新致软件 688590

自2024年确立“全面拥抱人工智能”发展战略以来,公司持续推动人工智能技术与核心业务深度融合,不断加快软件产品的创新迭代,有效提升了市场核心竞争力。

与此同时,公司积极布局新业务领域,重点发力基础算力业务与创新流量业务,稳步拓展业务版图。

公司坚信,通过一系列战略布局与落地实施,将在新一轮技术变革与市场竞争中抢占先机、赢得主动。

报告期内,公司实现营业总收入21.07亿元,同比上升5.58%；归属于上市公司股东的净亏损1.27亿元,同比下降1,673.83%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损1.39亿元。

主要是由于：（1）传统业务IT解决方案收缩：公司下游金融及相关行业竞争加剧,近年来首次出现一定规模的降价趋势；由于业务体量下降,公司主动对人员结构进行了优化和调整,相关安置、合规成本增加。

上述综合因素导致公司整体毛利率下降6.07个百分点,利润同步下滑；（2）创新业务的拓展不及预期：公司在拓展新市场与构建新业态方面进行了战略性投入,特别是在人工智能一体机及大模型应用的探索上,但受行业特性、市场环境影响,相关产品规模化商业落地需要一定时间周期。

目前该业务营业收入有所增长,但规模依然较小,相关项目定制化程度较高,收入确认依赖客户验收,易受客户预算与决策周期影响,导致新业务的盈利情况未达预期；（3）持续研发投入：公司为进一步增强核心竞争力,积极抢抓人工智能技术的历史新机遇,强化相关技术的研发投入,上述投入一定程度上影响了当期利润。

（4）本年度计提可转换债券利息费用1,730.02万元,股权激励费用2,711.22万元,对公司当期利润共影响4,441.24万元。

报告期内,公司持续推进人工智能大模型在行业场景的深度落地,以新致新知人工智能平台、新知大模型及金融行业数字资产为核心基座,结合各行业实际业务需求,打造并落地多领域行业应用智能体（Agent）。

在金融领域,公司聚焦营销展业、产品解读、产品核验、智能核保、理赔辅助、业务对练培训等关键场景,形成成熟应用方案。

在企业服务领域,公司于2025年上线新致司法智能体“新知智法”,并与新致训推一体机深度融合,形成“法官助理”一体化产品。

同时,在汽车行业持续推进“营销智能工牌”及系列衍生工具的创新落地与场景应用。

公司以AIGC技术全面升级赋能自有软件产品体系,并积极与外部软硬件厂商、大模型生态伙伴深化合作,构建更完善的协同机制。

通过融合公司优势行业产品能力与合作伙伴技术能力,推出新致训推一体机,助力行业客户快速完成模型部署与训练迭代,构建企业专属自主知识库,进而打造可持续进化的企业智能中枢。

2025年,公司各业务板块具体情况如下：1、IT解决方案业务承压2025年度,公司IT解决方案业务的收入规模有所下滑,全年实现收入16.01亿元,同比下降4.72%,该业务的毛利率也同比下降5.09个百分点,为23.00%。

IT解决方案收入和毛利率的下滑,主要受外部市场环境严峻挑战影响：客户科技投入呈现明显结构性调整,金融行业科技预算持续向大中型客户集中,行业资源进一步向头部倾斜。

同时,大型金融机构凭借自身规模优势持续压低采购价格,导致公司盈利空间受到明显挤压,市场竞争压力显著加剧。

为此,公司主动对人员结构进行了优化和调整,相关安置、合规成本增加。

2、创新流量业务高速增长,积极布局新方向公司的创新流量业务是指：公司针对国内金融机构的需求而开发、运营的金融生态平台,利用自身大数据分析、AI能力和云原生体系等技术搭建的线上化平台帮助金融机构拓展获客渠道、提高业务效率、拓宽客户覆盖面,是公司未来经营发展的新方向。

目前,公司创新运营业务立足技术、产品、服务多维度深度协同,重点布局数字营销、数字零售信贷两大核心赛道,搭建起覆盖大零售数字化全链路的一站式运营服务体系,全方位为中小金融机构提供专业化、全流程数字化赋能支撑。

报告期内,公司创新流量业务表现亮眼,实现营业收入3.74亿元,同比大幅增长158.31%,但现阶段该业务毛利率仅为5.99%,仍保持在较低水平,盈利能力尚未得到实质性改善。

后续公司持续深化生态合作发展战略,持续拓宽业务边界与应用场景。

通过与各领域优质企业开展技术研发、产品迭代、服务升级等多维度深度合作,逐步构建起资源互通、优势互补、自主运转、良性循环的商业协同生态网络,持续夯实业务发展根基,赋能业务长效增长。

3、金融行业保持市场竞争优势报告期内,金融行业实现收入12.68亿元,与去年相比略有增长。

其中保险行业的收入为7.82亿元,同比上升7.45%,毛利率为22.10%；银行行业的收入为4.85亿元,同比下降3.23%,毛利率为16.16%。

金融行业竞争内卷加剧、利润空间持续承压的困境。

为抢占市场份额,部分企业选择以低价策略入局,这一行为直接拉低了行业整体的利润率水平；而宏观经济放缓使得各大机构业绩普遍面临压力,为了应对经营上的压力,各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。

尽管金融机构在人工智能领域投入有所增长、业务升级意愿逐步增强,未来或存在一定市场机会,但当前技术渗透与商机转化存在较大不确定性。

面对行业格局变化与技术迭代带来的双重挑战,公司必须积极应对,在继续服务金融机构科技部门的同时,主动贴近业务部门新需求,加快运用新技术适配新场景,努力在日趋激烈的市场竞争与复杂挑战中谋求突破。

公司以新致新知平台为基座,构建多元化产品矩阵与解决方案体系,全面覆盖营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等关键场景,并实现客户端全链路部署与迭代优化。

作为典型的知识与技术双密集型领域,金融行业因业务场景的高度复杂性,成为AIGC技术深度赋能的重点赛道。

报告期内,已将上述产品布局中国太保、中国人保、中国人寿、大家保险、大地财险等数十家金融机构。

4、企服行业保持稳健发展企服行业实现收入7.78亿元,同比上升12.43%,毛利率18.63%,较去年同期下降8.59个百分点。

公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。

在运营商及政务领域,除加深原有渠道管理系统的技术优势外,公司保持与运营商的密切沟通,积极参与电信行业政企业务拓展。

毛利率下降主要是由于收入增长集中在场景化运营的创新业务,而该业务毛利率尚处在投入摸索期,导致企服行业毛利率下降较多。

在汽车领域,随着智能网联汽车系统快速发展,公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务,包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。

从产品角度来看,公司推出的汽车人工智能产品“营销智能工牌”已经部署近1000家4S店,并基于“智能工牌”产品向客户不断拓展衍生工具。

从产品角度来看,公司上线了新致司法Agent“新知智法”,并将其与新致训推一体机结合,形成“法官助理”产品。

“法官助理”是新致软件面向法院应用场景打造的智能司法辅助产品,基于“信创算力服务器+新致AI中台+司法行业应用”技术架构,将具备司法知识的AI大模型本地部署至法院,专为法官提供高效、安全的日常办案支持。

5、持续加强研发投入,构建行业生态伙伴报告期内,公司保持较高的研发投入,共计2.02亿元。

公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破,获批发明专利6项、获批软件著作权71项。

目前,公司研发团队分为技术研发部和产品研发部,技术研发部负责基础技术研发,通过构建从基础云到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座,提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等。

报告期内,公司完成新致新知大模型进一步更新,新知大模型采用MoE（专家混合架构,MixtureofExperts）技术,参数规模达98B级别,融合万亿级Token的大规模行业数据。

模型运用前沿强化学习算法优化,显著提升推理准确性和响应速度。

而产品研发团队,公司积累了丰富的可信技能（Skills）治理、自主规划能力（ReAct）、智能体编排调度（AgentOrchestration）等先进实践经验,进一步沉淀出行业领域关键应用、数字员工、AI编程等产品化能力,凭借这些核心优势,新知大模型成功赋能金融、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。

从系统架构层面,公司实现资源调度、通信优化、中间件建设及模型推理性能提升,不仅实现了业务引用的智能化升级,更在底层强化了智能体安全合规控制与全链路操作审计机制,确保每个操作均可追溯、可监管,大幅提升了系统的灵活性、可扩展性与可靠性。

针对企业端,新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服互动、合规风控审查等服务,助力企业提升运营效率与智能决策能力,这标志着公司的产品在兼容性和市场适应性方面迈出了坚实的步伐。

6、持续降本增效战略,以应对经济增长的低潮期公司通过深化内部管理、推进绩效改革与机制建设,全面提升自我修复能力与风险抵御能力。

对各业务部门实行严格的人员编制与预算管控,将收入、成本、回款及创新业务收入等核心指标与激励机制深度绑定,实现经营管理数字化,让业绩数据成为管理决策的核心依据。

各项决策与工作部署均以提升效率、增加产出为导向,通过多元化激励组合推动目标落地,持续促进企业降本增效、稳健发展。

7、加强品牌建设报告期内,公司多次获得权威机构评选的行业排行榜及合作伙伴、行业协会颁发的权威奖项。

其中,荣膺上海市经济和信息化委员会评定的“2025上海软件和信息技术服务业百强企业”,上海市软件行业协会评定的“2025上海软件核心竞争力企业（规模型）”,荣登由上海市软件行业协会、江苏省软件行业协会、浙江省软件行业协会、安徽省软件行业协会联合颁发的“长三角百家品牌软件企业2025”,荣获新质生产力领航者峰会颁发的“杰出数字化服务商”和“数智化创新成果奖”。

此外,公司作为首批企业通过了中国信通院可信AI—大模型应用交付供应商总体能力评估,此次评估依据《大模型应用交付供应商总体能力要求》,涉及基础能力、大模型服务能力、行业实践能力及管理能力4大能力域,62个能力项,逾百项细化要求,全面衡量企业在资质、技术、行业落地及全过程管理等方面的综合水平,充分显示了行业对于新致软件在人工智能领域综合实力及经营能力的充分认可。

(一)行业格局和趋势1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛（1）行业的发展阶段和技术特点根据中国证监会2012年10月26日颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所属行业为信息传输、软件和信息技术服务业(I)中的软件和信息技术服务业(I65);根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),公司所处行业为软件和信息技术服务业(I65);根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》(国家统计局令第23号),公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。

2025年,软件和信息技术服务业作为数字经济的核心引擎,实现了从“技术驱动”向“价值驱动”的深度转型。

在国家“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的交汇期,以及“东数西算”工程全面铺开的背景下,行业呈现出“AI原生化、算力普惠化、数据资产化”的显著特征。

根据工业和信息化部发布的官方数据,2025年我国软件和信息技术服务业实现全年软件业务收入15.48万亿元,同比增长13.2%；实现利润总额1.88万亿元,同比增长7.3%,行业增速持续领跑国民经济各主要行业,产业发展韧性与增长活力持续凸显。

2025年,软件行业延续高景气增长态势,增长核心驱动力源于企业数字化转型向深水区迈进、《数字中国建设2025年行动方案》落地实施、“东数西算”工程全面深化、信创产业从“安全可控”向“价值创造”战略跃迁,以及以生成式人工智能大模型为代表的新兴技术实现从技术突破到规模化商业落地的跨越式发展。

新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司,将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用,推动公司业务向更广阔领域加速发展,不断探索新业务和新模式,强化自身品牌优势。

（2）行业主要技术门槛2025年的行业竞争格局进一步加剧了“马太效应”。

随着企业数字化需求从单一的系统建设升级为“业务+AI”的深度融合,行业准入门槛发生了结构性变化：1）技术与场景的融合壁垒：单纯的代码编写能力已不再是核心竞争力,“行业Know-How+AI工程化能力”成为关键壁垒。

企业不仅需要掌握大模型、云计算、区块链等底层技术,更需要具备将这些技术与保险、银行等具体业务场景深度融合的能力,提供端到端的智能化解决方案。

2）数据治理与安全门槛：随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的深入实施,以及数据要素市场的活跃,如何在保障数据安全的前提下进行高效的数据挖掘与应用,成为了衡量IT服务商能力的重要标尺。

具备完善的数据治理体系和隐私计算技术的企业将占据优势。

3）敏捷响应与生态构建能力：在AI技术快速迭代的背景下,企业需要具备极强的技术响应速度和生态整合能力。

能够快速适配开源大模型、构建开发者生态,并提供全生命周期服务的头部企业,将主导市场话语权。

此外,软件服务业属于技术密集型产业,为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域,是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业,对企业的研发创新能力有较高要求。

企业以新一代信息技术为底层支撑,推动场景融合,不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平,赢得了客户的信任和支持。

中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头,同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐,推动行业向更高质量发展的同时,也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。

由于大型IT解决方案对核心平台标准和信息化处理要求较高,小型厂商难以具备开发能力,行业准入门槛较高。

在此背景下,具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业,拥有较高的市场份额。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度,并长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户,与其建立了良好的合作关系,为其不断开发建设信息系统。

经过多年发展,公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验,形成了完善的信息技术服务体系,因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。

公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。

其中,公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高,逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业,逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。

根据工信部赛迪研究院报告显示,公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势2025年以生成式人工智能（AIGC）为代表的新技术在金融、制造等核心领域的规模化落地标志着行业正式迈入“智能化重构”的新阶段。

如果说2024年是大模型的“涌现之年”,那么2025年则是大模型的“应用元年”。

软件不再仅仅是流程的自动化工具,而是成为了具备推理能力和创造能力的“智能体”。

特别是在金融领域,AI不仅用于降本增效,更开始参与核心风控与产品创新,成为新质生产力的典型代表。

（1）人工智能的质变与量变2025年,在“因地制宜发展新质生产力”政策主线牵引下,据中国信通院测算,2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元,同比增长24%,2025年有望达1.2万亿元。

中国AI企业数量超过6000家,全球占比达16%,形成从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系,这一增长速度远超同期GDP增速,更加凸显了人工智能作为新质生产力核心引擎的地位。

Token调用量是衡量大模型应用深度和广度的核心先行指标。

据中国信通院统计,2025年全年,公有云大模型（对客侧）Token调用量约2000万亿次,国内日均Token消耗量在2025年年初达到10万亿次,同比2024年年初增长约100倍。

Token调用量从年初到年末的几何级增长,不仅验证了推理成本快速下降带来的经济可行性,更标志着大模型已从“实验室玩具”真正进入企业核心生产流程。

（2）AIAgent商业化元年的爆发2025年被业界广泛定义为“AI应用元年”或“智能体商业化元年”。

智能体作为连接大模型能力与产业价值的关键载体,在这一年完成了从试点探索到规模化商用的关键跨越。

据赛迪顾问发布的《中国2025中国智能体市场发展研究报告》显示,2024年中国智能体市场规模达47.5亿元,同比增长64.4%；预计2025年将达78.4亿元,增速持续超过60%。

这一增长得益于模型推理能力、多模态融合与记忆机制的持续突破,以及智能体架构和低门槛智能体开发平台的广泛应用。

随着“人工智能+”行动在政务、医疗、交通、能源等重点领域深入推进,智能体正从技术验证迈向规模化价值兑现阶段。

未来,智能体能否在复杂、动态、多约束的真实环境中稳定交付可解释、可审计、可复现的业务成果,将成为智能体产品和解决方案发展的分水岭,也决定了人工智能从辅助工具走向核心生产力的演进速度。

（3）一只“龙虾”引发的AI产业风暴近期,一场始于开源社区的“养虾”热潮席卷中国科技圈。

这只“虾”的全名是OpenClaw,一个开源AI智能体框架,其核心功能是让大模型实现“主动执行任务”,而非单纯对话。

OpenClaw主要是通过开放的Skill模块机制、本地记忆管理以及极低的安装成本,让AI从“能说会道”走向“能动手干活”。

普通用户也能轻松拥有可处理日常事务的“数字员工”,这一突破降低了AI应用的技术门槛。

开源AI智能体OpenClaw的爆火并非偶然,而是2026年政策、技术与市场三重力量共振的结果,OpenClaw展现的能力（本地文件操作、程序自动化、跨软件协同）指明了未来AI操作系统级集成的方向。

未来,操作系统原生集成AI智能体能力将成为必然趋势。

（4）数字中国建设的新篇章—“十五五”规划2026年3月13日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式公布,纲要将提升数智化发展水平单独成篇,提出“深入推进数字中国建设,提升数智化发展水平”。

2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,标志着数字经济与智能经济的深度融合进入国家战略核心,为未来5年数字中国建设划定清晰路线。

“十五五”纲要在IT信息产业规划中主要提到：1）我国要加快建设网络强国,坚持智能化、绿色化、融合化方向。

2）发展壮大新兴产业,加快新一代信息技术、智能网联新能源汽车、机器人等战略性新兴产业发展；推进低空经济健康有序发展；实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动,加大场景培育和开放力度,加快新兴产业规模化发展。

并且推动量子科技、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。

3）全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

规划纲要提出促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。

推动工业互联网平台内嵌AI能力,打造“5G+工业互联网”升级版,为企业提供“平台+智能体”的新型服务。

（5）对比“十四五”规划,“十五五”规划呈现几个显著的升级方向：从“数字化”到“数智化”的范式跃迁。

规划首次将“数字化”提升为“数智化”,将“提升数智化发展水平”单独成篇,系统部署算力、算法、数据三位一体的新型基础设施体系。

纲要在数字中国篇中首次系统阐述了算力、算法、数据三大要素的协同供给路径,标志着中国从数字经济规模扩张转向数智生产力深度渗透的新阶段。

从“培育未来产业”到“建立全链条培育体系”。

“十五五”规划明确提出构建未来产业全链条培育体系,并提出“建立未来产业投入增长和风险分担机制”,标志着未来产业发展已从概念探索进入制度化推进的全新阶段。

工信部已表示将做好统筹谋划和前瞻布局,健全技术预见机制,统筹有序推进未来产业先导区建设,引导各地因地制宜、错位发展未来产业。

从“单一基础设施”到“系统工程化统筹”。

新型基础设施建设首次被纳入109项重大工程项目,全国一体化算力网位列首项。

从“东数西算”的物理堆叠走向“全国一张网”的逻辑一体,算力基础设施正从单纯的硬件建设升级为涵盖“算力+算法+数据+应用”的系统工程。

从“推动开放”到“拓展规则话语权”。

规划积极提出人工智能、数字经济等新兴领域国际规则的中国方案,标志着中国从数字经济的技术应用者向全球规则制定者的角色升级。

二、经营情况讨论与分析自2024年确立“全面拥抱人工智能”发展战略以来,公司持续推动人工智能技术与核心业务深度融合,不断加快软件产品的创新迭代,有效提升了市场核心竞争力。

与此同时,公司积极布局新业务领域,重点发力基础算力业务与创新流量业务,稳步拓展业务版图。

公司坚信,通过一系列战略布局与落地实施,将在新一轮技术变革与市场竞争中抢占先机、赢得主动。

报告期内,公司实现营业总收入21.07亿元,同比上升5.58%；归属于上市公司股东的净亏损1.27亿元,同比下降1,673.83%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损1.39亿元。

主要是由于：（1）传统业务IT解决方案收缩：公司下游金融及相关行业竞争加剧,近年来首次出现一定规模的降价趋势；由于业务体量下降,公司主动对人员结构进行了优化和调整,相关安置、合规成本增加。

上述综合因素导致公司整体毛利率下降6.07个百分点,利润同步下滑；（2）创新业务的拓展不及预期：公司在拓展新市场与构建新业态方面进行了战略性投入,特别是在人工智能一体机及大模型应用的探索上,但受行业特性、市场环境影响,相关产品规模化商业落地需要一定时间周期。

目前该业务营业收入有所增长,但规模依然较小,相关项目定制化程度较高,收入确认依赖客户验收,易受客户预算与决策周期影响,导致新业务的盈利情况未达预期；（3）持续研发投入：公司为进一步增强核心竞争力,积极抢抓人工智能技术的历史新机遇,强化相关技术的研发投入,上述投入一定程度上影响了当期利润。

（4）本年度计提可转换债券利息费用1,730.02万元,股权激励费用2,711.22万元,对公司当期利润共影响4,441.24万元。

报告期内,公司持续推进人工智能大模型在行业场景的深度落地,以新致新知人工智能平台、新知大模型及金融行业数字资产为核心基座,结合各行业实际业务需求,打造并落地多领域行业应用智能体（Agent）。

在金融领域,公司聚焦营销展业、产品解读、产品核验、智能核保、理赔辅助、业务对练培训等关键场景,形成成熟应用方案。

在企业服务领域,公司于2025年上线新致司法智能体“新知智法”,并与新致训推一体机深度融合,形成“法官助理”一体化产品。

同时,在汽车行业持续推进“营销智能工牌”及系列衍生工具的创新落地与场景应用。

公司以AIGC技术全面升级赋能自有软件产品体系,并积极与外部软硬件厂商、大模型生态伙伴深化合作,构建更完善的协同机制。

通过融合公司优势行业产品能力与合作伙伴技术能力,推出新致训推一体机,助力行业客户快速完成模型部署与训练迭代,构建企业专属自主知识库,进而打造可持续进化的企业智能中枢。

2025年,公司各业务板块具体情况如下：1、IT解决方案业务承压2025年度,公司IT解决方案业务的收入规模有所下滑,全年实现收入16.01亿元,同比下降4.72%,该业务的毛利率也同比下降5.09个百分点,为23.00%。

IT解决方案收入和毛利率的下滑,主要受外部市场环境严峻挑战影响：客户科技投入呈现明显结构性调整,金融行业科技预算持续向大中型客户集中,行业资源进一步向头部倾斜。

同时,大型金融机构凭借自身规模优势持续压低采购价格,导致公司盈利空间受到明显挤压,市场竞争压力显著加剧。

为此,公司主动对人员结构进行了优化和调整,相关安置、合规成本增加。

2、创新流量业务高速增长,积极布局新方向公司的创新流量业务是指：公司针对国内金融机构的需求而开发、运营的金融生态平台,利用自身大数据分析、AI能力和云原生体系等技术搭建的线上化平台帮助金融机构拓展获客渠道、提高业务效率、拓宽客户覆盖面,是公司未来经营发展的新方向。

目前,公司创新运营业务立足技术、产品、服务多维度深度协同,重点布局数字营销、数字零售信贷两大核心赛道,搭建起覆盖大零售数字化全链路的一站式运营服务体系,全方位为中小金融机构提供专业化、全流程数字化赋能支撑。

报告期内,公司创新流量业务表现亮眼,实现营业收入3.74亿元,同比大幅增长158.31%,但现阶段该业务毛利率仅为5.99%,仍保持在较低水平,盈利能力尚未得到实质性改善。

后续公司持续深化生态合作发展战略,持续拓宽业务边界与应用场景。

通过与各领域优质企业开展技术研发、产品迭代、服务升级等多维度深度合作,逐步构建起资源互通、优势互补、自主运转、良性循环的商业协同生态网络,持续夯实业务发展根基,赋能业务长效增长。

3、金融行业保持市场竞争优势报告期内,金融行业实现收入12.68亿元,与去年相比略有增长。

其中保险行业的收入为7.82亿元,同比上升7.45%,毛利率为22.10%；银行行业的收入为4.85亿元,同比下降3.23%,毛利率为16.16%。

金融行业竞争内卷加剧、利润空间持续承压的困境。

为抢占市场份额,部分企业选择以低价策略入局,这一行为直接拉低了行业整体的利润率水平；而宏观经济放缓使得各大机构业绩普遍面临压力,为了应对经营上的压力,各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。

尽管金融机构在人工智能领域投入有所增长、业务升级意愿逐步增强,未来或存在一定市场机会,但当前技术渗透与商机转化存在较大不确定性。

面对行业格局变化与技术迭代带来的双重挑战,公司必须积极应对,在继续服务金融机构科技部门的同时,主动贴近业务部门新需求,加快运用新技术适配新场景,努力在日趋激烈的市场竞争与复杂挑战中谋求突破。

公司以新致新知平台为基座,构建多元化产品矩阵与解决方案体系,全面覆盖营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等关键场景,并实现客户端全链路部署与迭代优化。

作为典型的知识与技术双密集型领域,金融行业因业务场景的高度复杂性,成为AIGC技术深度赋能的重点赛道。

报告期内,已将上述产品布局中国太保、中国人保、中国人寿、大家保险、大地财险等数十家金融机构。

4、企服行业保持稳健发展企服行业实现收入7.78亿元,同比上升12.43%,毛利率18.63%,较去年同期下降8.59个百分点。

公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。

在运营商及政务领域,除加深原有渠道管理系统的技术优势外,公司保持与运营商的密切沟通,积极参与电信行业政企业务拓展。

毛利率下降主要是由于收入增长集中在场景化运营的创新业务,而该业务毛利率尚处在投入摸索期,导致企服行业毛利率下降较多。

在汽车领域,随着智能网联汽车系统快速发展,公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务,包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。

从产品角度来看,公司推出的汽车人工智能产品“营销智能工牌”已经部署近1000家4S店,并基于“智能工牌”产品向客户不断拓展衍生工具。

从产品角度来看,公司上线了新致司法Agent“新知智法”,并将其与新致训推一体机结合,形成“法官助理”产品。

“法官助理”是新致软件面向法院应用场景打造的智能司法辅助产品,基于“信创算力服务器+新致AI中台+司法行业应用”技术架构,将具备司法知识的AI大模型本地部署至法院,专为法官提供高效、安全的日常办案支持。

5、持续加强研发投入,构建行业生态伙伴报告期内,公司保持较高的研发投入,共计2.02亿元。

公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破,获批发明专利6项、获批软件著作权71项。

目前,公司研发团队分为技术研发部和产品研发部,技术研发部负责基础技术研发,通过构建从基础云到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座,提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等。

报告期内,公司完成新致新知大模型进一步更新,新知大模型采用MoE（专家混合架构,MixtureofExperts）技术,参数规模达98B级别,融合万亿级Token的大规模行业数据。

模型运用前沿强化学习算法优化,显著提升推理准确性和响应速度。

而产品研发团队,公司积累了丰富的可信技能（Skills）治理、自主规划能力（ReAct）、智能体编排调度（AgentOrchestration）等先进实践经验,进一步沉淀出行业领域关键应用、数字员工、AI编程等产品化能力,凭借这些核心优势,新知大模型成功赋能金融、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。

从系统架构层面,公司实现资源调度、通信优化、中间件建设及模型推理性能提升,不仅实现了业务引用的智能化升级,更在底层强化了智能体安全合规控制与全链路操作审计机制,确保每个操作均可追溯、可监管,大幅提升了系统的灵活性、可扩展性与可靠性。

针对企业端,新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服互动、合规风控审查等服务,助力企业提升运营效率与智能决策能力,这标志着公司的产品在兼容性和市场适应性方面迈出了坚实的步伐。

6、持续降本增效战略,以应对经济增长的低潮期公司通过深化内部管理、推进绩效改革与机制建设,全面提升自我修复能力与风险抵御能力。

对各业务部门实行严格的人员编制与预算管控,将收入、成本、回款及创新业务收入等核心指标与激励机制深度绑定,实现经营管理数字化,让业绩数据成为管理决策的核心依据。

各项决策与工作部署均以提升效率、增加产出为导向,通过多元化激励组合推动目标落地,持续促进企业降本增效、稳健发展。

7、加强品牌建设报告期内,公司多次获得权威机构评选的行业排行榜及合作伙伴、行业协会颁发的权威奖项。

其中,荣膺上海市经济和信息化委员会评定的“2025上海软件和信息技术服务业百强企业”,上海市软件行业协会评定的“2025上海软件核心竞争力企业（规模型）”,荣登由上海市软件行业协会、江苏省软件行业协会、浙江省软件行业协会、安徽省软件行业协会联合颁发的“长三角百家品牌软件企业2025”,荣获新质生产力领航者峰会颁发的“杰出数字化服务商”和“数智化创新成果奖”。

此外,公司作为首批企业通过了中国信通院可信AI—大模型应用交付供应商总体能力评估,此次评估依据《大模型应用交付供应商总体能力要求》,涉及基础能力、大模型服务能力、行业实践能力及管理能力4大能力域,62个能力项,逾百项细化要求,全面衡量企业在资质、技术、行业落地及全过程管理等方面的综合水平,充分显示了行业对于新致软件在人工智能领域综合实力及经营能力的充分认可。

三、报告期内核心竞争力分析(一)核心竞争力分析1、为下游行业服务多年,积累了丰富的行业经验和实践案例公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中,积累了丰富的行业经验和实践案例,能够快速分析客户的需求,形成解决方案并加以研发与实施。

同时,公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求,提供有针对性的解决方案与服务,提高客户满意度。

2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估,并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准,结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）的项目管理体系,实现了对项目的整个生命周期进行有效管理,包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。

3、科学高效的研发体系公司经过多年的自主研发,掌握了一批较为领先的核心技术,形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系,建设新致新知人工智能平台、新致云PaaS平台、技术开发平台（NewtouchOne）、企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台,利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案,通过这些解决方案,能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务,以满足业务流程的要求。

近年来,公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室,不断将新技术与行业应用相结合,帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。

4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队人才是企业重要资源。

公司自成立以来高度重视人才队伍建设,随着企业不断发展,公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍,形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。

公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成,能够敏锐感知客户所处行业的变化,并迅速做出反应。

5、具备一批长期稳定的战略客户公司经过多年的发展,通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可,在保险、银行、电信、汽车等行业中拥有较多成功案例,如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等,并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。

公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进,同时,老客户的满意度和黏性较高,其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。

无(二)公司发展战略新致软件秉承“日新以致远”的发展理念,强调公司立足于从勤于省身、及时反省和不断革新的经营理念,在确保自身稳定发展的前提下来达成长远发展目标。

公司致力于成为中国一流的IT服务供应商,为客户提供安全、健康、持续优化的软件服务。

具体发展战略包括：1、提升公司核心竞争力首先,核心竞争力是公司稳步发展的基石。

在可见的周期内,IT服务和软件智能体的并存现象预期依然会维持,为了满足全球范围内客户的多样化需求,公司业务始终专注于这两者,并视之为自身发展的核心竞争力。

其次,公司业务分为“量制期利”的四类商业模式,这是根据客户需求,公司提供不同的收费模式,确保每块业务都能精准满足客户的特定需求。

现在的业务中定量、定制比重较高,以后要加强以软件产品、SaaS服务、流量服务为主的定期、定利模式,提升这类业务的规模及在公司营业收入中的占比。

最后,技术领先是持续发展的重要推动力。

目前,算力平台、人工智能及开源软件这三项技术正在推动公司快速发展。

首先,算力平台将是未来人工智能时代公司发展的基础,公司在2018年就建设了新致基础云1.0,虽然公有云近年来高速发展,新致这类技术公司应该在算力平台上保持独立性,随着技术的不断进步和基础云行业的持续发展,新致不断优化这一平台,并以此为基础为客户提供更多附加价值,包括为大客户提供算力平台建设、中小客户提供软硬件一体的“企业大脑”等。

其次,人工智能方面,新知人工智能平台是新致自建的技术运营载体,和传统业务比,人工智能业务尚处在萌芽期,随着算力规模提升,成本下降,未来3-5年各行业必然涌现出明显的AIGC需求,这是未来的趋势,已经做好大力投入发展的准备。

再次,开源软件方面,过去的开源软件主要集中在操作系统、数据库、中间件等基础软件,在应用软件领域较少,公司从去年开始尝试在医疗行业提供开源医疗软件,经过一年多的发展,今年计划将开源从医疗延伸至全行业,发布全新的开源企业软件。

2、聚焦IT服务、IT流量和IT共享自公司创立以来,公司始终致力于为客户提供卓越的IT解决方案。

随着时代的变迁和技术的快速发展,业务方向也在不断演进和创新。

目前,主要聚焦于三大领域：IT服务、IT流量和IT共享。

这三个领域虽然看似独立,实则相互关联,共同构成了业务发展的核心支柱。

首先,IT服务始终是新致的核心业务。

公司的目标是在金融行业,企服行业,海外行业等重点领域为企业智能化转型提供全面解决方案。

无论是企业信息化、数字化转型,还是业务流程优化,公司都能凭借丰富的经验和先进的技术,为企业提供各类成熟的解决方案。

其次,IT流量的重要性日益凸显。

在当前的数字化时代,数据和信息已经成为企业竞争的核心资源,新致通过IT技术的手段,为客户进行流量导入,从原有的IT服务进一步加深和客户的绑定。

必须持续投入这个方向的研发,以适应未来流量业务的发展需求。

此外,IT共享代表了技术的无界共享。

技术不仅是企业发展的驱动力,也是可以共享的无形资产,包括了人力、码力、算力。

通过技术共享,公司可以帮助企业降低成本、提高效率,同时也能推动技术的创新和发展。

(三)经营计划公司2026年重点工作计划如下：1、完成PaaS平台建设公司延续PaaS平台产品的发展道路,加大在大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算等领域的研发投入,积极构建相应生态,提高大型优质客户的粘性和稳定的高复购率。

新致PaaS平台将结合金融行业的特点,汇聚了新致软件及第三方产品服务,向以保险、银行为主的金融机构提供了科技赋能,并具备了高安全性、高稳定、高扩展性的特点,能灵活地适配企业的业务增长,有效地帮助金融客户向金融云的业务转型。

2、完善新致新知人工智能平台3.0建设在产业应用层面,大模型正驱动全行业数字化转型。

以金融领域为例,行业AI应用已从概念验证转入场景深耕阶段。

近年来,多家银行、险企在营销拓客、代理人培训、智能客服等环节部署大模型解决方案。

近期模型Token调用量屡创新高,金融机构加速技术对接,目前已有超数十家头部企业完成模型部署,在精准产品推荐、沉浸式培训模拟、7×24小时智能理赔等场景实现规模化应用。

未来,AI全链路渗透金融价值链、推动业务模式智能化重构的趋势已清晰显现,有望催生“数据驱动+智能决策”的新型金融业态。

在未来一段时间,新致的研发重点将是以人工智能大模型技术为核心的智数化解决方案。

整体目标不仅是满足客户的当前需求,更希望通过创新与技术推动行业的整体发展,并将以更开阔的视野和更深入的洞察力,把业务从智能化解决方案提升到智能化体系的发展。

智数化解决方案的技术底座包括了新知人工智能平台、新致新知大模型、新致共享算力平台等。

而智数化解决方案场景的聚焦重点将在那些公司具有竞争优势的业务领域,例如金融、汽车、司法以及商业零售等,向客户提供更优质的Agent产品。

从团队角度,智数化解决方案需要重要落地的三类新兴人才是咨询顾问、产品经理和客户代表,新的商业环境、创新产品都促使公司强化新团队角色。

3、客户与市场发展计划整体来看,进一步提升产品、流量、算力的营业收入规模及在营业收入中的比重是2026年公司专业化发展的主旋律。

分行业来看,金融行业方面,公司将继续深入拓展向银行、保险等重点行业大客户,提升大客户的销售、经营和市场占有率,大客户市场份额是提升公司业务发展的重点,持续提升公司在行业的品牌优势地位；坚持研发投入,巩固公司优势产品的领先地位,利用公司品牌、市场和产品线的优势,向行业内所有客户推广更有价值的整体解决方案,提升优势产品的市场竞争力和占有率。

企服行业方面,公司将加大在运营商、政企、汽车、零售领域的投入,为行业客户提供更加多样的产品和服务,并积极与金融行业合作,从原有的软件开发服务向行业双向合作运营模式进行探索,赋能更多的企业客户。