型升级,紧抓人工智能井喷而算力掣肘的业务机遇,顺利实现规模与质量并重的高质量发展。

报告期内,公司实现营业收入131.63亿元,同比增长31.59%,其中软件开发和技术服务收入73.02亿元,同比增长6.32%。

实现归属于上市公司股东的净利润0.56亿元,相较于去年同期扭亏为盈。

在金融数字化领域,报告期内,金融行业实现营业收入45.26亿元。

公司聚焦金融科技赛道,致力于银行等金融机构全链路数智化升级,深度服务超2,000家金融及泛金融客户。

在政企数字化领域,报告期内,公司政企业务实现收入71.72亿元。

凭借在税务数字化领域积淀的深厚业务经验与技术实力,公司深度投身金税三期、四期系统建设工作,持续为我国财税领域数字化转型贡献力量。

与此同时,公司持续深挖智算市场,为企业量身提供契合其业务需求的基础设施建设服务。

在运营商数字化领域,报告期内,公司运营商业务实现收入14.45亿元。

公司作为国内领先的第三方网络优化厂商之一,紧密围绕通讯服务业务数字化转型、数字业务升维等领域,向运营商提供通信大数据网络优化产品及服务。

（一）巩固金融软服优势,支撑金融科技战略进阶根据,赛迪顾问出具《2024年中国银行业IT解决方案市场份额分析报告》显示,公司金融软服业务市场份额跃居中国上市公司第一名,彰显了公司在金融科技领域的竞争力和领先地位。

报告期内,金融软服业务总签约额39.19亿元,金融软服业务收入36亿元,公司金融软服业务保持稳定发展。

公司“以客户为中心”经营理念顺利推进,国有大行、股份制银行等重点客户持续取得突破,客户质量与客户结构不断优化。

报告期内,公司金融软服业务在国有大行和股份制银行签约总金额同比增长13.46%,收入同比增长20.57%,公司金融软服业务前十大客户收入同比增长9.01%,签约总金额同比增长1.38%。

1.支撑业务运转,优化交易效能报告期内,公司于核心业务、渠道建设、数据治理、风险管理等多领域解决方案项目中完成人工智能技术落地应用,既有效筑牢公司解决方案的技术壁垒,亦精准响应了客户的智能化转型需求。

公司以AI技术为契机,加快推动银行新一代核心系统转型发展。

通过智能化、自动化、交互化的三重价值升维,实现银行传统核心从“效率支撑者”角色向“业务赋能者”角色的进化。

报告期内,签约华夏银行核心存款项目,获得头部大行客户的认可；成功签约香港某银行核心项目,夯实外资银行数智化建设基础；签约浙江、吉林等省份农信客户核心项目,农信市场持续取得突破；中标签约河北、四川、青海、广西等地银行核心项目,区域性农商行客户多点开花,巩固了公司在核心解决方案领域的领先地位。

同时,公司利用AICoding代码生成平台,进一步提升交付工艺,实现了数个万亿资产体量银行核心项目的并行交付。

公司基于DeepSeek大模型的智能综合信贷系统服务多家中小银行并斩获央行金融科技创新奖,公司与平安银行合作零售贷后预警及AI同业知识库项目,为某全国性股份制银行落地统一授信管理平台,签约烟台银行信贷PMO项目,签约富邦银行,聚焦发力贷后系统,有效赋能不同类型银行的信贷业务智能化落地。

中间业务解决方案成功中标宁波银行标杆项目,依托对银行中间业务全流程的深刻理解与技术沉淀,全面采用业务模型驱动的方式,实现中间业务精细化运营与风险可控,显著提升中间业务管理效率与价值创造能力。

公司持续完善金融科技支付产品线,围绕支付清算、渠道接入、交易处理和跨境结算等关键场景,进一步推动支付清算流程优化和跨境结算通道升级,为国开行、浙江农商、青岛银行、海峡银行、台州银行等客户提供专业服务,助力银行客户提升交易处理效率和支付服务水平。

2.打通渠道触点,提升服务质感公司数字金融业务锚定银行全渠道数智化转型核心需求,以电子渠道与柜面场景两大细分领域协同发力：在电子渠道建设领域,已与华润银行、中国信托银行、广州银行、香港上海商业银行等机构完成合作签约,助力银行搭建高效便捷的线上服务通路；在柜面数智化建设方面,成功携手厦门国际银行、民泰银行、衡水银行、富邦香港等客户,推动传统线下柜面服务的智能化升级与场景再造。

一体化财资管理系统的市场斩获颇丰,司库咨询服务落地交通银行,与平安银行签订框架协议,已成功签约华夏银行、华润银行、天津银行、宁波银行等多家重点机构的合作项目,可实现资金态势实时可视、现金流智能预测、风控流程全链路预警,推动自身从后台业务支撑工具,成为统筹金融资源配置的数智化核心枢纽。

3.深耕管控合规,释放数据潜能公司资产负债解决方案实现快速市场拓展,其中资产负债产品持续中标国家开发银行、浙商银行、广东农信等业内头部商业银行,管理会计持续拓展南海农商,富滇银行等客户,总账业务实现成都银行,青岛银行等客户突破,相关产品业务得到市场进一步认可,持续扩大市场影响力。

公司持续完善风险管理解决方案布局,金融市场中台研发已完成,并在河北银行实现落地应用,签约国开行市场风险项目,覆盖市场风险资本计量、交易对手信用风险计量、资本压力测试及内部管理等核心功能。

同时,中标杭州民泰银行、重庆银行、天津农商银行等客户。

进一步提升金融机构风险治理的体系化、精细化和智能化水平。

在金融数据资产领域,公司深耕智能数据治理、数据安全及大模型场景应用,服务于某国有银行、多家股份制银行、头部城市商业银行、农村信用社及非银金融机构,着力构建数据资产运营核心能力,通过高质量数据集、智能问数、对公零售智能体等场景落地,助力客户优化业务决策、释放数据资产价值。

4.夯实技术底座,赋能系统协同报告期内,企业级微服务平台及企业服务总线（ESB）稳居市场领先地位,先后与北京银行、天津银行、江西农商、宁夏农商、青海农信、富邦银行等多家金融机构达成合作,快速搭建起微服务化、自动化、智能化、云化的企业级分布式架构体系,为金融机构业务创新提供了坚实的技术支撑。

架构管理平台再添佳绩,成功中标宁波银行、平安银行、上海农商、顺德农商等重点项目,助力合作银行实现IT架构与业务需求的动态适配。

分布式架构产品线成果丰硕,在兴业银行、平安人寿等标杆客户处成功落地,以成熟的技术底座赋能金融机构数智化升级。

5.业务持续落地,海外布局稳步发展公司持续推进全球化战略,进一步加大海外业务投入,围绕团队建设、产品研发、市场拓展和交付保障等方面持续强化能力建设,与多家国际银行建立战略合作关系,国际业务综合竞争力和市场影响力不断提升。

报告期内,公司与南亚地区某银行达成重要合作,项目总金额近千万美元。

公司将依托成熟的Sm@rtOnebank数字银行解决方案,并结合安全合规的Web3.0技术体系,助力该银行打造面向未来的新一代金融科技基础设施。

与此同时,公司深化与既有海外客户合作,在成功实施核心银行系统基础上,成功签约新加坡某数字银行企业网银系统,并实现项目快速投产,下一步将继续在应用系统维护和持续升级方面展开更多合作；助力马来西亚某银行完成对公信贷综合管理方案部署；并与泰国、马来西亚领先金融机构围绕核心系统、信贷管理及跨境支付创新等领域持续深化合作,海外市场拓展取得积极进展。

（二）践行“AIforProcess”理念,推动金融智能化升级公司率先提出并积极践行“AIforProcess”理念,推动人工智能与金融业务流程深度融合,着力实现AI赋能从单点工具应用向业务全流程智能化升级。

与此同时,公司以“乾坤”企业级数智底座为核心,深耕“AI+金融”应用场景,不断完善建模工艺平台、金融大模型和AI工具链,推动核心信贷、风险管理、客户运营等关键业务条线实现智能化贯通,助力金融机构数智化转型。

1.聚焦“AI+金融”融合创新,提升智能化研发能力报告期内,公司围绕金融行业智能化发展趋势,持续推进金融知识中台及金融“AI+软件工程”方向的前瞻布局。

在金融知识中台方面,公司以构建金融垂直领域知识大模型底座为目标,持续整合通用金融知识、专业领域知识及企业专属知识,逐步形成可复用、可演进的知识体系,为上层产品、解决方案及智能化应用提供支撑,助力公司提升行业解决方案的专业深度与智能化水平。

在“AI+软件工程”方面,公司围绕“建模即代码”等方向开展研发探索,重点研究从业务模型向可执行代码转换的实现路径,推动人工智能技术与软件工程方法的深度融合。

相关预研工作已取得阶段性进展,为未来进一步提升研发自动化水平、缩短交付周期、增强产品快速迭代能力奠定了基础。

报告期内,公司全面推进“AICoding”技术在软件交付项目中的落地应用,并已在包括核心、总账、资产负债等多个解决方案项目中实现落地。

2.加速“AI+金融”落地实践,释放智能化赋能价值作为国内头部银行IT解决方案提供商,公司依托“通专融合”技术,将通用大模型精准转化为适配金融场景的专业模型,深度匹配银行业务需求。

报告期内,公司利用AI赋能监管报送、智能头寸、全面风险、智能圈客等10余款产品矩阵和20余款解决方案产品深度服务客户。

在财富管理领域,公司全面推进智能体落地。

在财富产品营销、私人银行服务、工薪客群经营及生态拓展等场景中,持续加强客户画像、话术推荐、网点营销和批量营销等AI能力建设,并向中后台运营支撑延伸,助力前中后台经营闭环协同,并率先在某股份制银行得到成功应用。

在监管报送领域,公司持续推进AI技术与客户需求深度融合,三菱银行监管报送项目成为公司“拥抱AI、人机协同”应用实践的典型案例。

公司推动SQLAgent和数据测试AI在客户端落地应用,将智能代码生成、测试用例生成和测试数据构建等能力引入开发与测试流程,促进项目交付模式向更加智能、高效的方向升级,进一步提升研发响应速度和交付效率,助力银行客户更高效应对监管政策变化,提升合规运营与管理水平。

在风险管理领域,拿下多个股份制行、省级农信农商的风险管理案例,通过最新的智慧风险管理方案,通过+AI的模式,实现风险合规知识库、风险分析报告等场景对业务的赋能,同时试点AI+的方式对业务流程的重塑。

在对公营销领域,公司研发形成“对公金融营销助手”产品,通过多Agent架构,整合客户洞察、产品推荐、财务分析等能力,为客户经理提供更加高效的访前准备、客户分析、方案制定和持续经营支持。

报告期内,该方案已在华东某城商行落地应用,构建了涵盖客户洞察、产品匹配、方案生成等功能的智能应用体系,有效提升业务效率和客户服务能力,为银行提升对公营销质效提供了有力支撑。

（一）公司未来发展战略神州信息始终以“数字中国”为初心使命,坚定践行金融数智化转型战略,致力于成为领先的金融数智化转型合作伙伴。

公司持续深化“数云融合”金融科技战略,以“数字技术+数据要素”双轮驱动创新,深度融合云原生、数据原生、AI原生等前沿技术能力,为中国金融数智化转型贡献力量。

（二）2026年经营计划未来,公司将紧扣数字经济发展趋势,深度对接中央“五篇金融大文章”建设要求,聚焦五大战略转型方向,持续赋能金融科技业务迭代升级,夯实行业核心竞争力。

在营销端,提升以客户为中心的营销服务,以客户需求为出发点,全面推行分层分类管户制,持续深耕客户。

依托AI技术构建客户精准画像,实现精准触达与个性化服务,切实提升客户满意度。

在解决方案端,完善以价值为导向的解决方案矩阵,为客户提供全生命周期数智化转型规划,深度融合AI等前沿技术,提高解决方案业务价值,赋能解决方案升级,持续筑牢客户粘性与品牌影响力。

在科技研发端,加强以市场为驱动的研发能力,优化研发组织分工,重点围绕市场认可度、客户满意度打造标准化产品体系,全面提升产品成熟度,提高研发效能与市场响应速度,精准匹配行业数字化转型需求。

在运营管理端,构建科学完善的管理支撑体系。

优化中后台组织架构,完善管理制度和流程,升级公司数字化平台,推动精细化运营升级,全面提升运营效率与管控水平。

在组织建设端,深化以奋斗者为本的组织转型,实施全员AI赋能工程,完善人才培养体系与职业发展通道,凝聚发展合力,实现企业与员工共生共荣、共享发展成果,为公司持续高质量发展注入不竭动力。