经纬恒润 688326

1、营收利润双线跃升,经营韧性加速释放2025年,公司经营质效持续改善,收入规模稳步攀升,盈利能力显著修复,全年经营呈现出向上向好的发展态势。

报告期内,公司实现营业收入684,809.71万元,同比增长23.59%；实现归属于母公司所有者的净利润10,023.96万元,较上年同期增长65,055.79万元。

过去几年,在汽车行业“新四化”的推动下,行业竞争加剧,公司为顺应行业发展趋势及确保核心竞争力,在智能驾驶、域控制器等关键领域加大研发投入。

经过前期的持续投入,公司在关键技术、核心产品和客户拓展方面积累的成果开始加快兑现,业务增长动能不断增强,经营基本面持续夯实。

2025年,公司以域控制器产品为代表的新产品阵营收入快速放量,持续升级迭代的原有产品阵营收获了更多的客户和项目机会,推动公司收入规模进一步扩大；同时,公司通过AI工具应用、国产替代、智能制造等方式,有效控制各项成本和费用,毛利率有所提升,期间费用率显著下降,持续提升运营效率和资源配置效率,推动成本端和费用端同步改善。

随着产品结构持续优化、规模效应逐步显现,公司整体经营韧性和盈利修复能力明显增强,为后续高质量发展奠定了更为坚实的基础。

2、电子产品矩阵加快壮大,市场开拓多点开花电子产品业务始终是公司业务发展的核心支撑,也是带动整体经营增长的重要引擎。

围绕汽车电子智能化、网联化、电动化发展趋势,公司持续推进产品谱系拓展和平台能力建设,已形成覆盖车身和舒适域、智能驾驶、智能座舱、智能网联、新能源和动力系统、底盘控制六个方向的较完整产品布局,产品矩阵不断丰富,平台化、模块化能力持续增强。

随着整车电子电气架构向集中化、域控化演进,公司在域控制器、车载通信、智能执行器及新能源控制类产品上的技术积累持续转化为市场成果,产品覆盖广度、客户合作深度和项目拓展速度均呈现良好发展态势,电子产品业务正在加快迈向“矩阵更全、平台更强、市场更广”的发展阶段。

报告期内,公司在智能化和电动化两大主线同步取得积极进展。

智能化方面,已实现满足L2-L4智能驾驶需求的域控制器量产,赋能汽车及物流行业客户开展商业化运营。

公司域控产品已覆盖车身域控制器、智能驾驶域控制器、底盘域控制器、新能源多合一控制器等方向,相关产品已进入小米、吉利、红旗、江铃、蔚来等多家主流整车厂供应体系,配套吉利银河A7、银河M9、小米YU7、领克900、极氪9X等车型。

数字钥匙产品基于蓝牙6.0和UWB（超宽带）技术持续推进应用落地,并将搭载于红旗多款车型。

智能座舱领域,公司电子外后视镜项目获得全球知名商用车头部客户定点,PHUD项目获得全球领先车企项目定点。

智能网联领域,Premium系列5G-AT-Box产品即将率先落地量产于L3/无人物流/Robotaxi等行业客户,支持DSDA、卫星通信、高精度定位等功能,满足高阶智驾对网联服务高可靠性、高速低延迟的要求。

电动化方面,新能源类产品持续成为重要增长支撑,多合一控制器XCU、电池配电管理单元BDMU、电池管理系统BMS等产品已搭载客户多款车型。

同时,公司还陆续取得麦格纳三合一、舍弗勒空调压缩机、博格华纳48Vturbo等项目定点。

底盘控制领域,公司在一汽光洋DP-EPS、弗迪C-EPS、R-EPS及后转产品等项目上持续推进落地；在线控转向方面,冗余R-EPS产品取得新的量产定点；悬架方向,进一步拓展磁流变控制器的市场,定点多个主机厂项目。

电子产品业务整体呈现出产品线不断扩容、项目储备持续增厚、市场开拓多点开花的良好局面。

3、以技术驱动及AI赋能,研发服务生态加快成势随着汽车电子电气架构持续升级、软件定义汽车趋势不断深化,以及AI技术与汽车产业加速融合,研发服务及解决方案业务正迎来更广阔的发展空间。

公司坚持以技术创新为牵引、以工程能力为底座、以平台工具为抓手,围绕整车电子电气架构开发、车载网络设计、基础软件、中间件、测试验证、自主工具链等方向持续构建体系化能力,不断提升从前期架构规划、方案开发到测试验证、工程交付的全流程服务能力。

与此同时,公司积极推动AI技术与研发流程深度融合,研发服务业务正由传统工程支持加快向“平台化、工具化、智能化、生态化”方向演进,服务边界不断拓宽,方案价值持续提升。

报告期内,公司围绕AI工程化平台和自主工具链建设持续发力,建成了AI网关、知识库与智能问答、智能工具平台等AI工程化平台,实现算力调度、模型管理、知识沉淀、智能工具和智能体、安全管控一体化,并将AI能力应用到软件编码、软件测试、硬件layout优化和机械设计优化等多个研发场景,同时赋能人力资源、财务管理、集成供应链等通用管理环节,推动研发效率和运营效率协同提升。

在技术服务能力方面,公司围绕复杂系统网络的正向设计与规范开发、新技术Demo系统构建、软硬件一体化解决方案以及测试验证体系建设,持续完善面向车载网络技术的一体化解决方案能力,针对光通信技术、RCP等新技术融入整车架构的发展趋势,也已形成较为系统的安全开发体系与实践案例。

报告期内,公司相继推出HIRAINOS、全新AI产品VeloMind等成果,并持续完善TestBase等平台能力,桌面工具链在客户端应用规模创历史新高,向比亚迪单一客户交付近万套总线工具；客户拓展方面,公司与东风、长安、吉利、奇瑞、零跑、易捷特、徐工等客户合作持续深化,同时与丰田、大众、Stellantis、宝腾、Perodua、电装、CEER、BOSE等国际客户的合作稳步推进,研发服务业务正加快形成“技术驱动、平台赋能、客户协同、生态共建”的发展格局。

4、业务版图持续拓宽,场景协同激发增长潜能在持续夯实汽车电子主业的基础上,公司围绕特定应用场景和产业协同机会,积极拓展大总成及特种载具、智能运输、工业智能等业务方向,推动业务形态由核心零部件向系统级解决方案、整车级平台和场景化应用延伸。

依托在电控系统、自动驾驶、车路协同、整车集成和智能制造等方面的长期积累,公司正逐步构建起面向港口运输、铁路货运、工业制造等多元场景的综合解决方案能力,多业务协同优势日益显现,场景业务已成为公司培育新动能、打开新空间的重要抓手,整体呈现出由点到面、由产品到场景、由单项突破到协同成势的发展趋势。

报告期内,公司在智能运输、大总成及特种载具、工业智能等方向均取得多项新进展。

智能运输方面,公司实施了江苏淮安港三期自动化码头建设项目,涉及内河水运码头无人转运车辆自动驾驶系统建设及铁路货运场站无人转运车辆自动驾驶系统建设,并实现水运码头与铁路货场两套系统对接,打通集装箱“水铁联运”的无人化转运链路；在山东济宁,公司推进龙拱港无人运输系统技术升级,在原有集装箱转运基础上,通过改造HAV车辆本体、智能驾驶软件及车队调度系统,实现钢卷类货品的无人运输,持续拓展HAV车型承揽无人运输业务的应用边界；在港机智能化控制领域,公司实现从零到一突破,实施首个集装箱海港轨道式龙门起重机智能化控制改造项目。

大总成及特种载具方面,公司与长飞先进达成战略合作,推出自研高性能碳化硅功率模块并通过车规可靠性验证；标准G箱电池包完成公告认证及实车搭载,114kWh电池系统开始批量交付,标准V箱电池包完成公告认证及实车搭载,热管理系统完成实车搭载并完成整车热平衡转毂性能测试,自研1000V平台双电机平行轴式电驱桥A样下线,同时推出搭载自研L4智驾系统及自研大总成的RoboTruck和RoboBus产品。

工业智能方面,2025年智能光学检测系统完成超40套,持续拓展在智能制造场景中的应用深度和覆盖广度,场景业务整体已展现出较强的落地能力和成长潜力。

5、海内外布局协同联动,全球拓展动能持续蓄积公司以北京为总部,建立了集研发、生产、销售与服务于一体的全链条运营体系,持续推进海内外资源协同配置和全球业务布局完善。

目前,公司在中国、美国、德国设有研发与服务中心,在天津、南通、南昌和马来西亚建有现代化生产基地,逐步形成了覆盖产品开发、技术预研、测试验证、生产制造、市场开拓与客户服务的全球化运营网络。

依托国内扎实的研发制造基础和海外属地化服务能力,公司持续聚焦技术快速迭代与服务敏捷本地化,推动研发、制造、交付和市场响应等环节高效协同,持续为全球市场输出可靠、创新且高效的科技产品与服务,全球化竞争力不断增强。

报告期内,公司结合海外市场拓展和全球客户配套需求,持续推进海内外业务布局落地。

公司在柳州新设逍遥通行（柳州）科技有限公司,依托柳州市及广西的产业和区位优势,进一步完善公司在智能运输和L4无人运输领域的业务落地布局,为相关场景商业化应用和区域拓展筑牢基础；推进天津研发中心二期项目建设,进一步提升公司在核心技术攻关、工程化开发和项目验证交付等方面的综合能力；并在德国设立新的研发及服务中心,围绕欧洲完善销售拓展、技术支持、项目交付和客户服务体系,持续增强对海外客户的本地化响应能力和业务承接能力。

依托国内研发与制造平台以及海外属地化布局,公司已逐步形成覆盖产品开发、测试验证、生产交付和售后支持的协同体系,进一步提升了国际项目实施效率和客户服务水平。

海外客户群体方面,公司目前已覆盖的客户包含Stellantis、Scania、InternationalMotors、PACCAR、Schaeffler、BorgWarner、Magna、HI-LEX、Inalfa、MAN、Renault、大众、丰田、宝腾、Perodua、电装、CEER、BOSE等,客户类型涵盖整车厂、零部件企业及国际化产业客户,海外客户群体覆盖面持续扩大,国际业务正由单点合作向多区域、多客户、多业务协同拓展加快迈进。

(一)行业格局和趋势1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛（1）行业发展阶段公司所处的汽车电子与智能化相关行业正处于电动化规模扩张并向智能化、网联化和软件定义深度演进的发展阶段。

一方面,整车电子电气架构持续由分布式向域集中、跨域融合乃至中央计算与区域控制方向演进,车端算力平台、车载网络与数据闭环能力逐步成为整车差异化体验与效率提升的关键基础设施；另一方面,智能驾驶与智能座舱在功能渗透率提升的同时,对系统安全、体验一致性、成本控制和规模化交付提出更高要求,行业竞争由单点功能竞争逐步转向“平台化产品能力+软件工程能力+量产交付能力+全生命周期服务能力”的综合竞争。

根据中国汽车工业协会的数据,2025年,我国汽车销量为3,440万辆,同比增长9.4%；其中新能源汽车销量为1,649万辆,同比增长28.2%,新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的47.9%；汽车整车出口709.8万辆,同比增长21.1%,反映出我国汽车产业已进入电动化高渗透、全球化加速拓展的新阶段,行业整体延续增长态势。

与此同时,智能网联汽车准入和上路通行试点持续推进,2025年12月我国首批L3级有条件自动驾驶车型获得准入许可,叠加智能网联汽车、汽车芯片等重点领域标准体系持续完善,推动汽车产业竞争由单一电动化产品竞争加快转向电子电气架构、智能驾驶、智能座舱、基础软件、车载网络、测试验证及量产交付等体系化能力竞争,行业整体仍处于成长深化与结构升级并行的发展阶段。

（2）行业基本特点在此背景下,行业的基本特点表现为：其一,技术路线迭代速度快且系统复杂度提升,产品需要同时满足上市时间、功能需求、性能约束、成本边界与可靠性要求。

其二,合规与安全约束持续强化,功能安全、预期功能安全、网络安全与软件更新管理等要求对产品设计、测试验证、供应链与运维体系提出全链条约束。

其三,客户侧普遍面临开发周期压缩与持续降本压力,推动供应链在平台化复用、快速响应、质量一致性与规模效应等方面加速提升。

（3）行业主要技术门槛公司所处行业技术门槛主要体现在软硬件协同设计、系统集成开发、工程化验证及规模化量产交付等多个方面。

随着汽车电子电气架构持续演进和软件定义汽车趋势不断深化,企业不仅需具备面向车载复杂应用场景的硬件设计、系统软件开发、基础软件适配、性能优化及稳定性保障能力,还需具备跨域功能集成、车载网络通信、多传感器数据处理、整车级诊断与软件在线升级等系统开发能力。

行业对功能安全、预期功能安全、网络安全、法规标准符合性以及系统级、整车级测试验证能力提出了较高要求,研发过程涉及电子、软件、控制、通信等多学科协同,且需在开发效率、质量一致性、制造可控性和持续迭代能力之间实现平衡。

只有具备跨学科研发能力、复杂系统集成能力、平台化开发能力、工程化落地能力和全过程质量管理能力的企业,才能满足行业持续技术升级背景下的持续交付要求。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况公司长期深耕汽车电子与工程技术服务领域,围绕电子产品与研发服务及解决方案形成了较为完整的软硬件一体化能力,并将相关能力延伸至智能运输、大总成及特种载具、工业智能等场景型业务。

公司业务结构兼具“产品化供给”与“工程化交付”双重属性,能够在客户产品定义、系统开发、测试验证、量产导入与后续迭代维护等环节提供综合支撑,在一定程度上具备以平台能力带动多业务协同、以工程能力保障交付质量的竞争特征。

从行业竞争维度看,公司所处赛道竞争主体多元,既包括聚焦智能化升级的传统Tier1,也包括以软件与平台能力见长的跨行业进入的新供应商。

依托多年技术沉淀与体系化工程能力,公司在部分细分领域已具有一定的市场地位和项目积累。

截至报告期末,公司ZCU产品累计出货超过200万套,跻身国内市场头部ZCU供应商行列,报告期内新增获得多家国内主流OEM客户平台化ZCU项目定点,并持续推进下一代ZCU技术平台开发；多合一控制器XCU产品已在吉利实现量产交付,累计配套超过50万套；HUD产品市场份额处于行业前列。

基于上述产品落地及客户拓展情况,公司在相关细分领域的平台化开发能力、量产交付能力及客户协同研发能力进一步增强。

报告期内,公司在能力结构与竞争要素方面进行了持续优化升级,进一步增强行业竞争力。

公司围绕智能化与电动化趋势持续推进技术平台建设与工程体系完善,强化软硬件协同、系统集成与验证能力,并通过项目实践积累与组织能力提升,进一步增强了面向量产交付与全生命周期服务的综合保障能力。

同时,公司在场景型业务中持续推进解决方案标准化与可复制能力建设,通过运营/现场数据反馈促进产品与算法迭代,推动业务从“单点交付”向“平台化、持续化交付”演进。

上述变化使得公司在行业竞争中能够更好地匹配客户对质量一致性、持续交付与持续迭代能力的要求。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势报告期内,AI技术加速演进,正逐步成为汽车产业及相关智能化行业技术升级和模式变革的重要驱动力。

随着大模型、生成式AI、多模态感知与智能体技术持续发展,AI的应用已由单一算法优化逐步延伸至研发设计、流程管理及运营服务等多个环节,推动行业由传统工程驱动进一步向“工程能力与AI能力融合驱动”演进。

在项目开发端,AI辅助编码、测试、知识管理、需求分析及方案生成等应用逐步落地,有助于提升开发效率、缩短迭代周期并改善产品开发质量；在运营管理端,AI技术在知识库检索、流程优化、数据分析及协同决策等方面的应用不断深化,有利于提升组织运行效率和流程标准化水平；在产品端,大语言模型及边缘AI能力在车载交互、车端推理、智能座舱及辅助驾驶等场景的应用探索持续推进,推动汽车智能化功能向更自然交互、更强理解能力和更高自主决策能力演进。

在汽车产业层面,电子电气架构持续向中央计算与区域控制演进,域控制器加快向跨域融合、资源集中和统一软件平台方向发展,带动整车操作系统、基础软件、中间件及服务化架构等技术加快应用。

与此同时,AI与车端计算平台、软件平台及数据闭环体系的结合日益紧密,对算力基础设施、数据治理、模型部署、安全验证及持续迭代能力提出了更高要求,行业竞争逐步由单一功能实现转向平台能力、研发效率及工程化落地能力的综合竞争。

在新能源领域,行业迭代持续加快,电动化平台进一步向高压化、集成化方向发展,800V高压平台、高压产品及多合一集成产品成为新一轮技术演进的重要方向。

产品集成度提升有助于优化整车性能、效率及空间布局,同时也对热管理、可靠性、制造一致性及成本控制提出了更高要求。

在智能驾驶领域,AI技术的工程化应用进一步深化,感知、融合、预测与规划控制等环节持续向高算力平台和更高复杂度算法演进,端到端、多模态融合等技术路线加快落地。

行业竞争重心也由“功能可用”逐步转向“体验可用、长期稳定可用”,对数据治理、仿真测试、自动化验证、功能安全、预期功能安全及网络安全等体系能力提出了更高要求。

在智能运输与工业智能领域,AI应用进一步突出场景化落地和运营闭环。

港口、园区、物流等场景的自动驾驶应用正由项目试点向常态化运营和规模化复制推进,车路云协同、边缘计算、远程运维及调度平台能力持续增强。

制造业侧,AI视觉检测与产线工艺、质量体系及数据平台加快融合,智能机器人、柔性自动化及数字孪生等技术应用进一步深化,推动相关业务向更高效率和更强可复制性发展。

展望未来,AI技术预计将持续向研发、制造及运营渗透,并成为推动行业升级的重要变量：AI将进一步改变产品开发范式,促进研发流程智能化、自动化和协同化；AI与具身智能、智能制造、车路云一体化等方向的协同发展有望催生新的产业形态和应用模式。

总体来看,行业未来发展将更加重视AI在产品开发以及车辆上的部署能力。

二、经营情况讨论与分析1、营收利润双线跃升,经营韧性加速释放2025年,公司经营质效持续改善,收入规模稳步攀升,盈利能力显著修复,全年经营呈现出向上向好的发展态势。

报告期内,公司实现营业收入684,809.71万元,同比增长23.59%；实现归属于母公司所有者的净利润10,023.96万元,较上年同期增长65,055.79万元。

过去几年,在汽车行业“新四化”的推动下,行业竞争加剧,公司为顺应行业发展趋势及确保核心竞争力,在智能驾驶、域控制器等关键领域加大研发投入。

经过前期的持续投入,公司在关键技术、核心产品和客户拓展方面积累的成果开始加快兑现,业务增长动能不断增强,经营基本面持续夯实。

2025年,公司以域控制器产品为代表的新产品阵营收入快速放量,持续升级迭代的原有产品阵营收获了更多的客户和项目机会,推动公司收入规模进一步扩大；同时,公司通过AI工具应用、国产替代、智能制造等方式,有效控制各项成本和费用,毛利率有所提升,期间费用率显著下降,持续提升运营效率和资源配置效率,推动成本端和费用端同步改善。

随着产品结构持续优化、规模效应逐步显现,公司整体经营韧性和盈利修复能力明显增强,为后续高质量发展奠定了更为坚实的基础。

2、电子产品矩阵加快壮大,市场开拓多点开花电子产品业务始终是公司业务发展的核心支撑,也是带动整体经营增长的重要引擎。

围绕汽车电子智能化、网联化、电动化发展趋势,公司持续推进产品谱系拓展和平台能力建设,已形成覆盖车身和舒适域、智能驾驶、智能座舱、智能网联、新能源和动力系统、底盘控制六个方向的较完整产品布局,产品矩阵不断丰富,平台化、模块化能力持续增强。

随着整车电子电气架构向集中化、域控化演进,公司在域控制器、车载通信、智能执行器及新能源控制类产品上的技术积累持续转化为市场成果,产品覆盖广度、客户合作深度和项目拓展速度均呈现良好发展态势,电子产品业务正在加快迈向“矩阵更全、平台更强、市场更广”的发展阶段。

报告期内,公司在智能化和电动化两大主线同步取得积极进展。

智能化方面,已实现满足L2-L4智能驾驶需求的域控制器量产,赋能汽车及物流行业客户开展商业化运营。

公司域控产品已覆盖车身域控制器、智能驾驶域控制器、底盘域控制器、新能源多合一控制器等方向,相关产品已进入小米、吉利、红旗、江铃、蔚来等多家主流整车厂供应体系,配套吉利银河A7、银河M9、小米YU7、领克900、极氪9X等车型。

数字钥匙产品基于蓝牙6.0和UWB（超宽带）技术持续推进应用落地,并将搭载于红旗多款车型。

智能座舱领域,公司电子外后视镜项目获得全球知名商用车头部客户定点,PHUD项目获得全球领先车企项目定点。

智能网联领域,Premium系列5G-AT-Box产品即将率先落地量产于L3/无人物流/Robotaxi等行业客户,支持DSDA、卫星通信、高精度定位等功能,满足高阶智驾对网联服务高可靠性、高速低延迟的要求。

电动化方面,新能源类产品持续成为重要增长支撑,多合一控制器XCU、电池配电管理单元BDMU、电池管理系统BMS等产品已搭载客户多款车型。

同时,公司还陆续取得麦格纳三合一、舍弗勒空调压缩机、博格华纳48Vturbo等项目定点。

底盘控制领域,公司在一汽光洋DP-EPS、弗迪C-EPS、R-EPS及后转产品等项目上持续推进落地；在线控转向方面,冗余R-EPS产品取得新的量产定点；悬架方向,进一步拓展磁流变控制器的市场,定点多个主机厂项目。

电子产品业务整体呈现出产品线不断扩容、项目储备持续增厚、市场开拓多点开花的良好局面。

3、以技术驱动及AI赋能,研发服务生态加快成势随着汽车电子电气架构持续升级、软件定义汽车趋势不断深化,以及AI技术与汽车产业加速融合,研发服务及解决方案业务正迎来更广阔的发展空间。

公司坚持以技术创新为牵引、以工程能力为底座、以平台工具为抓手,围绕整车电子电气架构开发、车载网络设计、基础软件、中间件、测试验证、自主工具链等方向持续构建体系化能力,不断提升从前期架构规划、方案开发到测试验证、工程交付的全流程服务能力。

与此同时,公司积极推动AI技术与研发流程深度融合,研发服务业务正由传统工程支持加快向“平台化、工具化、智能化、生态化”方向演进,服务边界不断拓宽,方案价值持续提升。

报告期内,公司围绕AI工程化平台和自主工具链建设持续发力,建成了AI网关、知识库与智能问答、智能工具平台等AI工程化平台,实现算力调度、模型管理、知识沉淀、智能工具和智能体、安全管控一体化,并将AI能力应用到软件编码、软件测试、硬件layout优化和机械设计优化等多个研发场景,同时赋能人力资源、财务管理、集成供应链等通用管理环节,推动研发效率和运营效率协同提升。

在技术服务能力方面,公司围绕复杂系统网络的正向设计与规范开发、新技术Demo系统构建、软硬件一体化解决方案以及测试验证体系建设,持续完善面向车载网络技术的一体化解决方案能力,针对光通信技术、RCP等新技术融入整车架构的发展趋势,也已形成较为系统的安全开发体系与实践案例。

报告期内,公司相继推出HIRAINOS、全新AI产品VeloMind等成果,并持续完善TestBase等平台能力,桌面工具链在客户端应用规模创历史新高,向比亚迪单一客户交付近万套总线工具；客户拓展方面,公司与东风、长安、吉利、奇瑞、零跑、易捷特、徐工等客户合作持续深化,同时与丰田、大众、Stellantis、宝腾、Perodua、电装、CEER、BOSE等国际客户的合作稳步推进,研发服务业务正加快形成“技术驱动、平台赋能、客户协同、生态共建”的发展格局。

4、业务版图持续拓宽,场景协同激发增长潜能在持续夯实汽车电子主业的基础上,公司围绕特定应用场景和产业协同机会,积极拓展大总成及特种载具、智能运输、工业智能等业务方向,推动业务形态由核心零部件向系统级解决方案、整车级平台和场景化应用延伸。

依托在电控系统、自动驾驶、车路协同、整车集成和智能制造等方面的长期积累,公司正逐步构建起面向港口运输、铁路货运、工业制造等多元场景的综合解决方案能力,多业务协同优势日益显现,场景业务已成为公司培育新动能、打开新空间的重要抓手,整体呈现出由点到面、由产品到场景、由单项突破到协同成势的发展趋势。

报告期内,公司在智能运输、大总成及特种载具、工业智能等方向均取得多项新进展。

智能运输方面,公司实施了江苏淮安港三期自动化码头建设项目,涉及内河水运码头无人转运车辆自动驾驶系统建设及铁路货运场站无人转运车辆自动驾驶系统建设,并实现水运码头与铁路货场两套系统对接,打通集装箱“水铁联运”的无人化转运链路；在山东济宁,公司推进龙拱港无人运输系统技术升级,在原有集装箱转运基础上,通过改造HAV车辆本体、智能驾驶软件及车队调度系统,实现钢卷类货品的无人运输,持续拓展HAV车型承揽无人运输业务的应用边界；在港机智能化控制领域,公司实现从零到一突破,实施首个集装箱海港轨道式龙门起重机智能化控制改造项目。

大总成及特种载具方面,公司与长飞先进达成战略合作,推出自研高性能碳化硅功率模块并通过车规可靠性验证；标准G箱电池包完成公告认证及实车搭载,114kWh电池系统开始批量交付,标准V箱电池包完成公告认证及实车搭载,热管理系统完成实车搭载并完成整车热平衡转毂性能测试,自研1000V平台双电机平行轴式电驱桥A样下线,同时推出搭载自研L4智驾系统及自研大总成的RoboTruck和RoboBus产品。

工业智能方面,2025年智能光学检测系统完成超40套,持续拓展在智能制造场景中的应用深度和覆盖广度,场景业务整体已展现出较强的落地能力和成长潜力。

5、海内外布局协同联动,全球拓展动能持续蓄积公司以北京为总部,建立了集研发、生产、销售与服务于一体的全链条运营体系,持续推进海内外资源协同配置和全球业务布局完善。

目前,公司在中国、美国、德国设有研发与服务中心,在天津、南通、南昌和马来西亚建有现代化生产基地,逐步形成了覆盖产品开发、技术预研、测试验证、生产制造、市场开拓与客户服务的全球化运营网络。

依托国内扎实的研发制造基础和海外属地化服务能力,公司持续聚焦技术快速迭代与服务敏捷本地化,推动研发、制造、交付和市场响应等环节高效协同,持续为全球市场输出可靠、创新且高效的科技产品与服务,全球化竞争力不断增强。

报告期内,公司结合海外市场拓展和全球客户配套需求,持续推进海内外业务布局落地。

公司在柳州新设逍遥通行（柳州）科技有限公司,依托柳州市及广西的产业和区位优势,进一步完善公司在智能运输和L4无人运输领域的业务落地布局,为相关场景商业化应用和区域拓展筑牢基础；推进天津研发中心二期项目建设,进一步提升公司在核心技术攻关、工程化开发和项目验证交付等方面的综合能力；并在德国设立新的研发及服务中心,围绕欧洲完善销售拓展、技术支持、项目交付和客户服务体系,持续增强对海外客户的本地化响应能力和业务承接能力。

依托国内研发与制造平台以及海外属地化布局,公司已逐步形成覆盖产品开发、测试验证、生产交付和售后支持的协同体系,进一步提升了国际项目实施效率和客户服务水平。

海外客户群体方面,公司目前已覆盖的客户包含Stellantis、Scania、InternationalMotors、PACCAR、Schaeffler、BorgWarner、Magna、HI-LEX、Inalfa、MAN、Renault、大众、丰田、宝腾、Perodua、电装、CEER、BOSE等,客户类型涵盖整车厂、零部件企业及国际化产业客户,海外客户群体覆盖面持续扩大,国际业务正由单点合作向多区域、多客户、多业务协同拓展加快迈进。

三、报告期内核心竞争力分析(一)核心竞争力分析1.多业务协同布局,构建场景化集成交付优势公司业务由电子产品、研发服务及解决方案、大总成及特种载具、智能运输、工业智能等板块构成。

基于对市场趋势的前瞻性判断和对客户需求的深刻理解,公司持续强化多业务协同机制,形成以研发服务能力支撑平台方法沉淀、以电子产品能力支撑规模化交付、以场景解决方案能力牵引系统集成与运营闭环、以大总成及特种载具补齐关键硬件与工程适配能力的协同格局。

在智慧港口等典型场景,公司围绕“车—路—网—云—图”要素开展系统集成与工程落地,推动车辆端、路侧端、云端平台及现场装备的协同交付,并通过模块化设计、标准化接口与分层架构,提升解决方案的可复用性与交付一致性,确立“场景化—集成化—模块化”的交付竞争优势。

2.高素质人才集聚,深化AI赋能研发范式公司坚持“价值创新、服务客户”的管理理念,持续优化人才结构与组织机制。

报告期内,公司研发及技术人员占比保持在较高水平,硕士及以上学历员工占比处于行业领先区间,形成覆盖基础研究、工程开发、系统集成、测试验证与量产导入的完整人才梯队。

组织管理方面,公司持续完善事业部制与项目制协同机制,通过明确职责边界、强化跨部门联动与关键节点评审,提高多项目并行推进效率；通过定制化职业发展体系与能力认证体系建设,提升团队稳定性与专业化水平,为复杂系统开发、量产交付与持续服务提供组织保障。

公司全面引入AI数字员工,赋能硬件与结构设计、软件与算法开发、仿真试验、智能测试、质量验证等关键环节,提升研发效率与交付质量,推动AI技术深度融入主营业务,构建人-机-AI协同新工作范式。

通过组织变革与AI应用双轮驱动,以技术赋能降本增效,持续强化技术创新与快速响应能力,构筑在汽车电子研发领域差异化核心竞争力,为长期发展提供坚实支撑。

3.全栈式软硬协同,夯实工程化落地根基公司具备面向汽车电子产品的全栈开发能力,覆盖电子、光学、机械等多学科领域,能够提供从需求分析、方案设计、详细设计、系统集成到验证确认的端到端工程化能力。

在系统及子系统开发方面,公司持续强化基于可靠性、功能安全、信息安全等约束条件的设计与实现能力,形成以V模型为主线的研发流程与工程实践；在软件开发方面,公司围绕MCU、SoC等平台持续沉淀基础软件与应用软件开发能力,增强软硬件协同优化与工程适配效率；在系统集成方面,公司围绕车载网络与多控制器协同,持续提升跨域联调、性能调优、故障诊断与稳定性保障能力。

以智能驾驶业务为例,公司具有电子产品开发全栈式解决能力,包括硬件（硬件与机械结构）、底层软件（AUTOSARCP）、操作系统与中间件（QNX与AUTOSARAP）、核心算法等成熟的设计能力,可匹配适用不同算力平台,在感知、预测、规划、控制的核心技术模块拥有自主研发的实力和技术积累。

4.自主化工具平台,筑牢软件生态复用壁垒公司立足汽车行业软件开发实践与技术演进趋势,持续构建自主嵌入式软件平台能力,涵盖基于ARM或者RISC-V架构,AUTOSAR核心软件、服务中间件、信息安全模块等关键组件,并配套系统开发与集成服务能力。

报告期内,公司围绕行业主流标准的工程化应用持续沉淀工具链能力,形成面向总线设计分析与仿真、研发/生产/售后诊断、测试等方向的系列化工具产品,并将工具链能力与项目交付深度融合,以提升研发过程可视化、问题定位效率与交付一致性。

同时,公司结合国产芯片生态适配实践,正式推出面向车辆场景的HIRAINOS,完善跨平台的软件移植、集成与验证能力,提高对不同硬件平台的工程化支持能力。

面向智能网联与软件定义汽车趋势,公司正加速打造智能辅助驾驶研发测试云平台,并结合大模型技术持续提升软件易用性与用户体验。

5.系统级测试验证,完善安全合规保障体系针对汽车电子及智能化系统对高安全性与高可靠性的要求,报告期内,公司持续完善覆盖硬件合格性测试、软件单元测试、软件静态分析、软件集成测试、软件合格性测试、系统集成测试、系统合格性测试等在内的测试能力体系,并在整车网络、合格性测试等方向保持咨询与工程支撑能力。

同时,公司进一步强化过程管理、配置管理与变更控制机制,提升从需求到验证的闭环能力,确保研发活动在安全、质量与交付周期约束下的可控性。

依托CNAS认可实验室,公司具备电性能、环境可靠性、机械耐久、电磁兼容（EMC）等全维度试验能力,以“可验证、可追溯”的技术手段保障产品安全与可靠交付,为产品量产导入及持续迭代提供体系化验证支撑。

6.智能制造与体系管理,支撑规模化高质量交付公司持续推进智能制造能力与高韧性质量管理体系建设,强化从研发试制、工艺导入、制造过程控制到交付后的质量追溯与改进闭环。

公司在江苏南通、天津、江西南昌和马来西亚建设有4座现代化工厂,拥有47条SMT产线、81条组装产线。

报告期内,南通工厂光伏发电与储能系统正式投入运营,显著提升清洁能源使用比例；天津新工厂采用智能料仓+AGV（自动导航物料运输车）运输模式及全自动化组装线体,荣获“天津市绿色工厂”称号,践行绿色制造理念。

体系管理方面,公司统筹质量、功能安全、信息安全、环境健康、数字化成熟度及可持续发展六大维度,全面通过IATF16949、ASPICELevel2、ISO26262、ISO/SAE21434及TISAXAL3等权威认证,系统性打造覆盖“研发-制造-服务-供应链-能源-数据”全要素的高韧性管理体系。

在智能制造与体系管理双轨护航下,公司有效支撑多业务板块的产品化交付,提升对客户项目节奏与质量标准的匹配能力。

(二)公司发展战略公司秉承“价值创新,服务客户”的企业文化与经营理念,坚持“专业聚焦”“技术领先”和“平台化发展”的战略,面向汽车智能化、电动化、网联化及场景化智能运输等需求,以前沿技术研发和产业化落地为核心抓手,紧密把握电子电气架构变革带来的战略机遇。

公司构建“全链一体”业务布局：以电子产品业务为核心增长引擎,推进技术升级与客户拓展；以研发服务及解决方案业务为支撑,推动上下游协同发展；以大总成及特种载具拓展产品链条,丰富业务矩阵；以智能运输业务增加数据积累,推进场景迭代与算法更新；以工业智能业务赋能制造业数字化转型,拓展非车规级应用边界,实现车规级技术能力的跨领域复用与价值延伸。

通过各业务板块的深度融合与协同发力,公司旨在打造全价值链竞争优势,提升抗周期风险能力,推动公司向国际一流智能科技公司迈进。

公司深化多业务协同机制,提升从需求分析、方案设计、软硬件开发、测试验证到量产导入与持续服务的端到端交付水平,构建了全生命周期服务体系,能够为客户提供从研发到量产再到完整解决方案的闭环支持,形成差异化竞争优势。

面对行业技术迭代加速的挑战,公司确立AI技术为关键战略支点,重点推进AI技术与汽车电子场景的深度融合：在研发端,引入AI数字员工赋能硬件设计、代码开发及测试验证,构建“人-机-AI”协同新范式,大幅提升研发效率；在产品端,加速AI算法在智能驾驶与智能运输场景的落地应用,增强产品智能化水平与核心竞争力。

公司以平台化、模块化为主线推进产品与能力体系建设,持续沉淀控制器平台、嵌入式软件平台、工具链与测试验证体系等关键能力,强化跨平台适配与规模化交付能力；同时以质量、功能安全、信息安全与数据合规为底座,完善研发、供应链、制造与交付全流程管理与可追溯体系,提升交付一致性与供应链韧性,并稳健推进国产化生态适配与开放协同,增强对客户平台策略演进与行业技术迭代的响应能力。

(三)经营计划1.研发与技术：聚焦平台化沉淀与AI赋能公司将围绕“平台化发展”主线,深化AI技术在研发全流程的赋能应用,持续加大对控制器平台、基础软件及中间件、工具链等关键能力的研发投入与工程化建设力度。

通过引入AI数字员工辅助架构设计、代码开发及跨平台适配,推动核心能力模块化、标准化与可复用沉淀,不断提升跨芯片平台、跨软件栈的适配效率与交付一致性。

同时,公司将进一步强化系统级测试验证体系建设,构建基于AI的智能测试用例生成与故障自动诊断能力,完善覆盖硬件、软件、网络与系统集成的测试方法、工具链与流程规范,提升问题定位效率与验证闭环能力,以支撑多项目并行与规模化交付。

在此基础上,公司将把功能安全、预期功能安全、信息安全与数据合规要求全面融入研发流程与工程规范,利用AI技术强化配置管理、变更管理与质量门禁机制,提升合规开发与合规交付能力,确保技术领先优势能够稳定转化为可持续的产品竞争力与工程交付能力。

2.市场与客户：深化重点客户合作与应用场景拓展公司将坚持“价值创新,服务客户”的理念,以重点整车厂及产业链客户为核心,深化联合开发与协同验证机制,紧密对接客户平台化策略与项目节奏,提升从定点、开发到量产导入的全周期协作效率与响应能力,稳步提升平台化产品的导入规模与产品化交付占比,增强业务增长的可复制性与确定性。

同时,公司将结合行业智能化与网联化趋势,持续拓展智能驾驶、智能座舱、新能源及相关系统解决方案的应用边界,并在智慧港口、园区等典型场景化业务中,围绕“端—边—云—现场运营”协同不断完善解决方案的标准模块、交付规范与实施体系,提升方案复制能力、现场适配效率与运营协同水平,从而在多场景、多客户的拓展中形成更稳健的增长结构。

3.交付与运营：强化供应链韧性与制造质量能力公司将以提升交付稳定性与成本竞争力为目标,持续优化供应链保障体系和关键物料管理机制,围绕核心元器件建立更完善的供需预测、备货策略与替代料验证流程,强化供应商准入评估、质量体系审核与交期管理,降低供应波动对项目交付的影响。

在制造与质量方面,公司将持续推进智能制造与质量追溯体系建设,完善从试制到量产导入的跨部门协同机制与过程管控要求,强化关键工序能力建设、自动化测试覆盖与一致性控制,提升良率稳定性与批量交付能力。

同时,公司将进一步加强项目交付过程管理,通过关键节点评审、风险预警与问题闭环等机制提升多项目并行情况下的资源组织效率与现场交付质量,推动交付体系向“可视、可控、可追溯、可复用”方向持续升级。

4.组织与人才：提升组织效能与复合型能力建设公司将持续优化组织架构与协同机制,强化事业部、职能部门与项目团队之间的资源调度与能力共享,提升跨专业协作效率与组织响应速度,确保在多业务并行发展、项目交付高密度的情况下保持稳定的执行力与交付一致性。

在人才建设方面,公司将围绕软硬件协同、系统集成、测试验证、功能安全与信息安全、机器人等关键领域加强人才梯队建设,完善关键岗位培养、能力认证与激励约束机制,提升核心团队稳定性与组织的长期学习能力。

同时,公司将推动工程方法与知识资产沉淀,持续完善规范、模板、工具、复用组件与最佳实践库建设,将项目经验转化为可复制的组织能力,以支撑平台化发展战略下的规模化交付与持续创新。

5.治理与内控：强化合规运营与风险管理公司将持续完善公司治理结构与内部控制体系,进一步健全覆盖研发、采购、生产、销售、交付、财务与信息披露等关键环节的制度流程与权限管理,提升流程执行的规范性与一致性,降低合规风险与运营风险。

在信息安全与业务连续性方面,公司将强化网络安全、数据安全与关键系统保障能力建设,完善应急预案与演练机制,提高对突发事件的快速响应与恢复能力,保障业务稳定运行。

同时,公司将持续提升财务管理精细化水平,加强应收账款、存货与现金流的过程管控与风险预警,强化预算管理、资金统筹与资源投入的效率评估,确保在研发投入、产能建设与业务拓展的节奏安排上保持稳健性与可持续性,为公司中长期战略目标的实现提供坚实保障。