赛意信息 300687

(一)主营业务2025年作为“十四五”规划收官之年,亦是公司成立20周年的重要节点。

二十年来,公司始终立足“企业数智化赋能者”“工业软件践行者”的核心定位,深耕行业积淀了深厚的技术与经验;步入2025年,公司紧扣本年度企业软件国产化深水区推进、AI与业务深度融合、全链路协同升级的行业发展主线,持续为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户,提供覆盖企业数字化全生命周期的国产化、智能化、全链路式管理数字化及制造数字化产品与服务,与公司所处行业“从单点应用向全流程数字化升级、从政策驱动替代向价值驱动替代转型”的发展态势同频共振。

公司发展历程与行业演进深度绑定,成立之初以泛ERP产品为切入点,在实施国外先进ERP系统过程中积累了深厚的行业经验,成为华为、美的等头部企业的核心数字化转型合作伙伴;2012年开启工业软件自主研发之路,推出以S-MES为核心的S-MOM工业管理软件产品家族,深耕行业沉淀Know-How,连续多次斩获华为最佳交付质量奖;2019年完成战略升级,赛意谷神工业互联网平台成功晋级国家级“双跨平台”,成为广州市本土培育的首个入选该清单的上市企业,据IDC数据显示,公司在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率稳居第一;2022年全面布局AI领域后,2025年迎来AI应用爆发期,同时加大研发投入、完善海外服务体系,助力中资企业出海,推动海外业务从探索期向规模增长期转型,与行业“AI规模化落地、国际化布局提速”的趋势高度契合。

2025年,公司主营业务深度贴合行业国产化、人工智能化、全链路化发展趋势,涵盖企业数字化规划、流程咨询、管理应用软件及智能制造解决方案的实施开发,构建了“国产化底座+AI赋能+全链路协同”的完整服务体系。

核心产品方面,公司自主研发的S-MOM产品家族,全面覆盖高级计划排程(APS)、车间制造执行(MES)、智能仓储及物流(WMS)、数字化品质管理(QMS)、工业设备运营数据采集(EDO/SCADA)及制造大数据分析(MI)等核心模块,实现制造过程透明化、数据可视化、品质可控化,全面支撑企业生产计划、制造执行、物流管理等全流程活动,适配制造业“全流程数字化”升级需求。

在国产化布局上,公司紧跟信创2.0战略及“芯片—操作系统—数据库—工业软件”全链条替代要求,在核心大型ERP实施服务基础上,依托自主研发的数字化中台,围绕泛ERP系统拓展智慧制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力、智慧研发六大业务体系,所有核心产品均完成与华为鲲鹏、麒麟软件等主流国产软硬件的全链条适配,具备完全国产化解决方案交付能力,深度契合行业“国产替代从可用向好用跃迁”的发展趋势。

在人工智能化方面,公司自主研发的善谋GPT企业级AI中台,成为2025年业务核心赋能引擎,该平台深度整合公司在财税、人力、供应链、生产制造等领域的行业Know-How,具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多AI智能体协同编排能力,通过上下文记忆、Prompt工程、通用工具箱等模块,扩展大模型的领域适配与执行能力,2025年9月公司成功入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者(Leader)类别”,AI技术实力获国际认可。

依托善谋GPT,公司实现AI能力与研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合,推出AIGC、AI视觉、智能求解器三大核心解决方案,其中PCB行业“PCB工程资料解析一体机”、行业AI质检方案、供应链AIAgent实现高效落地,显著提升客户作业效率,践行行业“AI从辅助工具向智能决策中枢转型”的趋势。

在全链路化服务方面,公司形成“咨询—实施—运维—迭代”的全生命周期服务体系,依托谷神工业互联网平台,融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术,构建“边缘算力+中心云”的混合架构,打通感知层、传输层、平台层、应用层的数据壁垒,实现工业场景全链路数据协同;同时,公司立足“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研模式,通过工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛,实现“AI能力标准化输出、场景价值个性化兑现”,契合行业全链路协同升级的发展方向。

截至2025年末,公司累计服务超3000家企业客户,涵盖华为、美的、华润等行业龙头,覆盖23个重点行业,客户结构多元、风险分散;拥有715项软件著作权和45项发明专利授权,持有CMMI-5级软件成熟度认证,通过ISO9001、ISO27001等多项国际认证,形成“AI工具赋能+行业专家支撑”的双重优势,持续以技术创新响应行业趋势,助力制造业高质量发展。

(二)主要产品及服务结合2025年企业软件国产化、人工智能化、全链路化发展趋势,公司主要产品及服务分为三大板块,形成“核心产品自主化、服务能力全链路、AI赋能场景化”的布局,精准匹配下游客户从“流程数字化”向“智能场景化”转型的核心需求,同时兼顾客户多样化适配需求。

1、软件实施开发产品及服务(核心板块)2025年,软件实施开发领域迎来范式跃迁,AI与工业Know-How的融合深度决定行业竞争力,工业场景数据碎片化、业务逻辑复杂化的痛点,推动行业形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研格局,而公司凭借“技术-场景-数据”三角飞轮闭环优势,成为连接模型厂商与客户的核心纽带。

基于此,公司构建了覆盖AI咨询、AI中台建设、AI场景落地的全链条AI服务体系,同时深化工业管理软件、泛ERP领域的国产化与全链路化布局,实现自主产品与服务的全面升级。

在AI服务体系方面,公司率先完成AI工具链内化,借助AI辅助编程工具将工程师代码编写效率提升40%-70%,重构研发人效;同时提供全流程AI咨询服务,帮助客户梳理研、产、供、销、服各环节的智能化应用场景,例如在SRM系统中通过AI技术优化收货验收流程,提升效率与准确性。

核心支撑载体善谋GPT企业级AI中台,具备大模型无关性、松耦合性、多智能体快速开发与协同能力,可基于行业领先通用大模型进行微调,快速适配不同行业场景,通过积木化搭建模式缩短AI应用开发周期、降低开发成本,同时全面支持MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议),有效破解工具碎片化难题,打通工业场景模型孤岛,推动跨系统、跨智能体高效协同——生产端可通过设备Agent与质量检测Agent协同调整参数、降低次品率,供应链端可通过协同智能体实现订单自动路由,加速AI应用落地“最后一公里”。

此外,公司聚焦电子、装备制造等优势行业,构建定制化AI大模型解决方案,提供模型算法调优、算力适配等增值服务,确保AI模型在不同场景下高效稳定运行,其中PCB行业大模型已在多家头部上市企业实现商业化落地,成为2025年AI业务增长的核心抓手。

(1)工业管理软件产品及服务公司智能制造业务以“全价值链协同、全流程智能”为核心导向,构建覆盖主价值链端到端协同的系统架构,贯穿研发管理、供应链规划、生产制造、质量管理、物流管理、数据应用等全业务环节,通过工业AI的实时分析与决策能力,依托多AI智能体协同机制,实现业务生命周期全流程数字化、智能化管控。

架构体系涵盖数据采集、数据治理、数据应用三大核心层级,向下衔接设备采集、能源采集、AI视觉识别等感知层能力,向上支撑研发创新、生产协同、客户服务等全场景应用,通过边缘数控、自动化控制等手段实现指令下发与流程闭环,形成“感知-采集-治理-应用-反馈”的完整业务链路,为工业管理软件产品及服务提供坚实架构支撑,其中工业AI负责场景化数据解析,大模型提供知识沉淀与推理能力,智能体承担跨环节协同执行职能。

产品深度整合三大核心平台(IIDP谷神工业数字平台、IIOT工业物联网平台、SMI制造智能平台)的技术能力,全面覆盖七大解决方案应用场景,将AI技术矩阵深度嵌入各产品模块,构建形成“平台支撑+AI赋能+场景落地”的完整服务体系。

依托IIDP谷神工业数字平台的元模型驱动架构,公司工业管理软件采用“1个平台+N个APP”的灵活部署模式,可快速适配离散制造、流程制造等不同业态需求,实现工业知识的沉淀与复用,敏捷支撑企业数字化战略落地;联动IIOT工业物联网平台,通过边缘计算网关、多协议适配等核心能力,实时采集设备运行时序数据、生产工况数据、物流数据等多源信息,打通OT/IT数据壁垒,为工业AI建模提供坚实的数据底座;借助SMI制造智能平台的指标体系与数据治理能力,通过工业AI完成多环节数据的深度分析与价值挖掘,实现生产、质量、设备、物流等环节的精准管控,有力支撑数字化运营场景落地实施。

公司工业管理软件构建了全流程覆盖的产品矩阵,全面支撑七大解决方案落地实施。

解决方案立足各行业场景痛点,以AI技术为核心赋能手段,以大模型为知识支撑,以智能体为执行载体,覆盖企业数字化转型全生命周期,适配离散制造、流程制造等不同业态及多行业需求,具体如下:1.设计制造一体化方案:聚焦企业研发与生产全流程协同,打通PLM与生产制造各环节系统壁垒,通过求解器的工艺优化算法实现研发设计参数迭代优化,借助巧匠大模型沉淀行业研发生产Know-How、完成工艺规划智能化推理,搭配AI智能体实现研发与生产环节的无缝协同,推动研发成果快速转化为生产能力,减少研发与生产脱节问题,同时依托SIEAI视觉管理平台的图纸识别能力,提升研发设计准确性,进一步提升产品研发与生产效率,助力企业实现研发生产协同化、标准化。

2.离散智造高效运营解决方案:以MOM系统为核心,整合工业互联网与生产制造基础信息流,实时分析生产全流程数据、实现动态管控与异常预警,依托求解器的多目标遗传算法(MOGA)完成订单排产、资源分配等场景的智能推理,搭配生产智能体、调度智能体协同作业,打通计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节,实现与ERP、PLM、OA等系统深度集成,构建企业整体运营管理的数字化协同平台,推动离散制造企业迈向数字化、智能化管理运营,提升一体化市场竞争力。

解决方案具备纵横协同一体化运营、全流程场景化管理、可扩展全平台支撑三大核心优势,覆盖SLES、SMES、SWMS等多个核心模块,各模块均嵌入AI能力,实现价值链数字化协同,连接研发、供应、客户形成基于场景的全业务链拉通。

3.流程智造高效运营解决方案:聚焦石油化工、煤化工、冶金、食品加工、食品酿造等流程型制造领域,构建专属MOM系统,依托行业模型沉淀流程制造核心知识与工艺参数库,实现工艺参数实时优化、过程质量动态管控,搭配工艺优化智能体、质量管控智能体,结合SIEAI视觉管理平台的在线检测能力,全面提升企业资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量分析与追溯、设备及能源管理能力。

通过持续改进实现生产过程动态优化、制造和管理全局可视化,助力流程型企业实现数字化、智能化转型。

该方案具备实用性、稳定性、集成性、扩展性、安全性五大核心特性,支持云化或本地多样灵活部署,可适配单一、多工厂管理模式,实现全要素数据实时采集与监控,构建三维虚拟仿真工厂,推动全产业链作业协同。

4.物流执行数字化解决方案(大物流整体解决方案):打造计划协同、信息共享的高效供应链物流执行体系,结合与逗号科技联合创新的求解器路径优化算法实现物流效率最大化,精准预测物流需求与波动,搭配物流调度智能体实现全环节调度协同,同时借助数据建模能力,实时分析物流全链路数据、优化仓储布局与拣选策略,为制造业客户提供从上游供应商到下游经销商的一体化、柔性供应链物流服务。

方案贯穿入厂物流、生产物流、成品物流、售后物流全环节,实现供应商、采购、生产、分销、售后服务到终端消费者的全链条覆盖,通过SCE(供应链执行)打通供应链路,实现供应物流到回收物流的闭环,将信息流、实物流、资金流可视化、精益化,提升供应链柔性与协同效率,助力企业构建供应链核心竞争力。

核心涵盖WMS、园区、LES、WES、供应商门户等核心模块,各模块均注重执行与协同,集成外围系统与设备,全面提升供应链运营效率。

5.智造物联平台化解决方案:以M2M广泛设备连接为核心,实现全域数据采集、建模与异常分析,依托边缘大模型支撑本地实时决策,搭配设备管理智能体实现多设备协同联动,同时借助设备运维算法,构建设备健康度评估模型,为企业数字化转型提供坚实数据底座。

该方案打破设备壁垒,实现OT/IT数据按需自由流动,推动全业务链贯通协同,多场景数据赋能。

解决方案具备一站式设备数据战情中心、加工中心、集成中心三大能力,配套边端解决方案,包括通讯网关、边缘计算、边缘智能网关等硬件设备,可搭载边缘推理能力,具备安全性、开放性、稳定性、高兼容性、灵活性等优势,支持4G/5G等多种通讯模式,可有效解决工业现场空间约束,提供两年原厂维保服务。

6.制造场景知识智能化解决方案(MI):以数据驱动业务运营,围绕数据的融合、运营、服务,通过多源数据的深度清洗、分析与价值挖掘,沉淀制造场景核心知识与业务规则,搭配分析决策智能体提供精准预警与辅助决策,通过透明化、管控与协同,实现企业降本、增效、控风险的核心目标。

该方案通过集中管控,促进组织与流程优化及业务能力提升,覆盖高层管理、业务管理/协同、业务执行、数字化运营全层级,提供业务指标展示、过程可视、业务预警、业务分析、辅助决策等核心服务,汇聚MES、DCS、设备运行参数、环境保护监测等多源数据,依托数字平台、大数据平台、AI平台等实现数据价值挖掘,支撑进厂原材料质量日报、销售日报表等各类业务场景,推动业务流程优化与业务治理升级。

7.数字领航工厂咨询解决方案:通过系统化的规划设计,实现工厂布局与流程的智能化规划,助力企业打造效益可规模化推广的数字领航工厂,涵盖现状分析、蓝图规划、实施路线三大核心阶段。

现状分析阶段聚焦企业概况诊断、对标企业实践、愿景规划与调研分析;蓝图规划阶段明确未来工厂数字化战略目标与总体蓝图,构建业务&应用架构、数据&技术架构,融入AI能力布局,涵盖研发、计划调度、供应管理、质量管理等全业务环节;实施路线阶段将蓝图规划成果转化为具体子项目,明确建设目标、总体计划与建设策略,同时提供布局优化、价值流程分析、成本部署、组织规划等配套服务,开展投资与效益分析,无缝承接蓝图规划成果,助力企业数字领航工厂落地、评审,实现全场景系统化价值链拉通,顺利通过专家团评审。

公司上述解决方案以工业管理软件产品为核心支撑,深度融合三大核心平台技术与全栈AI能力,全面整合SIEAI视觉管理平台、求解器、巧匠大模型、善谋GPT大模型,形成“产品+方案+服务+AI”的一体化布局。

其中AI技术承担场景赋能核心职责,通过算法优化、视觉检测、数据挖掘等具体能力落地价值,大模型提供知识沉淀与智能推理支撑,智能体实现跨环节、跨场景协同执行,针对不同行业、不同规模企业的数字化转型需求提供精准适配服务,各解决方案可独立落地、协同发力,全面覆盖企业数字化转型全生命周期,成为公司核心竞争力的重要组成部分,助力制造业高质量发展。

(2)泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案人工智能正全面重构企业管理软件产业格局,泛ERP领域已经迎来交互范式、技术架构、业务流程、价值定位的四重颠覆性变革,将逐步完成从传统信息化工具向AI原生智能运营系统的本质跃迁。

人机交互层面,彻底打破传统GUI图形界面的操作壁垒,加速迈向GUI+LUI自然语言界面深度融合的全新交互形态,依托大模型意图理解与本体语义解析能力,实现“对话即服务、意图即流程、指令即执行”的零门槛操作;系统架构层面,坚守CleanCore洁净核心理念,在稳态ERP核心之上构建智能驾驭层(HarnessLayer),以多智能体集群协同、MCP/ACP标准化协议互联、语义护栏与权限安全管控为核心能力,打通ERP、MES、PLM、SRM、WMS等异构系统壁垒,驱动跨域业务自动执行与端到端任务智能编排;数据价值层面,数据彻底脱离“事后记录载体”的定位,升级为企业核心生产要素,依托实时数据感知、知识图谱推理、预测性算法与What-if仿真能力,实现事前风险预警、事中动态调控、事后智能复盘的全周期数据赋能;业务流程层面,从固化刚性的SOP预设流程,转向动态自治、人机协同、自主优化的智能流程形态,由智能体自主完成任务拆解、工具调用、异常处理与流程迭代,人类聚焦战略决策与规则校准。

在此趋势下,泛ERP将彻底超越传统资源计划工具的边界,升级为驱动企业研产供销服财全价值链实时协同、智能决策与自治运营的战略数字基础设施,行业正式迈入国产化替代纵深推进、AI原生架构全面落地、全链路业务协同升级的全新发展周期;具备AI原生研发能力、全域数据治理能力、信创全栈合规能力、多智能体协同落地能力的厂商,将凭借技术壁垒与场景优势占据行业竞争主导地位。

公司秉持全球化视野布局+本土化深度深耕双轮驱动战略,精准紧扣泛ERP领域智能化升级与国产化替代的核心趋势,深度融合大模型、多智能体、云原生、信创适配与本体知识图谱技术,构建覆盖企业研发、生产、供应、营销、服务、财务全价值链的AI原生泛ERP数字化基座,为客户提供从传统信息化到智能化、从孤立系统到协同生态、从流程驱动到数据驱动的平稳跃迁路径,全面释放企业数智化生产力。

在泛ERP领域,公司打造标准化套装交付+敏捷化定制开发的双模服务能力,形成兼顾稳定性与灵活性的服务体系:一方面基于业内领先的标准化ERP核心平台,为大型集团企业提供全球化实施、版本升级、系统重构与运维保障服务,以协助客户遵循业财一体、事务一致性与合规审计底线,保障企业全业务链运营的稳定、高效与安全;另一方面自主研发全栈国产化业务中台产品,涵盖供应链协同引擎、业财一体化智能平台、智能审批中枢、数据智能网关、主数据管理平台等核心组件,打造“核心ERP稳定内核+外延式业务中台敏捷扩展”的新一代协同架构,彻底打通企业物流、资金流、信息流、业务流全域数据壁垒,支撑企业从传统流程驱动向AI+数据双轮驱动的运营模式转型。

基于双模服务能力,公司在研、产、供、销、服、财全价值链场景,构建了完整的泛ERP产品矩阵及相关端到端服务体系,并持续基于原生AI能力不断升级:研发领域:提供研发项目全周期管理、PLM-ERP深度集成、BOM智能解析与管控、研发成本精准核算、跨部门数据协同等解决方案,以AI研发助手打通研发、采购、生产、财务的数据链路,实现研发方案智能校验、物料替代推荐与成本前置管控;供应链领域:打造全链路供应链协同平台,覆盖供应商全生命周期管理、需求智能协同、寻源与定价在线协同、订单与交期实时协同、物流与履约可视化协同、对账与结算自动化协同六大核心能力,构建供应商-采购-生产-物流-财务的端到端智能协同闭环,实现供需平衡、库存优化、风险预警与履约保障;营销领域:提供销售自动化SFA、渠道分销管理DMS、客户数据平台CDP、业财一体化营收管控、精准营销与渠道效率提升等解决方案,依托客户画像与需求预测能力,实现销售过程可视化、渠道库存透明化、营收核算实时化;服务领域:提供售后服务全周期管理、智能工单派工、备件智能调度、客户满意度精细化运营、服务质量分析等产品,打造“需求响应-工单执行-备件保障-客户复盘”的智能服务闭环,提升服务效率与客户黏性;财务领域:在业财融合领域,提供业财一体化智能平台、全流程费用管控、全球发票智能管理、合同智能审核、财务共享中心自动化运营等服务,支持多语言、多币种、多格式票据的智能识别、自动校验、合规审查与一键入账,实现业财数据同源、流程无缝衔接、风控全程可控;在企业绩效领域,深耕管理会计与集团EPM企业绩效管理核心赛道,构建面向经营决策的战略财务能力体系,覆盖全面预算与滚动预测、多维盈利分析、集团管理合并、经营绩效考评、精细化成本分摊、What-if情景仿真、战略落地监控等全场景解决方案,依托统一业财语义本体与数据智能底座,实现按产品/客户/渠道/项目/区域的多维度经营剖析、跨组织绩效精准核算、动态预算管控与战略目标闭环管理,以法管同源、语义统一、智能推演为核心,助力企业从传统事后核算记账,向事前规划、事中管控、事后复盘的经营决策支撑升级,打造“核算合规打底+绩效赋能决策”的全栈财务数字化能力。

整体而言,公司泛ERP产品及服务体系将不断以AI原生技术为内核,构建四大底座化能力,为企业全价值链智能化落地提供稳定、可信、可扩展的底层支撑:一是智能体化执行底座,全面拥抱Agentic主流趋势,实现从Copilot辅助操作向Agent自主执行的跨越,打造财务、采购、生产、供应链、营销多智能体协同作业集群,通过任务智能拆解→标准化工具调用→跨系统执行回写→全流程审计留痕的闭环机制,让数字员工自主完成高频、重复、跨域业务操作;二是可信AI安全底座,构建严格的语义围栏与本体规则护栏,确保所有智能体在业务约束、权限边界、合规框架内受控运行,实现操作全程可审计、权限分级可管控、风险人工可兜底,坚决杜绝AI“裸奔”运行,始终以ERP为企业唯一事实源保障业务确定性;三是业财一体语义底座,在语义层面实现业务与财务数据同源一致,业务动作发生即时触发财务记账,消除跨系统接口对账延迟与数据偏差,通过统一业务本体支撑AI全局推理与跨域决策,筑牢业财融合的语义根基;四是阶梯式落地底座,遵循务实可行的三步走实施路径,先推进ERP核心解耦、剥离非标定制化代码保障内核稳定,再完成业务能力API化封装形成可调用原子服务,最终实现本体语义映射与智能体自治执行,兼顾落地效率、系统安全与业务价值。

2、系统维护产品及服务依托2025年企业软件“全生命周期服务、智能化运维”的发展趋势,公司以“智能运维平台+全场景服务”为核心,构建立体化运维产品矩阵,聚焦企业IT服务管理的高可用性、敏捷响应与持续价值交付,通过专业的“客户运维服务中心”,为客户提供一站式全链路运维支持,保障国产化、智能化系统的稳定运行与持续优化。

(1)ITSM运维平台:公司自主研发的ITSM运维平台,支持电话、邮件、微信、钉钉、APP等多渠道接入,涵盖IT服务管理、智能监控管理、知识管理、报表平台等全功能模块,实现运维服务可视化、自动化;同时深度整合AI能力,引入GPT客服系统,支持IM对话、智能查询、互动问答等功能,结合企业知识库与AIAgent智能体建设,实现工单处理、审批流程自动化,大幅提升运维效率与响应速度,适配2025年AI赋能运维的行业趋势。

平台还支持租户管理、账户管理及云服务器、数据库等基础架构管理,可满足不同规模客户的运维需求。

(2)用户支持服务:针对客户系统使用过程中的突发事件,提供全流程应急支持,包括操作指导、错误诊断、故障排除等服务,确保系统快速恢复正常运行,保障客户业务连续性。

(3)系统支持服务:合同期内每年安排1-2次远程或现场系统健康检查,评估系统运行状况与新业务适应性;同时提供流程优化、性能优化等服务,结合客户业务需求调整系统配置,提升系统使用效率,助力客户实现运维价值最大化。

(4)其他服务:提供客户化开发、现场咨询、系统升级、培训服务等增值服务,其中系统升级重点适配国产化、AI化升级需求,培训服务聚焦客户团队数字化、智能化操作能力提升,形成全链路运维服务闭环。

3、代理软硬件分销业务作为核心业务的补充,该业务是公司贴合客户多样化需求的重要支撑,基于客户意愿与业务特点,作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件配套产品,与公司自主研发的国产化、智能化产品形成协同,满足客户数字化转型过程中的全场景适配需求,同时助力公司完善全链路服务体系,提升客户黏性。

1、概述2025年是公司全面深化战略转型的关键一年,面对复杂宏观经济环境与行业需求分化挑战,公司在“产品转型+服务深耕”双轮驱动战略指引下,主动调整业务结构,重点布局国产信创2.0市场与AI技术融合,为长期可持续增长奠定基础。

报告期内,公司实现营业收入20.73亿元,同比下降13.45%;归属于上市公司股东的净利润-1.07亿元,归属于上市公司股东的扣非后净利润-1.28亿元。

营收阶段性下滑主要受宏观经济环境影响,下游客户数字化建设投入趋于谨慎,核心客户对外部供应商的数字化订单需求阶段性回落,叠加国央企信创项目合同签署、实施交付与收入确认周期较长,共同导致当期收入承压。

净利润出现亏损主要受四方面因素综合影响:一是宏观与行业环境导致短期毛利水平承压,智能制造及泛ERP领域的创新型项目尚处于投入期,短期利润贡献未充分体现;二是公司抢抓AI产业变革机遇,持续加大大模型、智能体、AICODING等前沿技术及产品的市场开拓及相关研发投入,销售费用及研发费用同比增加;三是为适配AI技术普及与产品智能化升级要求,公司主动实施人员结构优化战略,精简传统技能型研发与实施人员,加快引进与培育具备AI技术、大模型应用、智能体开发能力的高端复合型人才,相关人力结构调整产生一次性费用;四是公司基于谨慎性原则,对相关资产计提资产减值准备。

尽管短期财务指标阶段性承压,但公司核心业务基本面稳健,客户结构持续优化,自研产品与AI赋能业务快速增长,长期核心盈利能力未发生实质性变化。

报告期内,公司围绕工业软件与数字化解决方案主业,持续深化全流程运营管理体系建设,通过优化项目交付节奏、强化应收账款全周期管理、完善客户回款考核机制等一系列有效举措,经营质量与资金运营效率实现显著提升,现金流回款质量得到根本性改善。

报告期内,公司实现经营活动产生的现金流量净额6,108.74万元,同比大幅增长6,778.08%,彻底扭转前期经营性现金流承压局面,为公司持续研发投入、业务拓展及产业升级提供了坚实的资金保障,进一步夯实了公司长期健康发展的基础。

销售及市场方面,公司新签订单实现稳健增长,全年新签订单同比2024年增加5.6%,总客户数量稳步攀升,客户结构持续向国产信创、高端制造领域优化。

区域维度上,华南、华东传统优势市场保持稳健,北方市场实现良好增长,报告期内北方市场订单同比增长27.15%,信创业务成为重要增长引擎;产品维度上,自主软件许可及AI赋能产品订单高速增长,AI赋能产品商业化落地提速,自研工业软件产品矩阵市场渗透率持续提升,全年受益国产信创政策支持的智能制造订单规模稳步增长,涵盖研发设计协同、智能工厂改造、工业互联网平台建设等高附加值项目,推动收入结构从传统技术服务向自研产品授权加速转型;行业维度上,公司在高端装备制造业上的核心技术攻关能力获国家级认可,报告期内牵头承担“智能制造系统和机器人国家科技重大专项”,公司申报的“基于模型仿真的智能排程软件科技攻关项目”获正式批复立项。

该项目聚焦智能排程系统这一智能制造核心环节,着力解决设计变更响应滞后、生产计划与现场执行脱节等行业共性痛点,将在重大基础设施工程核心配套企业开展技术验证,标志公司深化大型装备制造业软件应用领域的技术积累的同时,继续巩固该细分领域的技术领先优势;人工智能方面,公司持续深化AI技术与制造业场景融合,入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》领导者(Leader)类别,技术实力与行业地位获权威认可。

2025年4月,公司成功签订重大AI中台项目合同,金额为4,846.92万元,围绕智能网联开发、产品设计等场景,为客户提供AI数据处理、大模型训练与微调、AI应用开发等一体化服务,进一步夯实公司在工业AI领域的先发优势与商业化能力。

报告期内,公司完成对广州智用开物人工智能科技有限公司的战略投资,完善AI智能体生态布局。

智用开物专注于企业级AI智能体技术研发与场景落地,核心团队具备世界500强数字化服务经验,拥有自主研发的AIAgentFoundry智能体引擎、领航navi企业级智能体团队平台,以及岗位智能体等产品体系,在工业多智能体协同、工业语义理解、业务流程自动化等方面具备突出技术能力。

通过与智用开物生态协同,公司进一步强化在智能体编排、工业场景快速落地等方面的能力,完善“大模型+智能体+行业KnowHow”的全栈AI布局。

据IDC数据,当前19.7%的中国制造企业已部署Agent智能体,47.9%正推进场景概念落地测试,企业对AI解决方案需求激增。

报告指出:“企业在挑选服务商过程中,行业Know-How对于场景化智能体的落地至关重要,可避免‘碎片化场景’难以迁移的问题,加速形成可复制的最佳实践”。

作为面向制造业AI场景解决方案专业服务及产品供应商,公司凭借二十年制造业深耕积淀,以自主创新的AI技术体系为核心,构建起“技术突破-场景落地-生态协同”的立体化AI布局,形成“纵向AI结合工业机理扎根行业Know-How,横向AI组网赋能跨系统业务协作”的双轨战略。

年内,公司将大模型与智能体能力深度嵌入项目交付方法论,结合成熟的实施能力、广泛的客户网络(覆盖电子、家电、汽车等多个制造细分领域),以及专业的咨询与变革管理经验,为大模型应用的业务化落地提供坚实支撑,进一步强化自身在工业智能化领域的竞争优势。

2025年,公司已在多个工业场景落地AI解决方案,用实际成效印证上述“领导者”实力。

其中,面对PCB行业对智能化的迫切需求,赛意信息打造“基于善谋GPT的PCB行业大模型”持续迭代进化,获评广州“人工智能+”典型案例、入选“2024金砖国家工业创新大赛优秀项目奖”“人工智能先锋案例集”等,成为行业技术标杆。

依托自主研发的“善谋GPT”平台,公司已发布供应链、企业绩效管理等多个领域的智能体,形成“全层级覆盖、全场景适配”的AIAgent体系:在供应链领域,公司推出订单可视、计划协同、采购合规、物流调度四大AIAgent,覆盖30+核心场景,实现订单交期自动回复、生产资源最优调度、合规风险实时管控,整体供应链运营效率提升80%。

面向“十五五”,中国制造正朝着全球价值链中高端稳步攀升,公司作为行业的积极参与者,将持续拥抱AI大模型技术,培育发展新质生产力新动能,重新定义工业数据智造,赋能行业AI+智造升级,加速制造行业智能化发展进程。

分业务板块看,公司主营业务仍由泛ERP板块及智能制造板块两大核心领域构成,两大板块协同发力,支撑公司数字化全价值链服务能力。

泛ERP板块业务方面,报告期内实现收入98,343.19万元,同比下降14.47%,主要系个别核心客户数字化建设周期调整、下游需求阶段性波动,及公司战略资源向国产信创市场倾斜所致。

行业层面,泛ERP领域正加速向全链路协同升级、ERP洁净核心解耦方向演进,微服务、云原生、AI智能体技术推动系统打破部门与企业边界,实现上下游数据贯通与业务协同。

在此背景下,公司紧扣国产信创2.0发展趋势,持续升级产品技术架构与实施方法论,基于CleanCore理念对企业业务颗粒度拆解解耦,将管理经验与业务能力沉淀至开放化泛ERP业务平台,依托软件研发工具链实现业务服务灵活编排与快速交付,适配多业态、全球化组织的现代化应用需求。

报告期内,公司信创相关泛ERP订单同比大幅增长,大型国央企客户占比显著提升,板块长期发展韧性持续增强。

智能制造板块业务方面,报告期内实现收入86,644.21万元,同比下降12.50%,主要受宏观环境与下游行业需求波动影响;四季度公司积极部署订单冲刺工作,全年板块新签订单仍保持增长态势,彰显产品竞争力与市场拓展成效。

受益于国产信创政策红利、公司市场开拓力度加大及SMOM平台产品力持续提升,平台在泛电子、家电、光伏、PCB等优势行业渗透率稳步提高,自研产品收入占比持续上升。

全年信创相关智能制造订单规模可观,聚焦高附加值场景落地,进一步推动公司收入结构向自研产品授权转型。

报告期内,公司与华为的战略合作深度落地,基于华为iDME工业数据模型驱动引擎的新一代SMOM联合方案完成路标规划、试验局项目启动并实现规模化商用,以“平台+行业应用”模式打造场景化工具链体系,采用创新Center-Site架构,助力集团企业实现多工厂“一致管控”与降本增效。

年内,公司谷神工业互联网平台、SMOM系统等自研平台及产品,全面完成与华为鲲鹏、麒麟软件、统信UOS、中科方德、人大金仓、达梦等主流国产软硬件厂商的产品适配,实现从芯片、操作系统、中间件到数据库的全栈国产化兼容,构建面向企业的安全、自主、可控的深度服务能力。

谷神工业互联网平台依托于入选国家级“双跨”工业互联网平台的先发优势,平台收入同比增长约10%,生态价值与商业价值同步释放。

在地方政府指导下,公司持续运营广州市工业软件应用推广中心,联动工业企业与中小软件厂商,完善产业生态池建设,协同提升区域工业软件供给能力。

研发创新方面,公司围绕“生成式AI+智能体+泛ERP”、“决策式AI+工业机理+智能制造”双轮驱动战略,持续加码AI技术研发与场景落地。

公司将大模型、多智能体、MCP/ACP协议与泛ERP系统深度融合,以智能驾驭层(HarnessLayer)为核心,实现财务、采购、供应链、售后等核心流程的AI自治执行,落地智能审单、智能问数、智能结算、供应链AIAgent等创新场景;在智能制造领域,推动传统机理模型与多模态AI、工业求解器深度结合,覆盖研发、生产、质检、运维全价值链,推出电子行业AI质检、光伏工艺优化、生产安全AI视觉管控等解决方案,全面提升企业智能化运营水平。

公司AI能力已覆盖企业级AI转型咨询、AI模型训练、AI中台建设、工业合规质检、经营分析数据智答、行业大模型研发等全领域,PCB工程资料解析一体机、善谋GPTAI中台等核心产品效率优势显著,获得客户高度认可。

出海业务方面,报告期内公司海外业务进入落地执行新阶段,收入同比增长149.32%,业务占比稳步提升。

公司依托十余年服务中资企业出海的经验沉淀,持续完善“咨询+实施+运维”全生命周期海外服务体系,提供全球税务架构优化、数据合规治理、智能风控、业财一体化等核心解决方案,适配GDPR等国际合规标准。

报告期内,赛意国际、赛意香港运营有序推进,相关地区法人主体正式设立,海外组织架构进一步完善,为公司全球化业务拓展提供坚实保障,出海业务逐步从探索期逐步迈向规模增长期。

回顾2025年,是公司在宏观经济波动、行业需求分化中主动转型、蓄力前行的一年。

公司直面短期经营压力,坚定推进AI原生转型、信创替代与人才结构升级,现金流质量持续改善,核心业务基本面保持稳健,AI与自研产品的商业化突破为公司注入长期增长动能。

展望2026年,随着宏观经济逐步回暖、企业数字化需求复苏,AI技术与工业场景、泛ERP场景的融合将进一步深化,国产信创2.0与企业全球化运营将成为行业核心增量。

公司将持续聚焦AI赋能、信创深化、产品升级、海外拓展四大方向,加速工业AI与智能体业务商业化落地,深化精细化运营管理,全力提升各板块盈利能力,以技术创新与服务升级驱动业绩回升,迈向高质量发展新阶段。

展望未来,在制造强国、数字中国与“人工智能+”国家战略深度引领下,工业软件行业将持续向自主可控、AI原生、全链路协同、全球化部署高质量演进,行业市场空间广阔、国产替代与技术升级双轮驱动,发展机遇空前。

公司将坚定践行“产品转型+服务深耕”双轮驱动总战略,立足泛ERP与智能制造主航道,以工业AI为核心引擎、以信创替代为关键增量、以全球化为长期延伸,抢抓产业变革红利,强化技术壁垒与场景优势,全力推动经营业绩企稳回升与高质量可持续发展,为投资者创造长期价值。

1、构筑全栈AI服务体系,打造工业AI商业化标杆:持续加大AI核心技术研发投入,深度融合大模型、多智能体、知识图谱与工业机理模型,构建覆盖PCB、半导体、装备制造、家电光伏等优势行业的高价值AI场景库,推动智能排程、智能问数、供应链AIAgent、智能质检、工程图纸解析等AI应用规模化商用落地。

全面拥抱AI辅助开发工具,重构研发流程与组织效能,实现行业Know-How与AI工具链深度协同。

加快完善AI算力基础设施,整合昇腾等国产算力资源,构建“算力底座+AI中台+行业应用”全栈架构,打通技术到商业的变现闭环。

依托牵头承担的“基于模型仿真的智能排程软件”国家科技重大专项,攻克计划与执行脱节、设计变更响应滞后等行业核心痛点,强化大型装备制造领域技术壁垒,以国家级技术攻关筑牢长期领先优势。

2、强化智能制造核心优势,巩固行业领军地位:持续加码SMOM/iMOM制造运营平台研发迭代,深化与华为iDME工业数据模型驱动引擎联合方案的规模化商用推广,依托Center-Site架构与组件化灵活选配能力,扩大在泛电子、汽车零部件、装备制造等优势行业的市场覆盖与标杆复制。

推进服务模式从产品交付向全生命周期价值运营延伸,强化端到端交付与客户成功体系,提升客户粘性、复购率与单客户价值。

以谷神工业互联网“双跨”平台为基座,联动上下游生态伙伴,完善工业软件产品生态,推动工业知识沉淀与复用,打造“平台+生态+服务”的协同发展格局。

持续深化智能制造领域技术攻关,聚焦智能排程、工艺优化、质量管控等核心场景,推动工业机理模型与AI技术深度融合,提升解决方案的核心竞争力,巩固在泛电子、家电、光伏等细分领域的市场领先地位,同时积极拓展新能源、半导体等新兴赛道,挖掘新的增长空间。

3、深化国产信创布局,抢占全栈替代市场先机:紧跟信创2.0战略部署,持续推进“芯片—操作系统—数据库—工业软件”全链条适配,完善国产化产品矩阵,重点强化泛ERP、SMOM等核心产品的自主可控能力,确保产品在功能、稳定性、安全性上全面对标国际主流产品,满足国央企及高端制造企业的核心需求。

加大信创市场开拓力度,聚焦能源、军工、轨道交通等重点领域,深化与国央企客户的合作,打造一批具有标杆意义的信创项目,提升品牌影响力与市场认可度。

加强与国产软硬件厂商的生态协同,共建信创产业生态,推动技术互补、资源共享,降低信创项目实施成本,提升交付效率,助力国产工业软件从“好用”向“卓越”跨越,抢占全栈替代市场的核心先机。

4、加速海外业务拓展,构建全球化服务体系:依托中资企业出海浪潮,持续完善海外组织架构,稳步推进日本、欧洲等地区法人主体建设,搭建本地化的研发、销售与运维团队,提升海外市场响应速度与服务能力。

聚焦中资企业出海核心需求,优化海外解决方案,重点强化全球税务合规、数据安全、多语言适配等核心能力,适配GDPR等国际合规标准,为中资企业海外布局提供全链路数字化支撑。

积极拓展海外本土市场,挖掘当地制造企业数字化转型需求,逐步实现海外业务从“服务中资出海”向“本土市场深耕”转型,打造全球化的市场布局与服务网络,推动海外业务实现规模化、高质量增长,成为公司长期发展的重要增长极。

5、优化人才结构与组织效能,强化核心竞争力支撑:持续推进人才结构优化,加大AI、信创、工业软件等领域高端复合型人才的引进与培育力度,打造一支“技术过硬、经验丰富、结构合理”的核心团队,重点培育AI应用架构师、Prompt工程师、行业解决方案专家等关键岗位人才。

依托AI工具链重构研发与交付流程,提升组织运营效能,降低人力成本,实现“人效提升+价值增长”的双重目标。

完善人才激励机制,优化绩效考核体系,激发员工创新活力与工作积极性,同时加强企业文化建设,凝聚发展共识,形成“技术创新、服务优质、协同高效”的组织氛围,为公司战略落地提供坚实的人才与组织支撑。

6、推进精细化运营,提升盈利质量与抗风险能力:面对宏观经济波动与行业竞争加剧的挑战,持续推进精细化运营管理,优化业务结构,聚焦高附加值业务,提升整体毛利水平。

加强成本管控,合理控制研发、销售等各项费用,提高资金使用效率,改善现金流质量。

完善风险管控体系,加强客户信用管理、项目交付风险管控与资产质量管理,降低经营风险。

建立健全数字化运营监控体系,实时跟踪业务进展与经营指标,及时调整经营策略,确保公司经营稳健,全力推动盈利质量持续提升,增强企业抗风险能力与可持续发展能力。