索辰科技 688507

报告期内,公司依托于主营业务,秉承“探索物理人工智能,成就虚实平行世界”的理念,根据国家政策和战略发展需求,加大研发投入,加强技术创新,延伸产业链深度,拓宽应用领域和市场,以促进科技成果产业化。

同时,在人工智能以及算力兴起的时代背景下,积极把握物理AI带来的行业改变和战略机会,高度重视并全力参与投入物理AI。

（一）多维协同发力,营业收入持续提升2025年度,公司聚焦主业,深耕拓展,以战略性收并购为契机,实现产业链延伸和价值链升级。

公司积极把握市场需求持续增长所带来的市场机遇,实现营业收入46,580.88万元,同比上升22.97%；实现归属于母公司股东的净利润3,150.22万元,同比下降24.00%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润2,726.06万元,同比下降25.47%。

报告期内,公司主要产品的销售工作推进顺利并取得了良好的成果,同时和各子公司团队积极整合,多维度协同推进产品交付,使得公司全年营业收入实现了持续增长态势。

（二）探索物理AI技术,持续赋能客户发展公司聚焦物理AI平台,以“物理AI”为核心驱动力,基于生成式物理AI技术和实景渲染技术,实现真实场景下的四维时空耦合多物理场设计、仿真、优化和训练,并应用于工业装备的研制和部署,推动工业装备设计、研发和制造的智能化升级。

2025年3月6日,公司在上海圆满举行物理AI首场天工开物发布会,而后陆续在广州、武汉、北京、西安、成都等地顺利召开,得到客户的广泛关注与认可。

发布会上推出物理AI开发及应用平台的全场景解决方案,全面发布索辰人工智能在工业场景中的关键技术、软件、平台、实装产品以及索辰物理实装实验基地。

物理AI系列产品包括：索辰物理AI应用开发平台（天工开物）及机器人设计训练平台、面向工业装备的设计优化与物理AI训练平台、物理AI电磁环境快速计算引擎、超大规模物理AI生成式流场计算引擎、高精度物理AI雷电预警装备。

2025年7月,在2025世界人工智能大会上,公司携三大物理AI创新成功亮相,以“物理AI驱动虚拟训练全球革新”为主题,展现了人工智能与物理仿真深度融合的突破性应用。

2026年3月25日,公司在上海成功举办“索辰科技2026世界物理模型发布会”,聚焦数字世界构建与物理智能进化,发布核心产品索辰世界物理模型“营造万象”。

公司推出的涵盖物理AI开发及应用平台的全场景解决方案,使开发者和工业用户能够轻松开发和部署物理AI应用。

例如,在风力发电机场景中,智能体可实时分析气象数据与设备反馈,动态调整桨叶偏转角来提升发电量,同时降低叶片应力集中。

未来,公司将持续探索物理AI技术在更多领域的落地应用,持续赋能工业装备的设计与制造,助力客户实现跨越式发展。

（三）高效整合产业,持续推进战略布局通过战略并购不断完善产业链布局,是实现跨越发展的重要途径。

报告期内,公司按照既定发展规划积极拓展战略布局,通过自主技术创新、战略合作、投并购等多种方式,加快公司在物理AI各关键领域的战略布局,并稳步推进物理AI核心产品落地。

报告期内,公司收购力控科技60%股权的重大资产重组事项已顺利实施完成。

本次收购系公司突破关键核心技术、打破国际技术垄断、构建自主可控国产工业软件生态的重要战略布局,有利于丰富公司产品矩阵与技术体系,推动前沿技术研发与创新,完善物理AI产品线技术架构,打造“机理+感知”一体化物理AI解决方案,进一步拓展市场覆盖范围,提升综合竞争实力。

2025年10月,公司完成对昆宇蓝程的收购,持有其55%股权。

公司与昆宇蓝程在数据仿真、算法应用、AI计算等领域技术高度契合、优势互补。

依托公司物理AI技术及CAE产品能力,可为昆宇蓝程在低轨星座建设、载人登月论证、空间目标监测等业务方向提供技术支撑,提升其产品性能与可扩展性,增强市场竞争力,实现业务协同发展。

报告期内,公司还投资北京凌云智擎科技有限公司、设立了InnovatechINTKft匈牙利子公司,并分别与多家领军企业和机构建立了战略合作伙伴关系,通过整合优势资源,提升公司核心竞争力,进一步巩固公司在行业的领先地位。

（四）建立长效激励机制,持续培养和引进高端人才基于未来长远发展考虑,公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设,不断引进高端人才,形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备,满足公司技术研发的需求。

报告期内,公司不断优化人才结构,组建高质量研发骨干人才队伍。

截至2025年12月31日,公司研发人员数量268人,研发人员数量占公司总人数的比例为33.42%；研发人员中,具有硕士研究生以上学历的人员占比达到35.82%,年龄在40岁以下（不含40岁）的人员占比达到77.61%。

公司尚处于成长期,只有不断加强人才建设,完善研发团队,才能保持公司的创新能力,进而持续提高公司的核心竞争力。

公司重视员工能力建设和职业发展,通过建立长效激励机制,提高人才队伍的积极性和稳定性。

基于自身特点和发展要求,公司建立了能够有效促进创新的人才激励机制,推行激励创新的企业文化,对为公司作出突出贡献的员工进行股权激励。

报告期内,公司推出2025年限制性股票激励计划,并于报告期后实施2026年第一期员工持股计划。

（五）品牌建设及影响力2025年6月,公司被新纳入中证高新技术企业指数（H30368）,该指数参考国家高新技术企业认定标准,从所有高新技术企业中选取近三年研发投入占比最高的50家上市公司作为指数样本。

2025年9月,上海市工业互联网协会公布《2025年上海市“AI+制造”专业服务商目录》,公司成功入选。

这一认可充分体现了公司在工业智能领域的创新实力,尤其是其物理AI技术体系为智能体研发与应用带来的突破性进展。

2025年12月,经工业和信息化部人工智能标准化技术委员会评审,公司凭借在物理AI领域的技术突破与产业实践,正式成为该委员会成员单位。

此次入选,标志着公司在人工智能研究、开发、应用和产业化等方面的积累得到了国家级权威认可。

2025年12月,公司凭借卓越的信息披露质量、规范的公司治理和稳健的经营表现,荣获中国证券报“上市公司金牛奖-2024年度金信披奖”。

(一)行业格局和趋势物理AI作为人工智能与物理世界深度融合的革命性范式,正以全方位渗透态势赋能全球各行业,被公认为开启新一轮工业革命的核心驱动力。

2025年,在全球产业共识凝聚与协同推进下,物理AI已成功完成从研究探索向规模化应用的关键跨越,成为重塑产业格局、驱动经济高质量发展的核心新质生产力,呈现出技术迭代加速、产业生态成型、场景应用深化的鲜明发展特征。

全球科技巨头持续加大物理AI领域布局力度,推动核心技术与场景应用深度融合。

英伟达依托Omniverse平台持续强化物理仿真与具身智能训练核心能力,通过发布ProjectGR00T通用机器人模型、JetsonThor系统及IsaacSim平台重大升级,构建起覆盖物理建模、仿真训练、场景部署的全链条技术体系,其数字孪生解决方案已在汽车设计制造、建筑工程管理、智能制造运维等领域实现广泛落地；随着OpenUSD（通用场景描述）标准的全球普及,行业数据与AI模型的跨平台互通能力显著提升,进一步构建起开放互联、协同高效的物理AI产业工作流。

MetaAI聚焦具身智能与“世界模型”核心技术研究,通过Habitat等高精度模拟平台,实现AI智能体对多模态信息中物理定律的深度学习与精准应用,其研究成果不仅为虚拟现实/增强现实（VR/AR）场景的自然物理交互优化提供支撑,更推动通用机器人在复杂环境感知、决策规划等核心能力的突破,为行业发展奠定重要技术基础。

国内物理AI产业发展获得国家战略层面的强力支撑与系统布局,政策导向性与落地性显著增强。

2025年12月,工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中提到“人工智能与制造业的深度融合,是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。”

“加快传统软件与服务智能化升级。

推动人工智能技术与基础软件、工业软件及制造业行业应用软件融合,实现传统软件智能化升级与价值重构。

提升软件动态感知、自优化与自演进能力,实现软件功能模块的动态重组与性能优化。

融合预测分析与业务流程挖掘等技术,赋能软件智能决策能力。”

(二)公司发展战略1、CAE公司致力于通过不断地增加新的功能模块和引入更广泛的物理模型,来进一步提升CAE多学科仿真平台的能力。

这种不断的扩展和优化能够为用户提供一个更加全面和深入的仿真环境,使得工程师在统一的平台上解决涉及多个学科领域的问题,从而推动创新设计和高效研发。

同时,随着仿真场景变得越来越复杂,CAE软件需要能够处理多物理场和化学场的耦合现象。

在实际应用中,各种物理参数之间的相互作用对系统的行为有着重要影响。

传统的CAE仿真软件通常要求用户在多个专用的、单一学科的软件之间进行反复计算,这种分离的计算方法不仅效率低下,而且由于各个软件之间的数据转换和接口问题,可能会导致结果的精确度不高。

公司将不同物理场的底层求解方程整合到一个统一的框架中进行融合,实现了更加紧密和协调的仿真过程。

除此之外,公司也在打造开放的生态系统,向供应商和合作伙伴提供API和互操作性,以促进协作和创新,从而为用户提供更加丰富和灵活的解决方案,推动整个行业的发展。

2、物理AI开发平台伴随着人工智能的发展,通过虚拟模型实时映射、模拟和优化物理实体或系统成为训练和控制的重要途径。

传统技术手段存在诸多瓶颈：如传统CAE软件计算速度慢,无法实时交互；高精度仿真（如流体、结构力学）通常需要HPC集群,成本高昂；数字孪生需要与现实世界数据（IoT传感器、摄像头）实时同步,传统方案延迟高。

公司紧抓科技前沿发展,通过结合生成式人工智能技术和数字孪生技术,推动公司产品和服务达到世界先进水平。

该核心技术在于充分结合大语言模型的分析规划能力、高精度CAE设计仿真训练一体化平台,为工业产品或系统提供更加精确和可靠的预测结果,从而优化设计质量、运营效率和维护能力。

核心目的通过构建"虚拟试验场",让AI在安全、低成本的环境中快速进化,同时反哺现实世界的智能化升级。

公司希望基于生成式物理AI计算引擎结合自动3D实景渲染技术,高效构建高保真的虚拟验证环境,精准复现和预测装备与环境之间的实时、多维互动,为复杂场景下的装备设计优化提供强大支持,助力工业装备从传统控制向自主决策的智能化跨越。

该平台采用了统一的数据格式,解决了行业中长期存在的工具链割裂、协作效率低下等痛点。

同时整合了实时渲染、物理引擎和实时环境感知及数据传递等核心技术,为数字孪生、AI训练、工业装备设计优化等领域提供了高保真仿真、实时协作和自动化内容生成能力,显著降低了跨团队协作成本,加速了从设计到部署的全流程效率,未来将成为工业装备的重要基础设施。

3、垂直领域物理AI解决方案模型趋势正在走向细分化、专业化,根据不同行业的具体需求开发专业化的物理AI模型会具备更准确的计算以及更高效的性能,通过海量数据训练与强化学习,智能体能够快速识别装备运行状态、预测潜在故障,并生成最优解决方案。

例如,在风力发电机场景中,智能体可实时分析气象数据与设备反馈,动态调整桨叶偏转角来提升发电量,同时降低叶片应力集中。

模块化设计支持企业根据业务需求定制功能,显著降低研发门槛,助力工业装备从传统控制向自主决策的智能化跨越。

未来公司将基于自身行业技术优势以及工程经验积累,开发针对具体行业的专业软件和解决方案,如航空航天、新能源、低空经济、具身智能等多个领域。

我们认为,物理AI可能成为连接数据科学与基础科学的桥梁,推动AI从“感知智能”迈向“认知智能”,最终实现真正的智能体应用。

(三)经营计划1、加强研发投入,构建核心技术公司自成立以来专注于CAE软件的研发与设计,报告期内持续保持高研发投入,研发费用占2025年度营业收入的比例为23.41%。

未来公司仍将持续投入相关技术研究,在人工智能以及算力兴起的时代背景下,持续聚焦产品的迭代优化,将积极把握物理AI带来的行业改变和战略机会,高度重视并全力参与投入物理AI,稳步提升公司的竞争优势和持续盈利能力。

2、构建生态合作格局,协同创新实现共赢公司持续深化生态合作,在拓展市场的同时,积极开展战略合作,陆续与众多优秀的头部企业推进技术与业务共研,建立长期、深度、稳定的合作关系,共同应对市场挑战,分享市场机遇,实现资源共享与价值共创。

此外,公司积极推动校企合作,与多家国内知名高校建立良好的合作关系,在不同的技术领域开展创新性技术与产品开发,结合院校的深厚研究背景和公司在CAE领域的丰富行业经验,共同致力于解决CAE技术领域的复杂问题,加速技术革新及其在实际应用中的实施。

通过这些合作不仅增强公司产品在民用市场的影响力,还扩展了行业工程应用场景的广度和深度。

展望未来,公司期待与合作伙伴开展更深层次的合作,共同开展联合研究项目,集中资源和专业力量,针对行业内关键技术问题进行攻关,推动科研成果的产业化,为工业界和教育界的持续增长与成功贡献力量。

3、加强员工激励,防止人才流失公司将创新成果作为研发人员绩效考核的重要指标,对于业绩考核成绩突出、在研发过程中做出重要贡献的员工给予相应的奖励,以激励公司研发人员调动主观能动性和创造力,激发研发团队的创新热情。

通过研发奖励和股权激励机制,公司将研发创新、公司长期发展与研发人员利益有效结合,调动了研发人员的积极性,保障了公司研发团队的稳定性。

4、优化内部管理,进一步加强团队能力公司秉持吸收国内外优秀人才与内部管理培养相结合的方式,提升团队质量,努力打造了一支专业强、素质高、富有创新思维的研发人才队伍。

同时,公司将确保遵循上市公司的规范和现代化企业的标准,持续提升董事、高级管理人员的业务能力,加强所有在职员工对上市公司治理合规性和风险责任的认识,确保公司运营的规范化水平得到实质性提升。

董事会也将严格遵守监管规定,及时且精确地履行信息披露职责。

公司将进一步完善投资者关系管理体系,通过多样化的渠道、平台和方式,强化与投资者的沟通,打造高效、高质量的对话机制,确保公司价值的精准传递。

5、提升治理水平,抓好市值管理公司将加大资本运作力度,以强化市值管理为核心,积极提振市值表现,促进公司核心主业价值化；有效运用权益类融资工具,做好存量与流量平衡,优化公司资本结构；重视投资者关系管理,拓宽与投资者有效沟通渠道,确保企业价值有效传递,提升企业窗口形象,增进市场认同和价值实现。