恒为科技 603496

2025年,公司管理层与员工同心协力,面对全球产业链重构加速、人工智能产业快速发展的宏观环境,继续保持公司传统业务的竞争力,并加强技术创新,积极拓展智算业务,拥抱未来产业发展。

过去一年,我们看到智算和AI领域的国际竞争加剧、国产化崛起、上下游技术迅速迭代,推理和应用爆发、智算基建加快,以及国家推动新质生产力、规划数字经济的新一轮发展,使得公司传统网络可视化业务和新的智算业务,都面临发展的历史机遇。

公司网络可视化业务过去曾在大数据技术的推动下,获得技术和应用两重发展动力,业务规模快速增长,在AI时代也将如此。

公司网络可视化产品一方面将进行AI能力升级,另一方面也是AI安全和隐私保护的重要赋能手段,将在生成式人工智能监管和治理、企业智能体安全等方面发挥新的作用,得到新的应用空间。

同时,面向智算行业快速发展趋势,公司将基于自身在计算和网络基础架构方面的长期技术积淀,以及近几年来投入积累的从算力到交换的系列智算设备、智算软件和服务能力,积极拓展智算业务,贯彻执行公司整体“智算升级”战略。

报告期内,公司网络可视化业务收入4.48亿元,同比上升18.40%。

公司网络可视化业务情况良好,伴随运营商网络可视化项目持续深入推进,多个网络可视化项目完成验收,中标份额达成率有显著提高。

公司通过全系列国产自主可控网络可视化产品,保持了行业竞争优势,并通过加强内部管理,提升运营效率提升盈利能力。

同时,公司加强AI技术在网络可视化领域的应用探索,与运营商合作多项研究课题,包括基于模型的特定流量分析等。

报告期内,公司智能系统平台业务收入5.98亿元,同比下降19.04%。

公司在2025年,对未来附加值较低的部分算力一体机业务进行调整,同时在计算、网络和智算设备方面,投入更多国产化高端平台的研发和产品积累,包括基于云合智网的国产智算交换机、基于鲲鹏、海光的计算平台,以及基于昆仑芯、天数智芯、算能等国产GPU的AI一体机、智算超节点等。

公司也深度参与行业私有化算力基础设施建设,继续探索并积累智算服务能力,包括规划设计、集成交付、模型推理调优和并行优化、运维管理等,为客户提供智算集群从部署到运营的全链条支持。

(一)产品和技术研发2025年度,公司以“技术创新”为导向,继续加大核心技术的研发投入,及时开发出满足市场需求的新产品,巩固公司在行业中的技术领先优势；在新的计算和网络平台上做好新技术的开发工作,深化国产自主可控技术的研发；与此同时,加大在AI相关基础技术的研究投入,加强AI技术与公司现有产品结合深度,不断增强公司核心竞争力。

2025年公司投入研发资金1.32亿元,占当年销售收入的12.66%。

在网络可视化方向,公司不断积极投入技术升级改造,拓展产品功能,覆盖更多的应用场景和市场需求,提升产品竞争力,持续用技术创新打造和巩固领先优势,增加竞争壁垒。

本年度,公司继续深化网络可视化产品与技术的国产化进程,进一步采用国产化芯片对产品进行重新开发,深入研究和评估多种国产化技术路线,如国产网络处理器、国产DPU、国产FPGA等,完成了大量网络可视化产品的国产化升级改造,继续提升国产化率,降低供应链因素带来的安全风险。

产品方面,不断拓展应用领域,研制并开发面向物联网、卫星网络等领域的网络可视化产品,继续开发无线侧移动网的空中接口采集和分析设备,以及主动式、被动式、主被融合等多款技术装备,形成产品系列更全、市场适用度更广的网络可视化解决方案。

在智能系统平台方向,公司继续坚持国产自主技术路线,基于鲲鹏、海光、飞腾、兆芯、盛科、云合等主流国产芯片,构建国产自主技术底座。

本年度公司面向行业信创领域,在原有产品基础上引入鲲鹏920S、海光3490、S5000C等新芯片平台,持续推出更新升级的国产自主可控网络安全产品,以及兆芯服务器、25.6T智算交换机等产品。

同时,公司积极拥抱AI技术与产业的爆发趋势,重点投入AI技术的深化研究,加强基于多种国产GPU芯片的AI一体机、超节点的研发及行业场景探索。

其中,超节点是数据中心的重要产品形态,代表AI基础设施的尖端技术演进方向,液冷技术是高性能智算设备不可或缺的组成部分；公司梳理液冷技术路线,对工质、漏液检测等液冷关键技术领域进行了重点研究,确立了AI一体机和超节点的液冷方案,推出高效静音的产品解决方案。

报告期内,公司围绕OCS全光互联架构、光切换机制、时延机制等关键技术,以及光电混合互联、超大规模纵向扩展（Scale-Up）及动态资源调度等领域开展了深入技术研究,完成相关技术指标的测试验证,并与科研院校合作,共同探索了OCS技术在混合专家模型（MOE）场景中的应用可行性,发表了相关研究成果。

在产品方面,公司与合作伙伴联合推出了纳秒级低延时OCS光交换机,并探索在正交架构下实现全光或光电混合互联超节点的可能性。

公司在持续构建算力领域技术壁垒的基础上,与客户共同推动智算应用的行业落地,在算力中心模型调优、行业垂域大模型等项目中为客户提供完整解决方案。

并在交通、政务、电网、医疗、科技等AI+行业场景广泛探索AI一体机产品应用。

公司注重自主研发技术的知识产权保护,及时申请专利、软件著作权和商标。

截至2025年底,公司合计拥有软件著作权229项,专利73项（其中发明专利54项）,分别比上一年度增加21.16%和17.74%。

(二)对外技术合作和标准制定随着人工智能技术的飞速发展,AI行业生态已经迈入价值落地的全新发展周期,AI产业的核心驱动力已从技术探索转向应用牵引与需求驱动,形成“能力-场景-商业”的正向良性循环。

本年度公司积极参与行业前沿技术合作、标准起草制订等工作。

报告期内,由恒为科技牵头、中国信通院华东分院等单位共同参与编制的《智算可视化平台能力要求》算力领域团体标准在第四届算力网络与数字经济论坛暨2025年“算力浦江”大会上正式发布（获得授牌证书）。

该团标明确了智算集群的可视化指标及统一的计算方法与评测手段,为行业提供了集实时采集、监控、存储、分析、告警和多维度可视化于一体的完整技术方案,旨在帮助企业实现智算中心的智能运维,推动绿色算力发展。

同时彰显了恒为科技在智算基础设施及可视化技术领域拥有深厚的技术积淀和丰富的应用实践经验。

公司加入中国信息通信研究院（CCSA）云计算开源产业联盟发起成立的“万卡智算集群服务推进方阵（ICCPA）”,并积极参编由ICCPA发起的《大规模智算集群服务部署交付第1部分：集成与交付能力要求》行业标准和《超大规模智算集群关键技术及工程落地研究报告》行业报告。

该行业标准在2025可信云大会-智算云与智算集群服务分论坛上正式发布,系统性地定义了智算集群服务在集成与交付阶段的关键能力要求,涵盖企业项目管理、咨询与规划、智算基础资源集成、智算服务集成、智算集群交付保障等多个维度。

该行业报告在中国通信标准化协会主办的2025AI云产业发展大会上发布,全面梳理超大规模智算集群的关键技术体系,深入剖析工程落地过程中的难点与挑战,同时结合实际案例,对智算集群在各行业的工程落地应用模式、成效及发展趋势进行深入分析,为政府部门制定相关政策、企业开展智算集群建设与应用提供重要参考依据,为我国智算产业的健康、有序发展提供有力支撑。

公司还积极参编由中国信息通信研究院（CCSA）牵头的《面向LLM应用的可观测性能力要求》、《运维智能体（AIAgent）技术能力要求》、《面向行业的大模型云服务运维能力成熟度》、《大模型一体机推理性能要求》,相关标准已在第十二届可信云大会主论坛上正式发布。

后续,恒为科技将继续携手行业协会、组织、生态伙伴,聚焦于智算集群、智算可视化、算力网络、智能运维、大模型一体机等方向,积极参与并推动相关技术标准的制定与实施,以标准化推动技术创新,以协同化促进行业共赢。

(三)销售和市场拓展2025年网络可视化业务市场情况总体平稳良好。

公司作为国内领先的网络可视化基础架构供应商,主要解决方案和产品继续保持竞争优势,同时,公司积极拓展市场领域,继续开拓政府安全市场以及物联网、卫星网络等应用领域,为未来增长打开空间。

公司在金融行业取得持续进展,深化与包括国有银行、商业银行和地方城商行之间的合作,强化品牌形象和口碑,同时继续推动电力能源等其他行业的拓展。

在智能系统平台市场领域,网安行业处于相对周期低谷,公司采用丰富产品谱系、加大高端产品投入等综合应对策略,保持了市场和收入的相对平稳,同时积极引入新的大客户、拓展非传统网安领域客户群,为未来持续发展夯实基础。

在智算领域,本年度公司聚焦算力基础设施与AI底座,实现多项示范性突破：完成运营商、金融领域的算力交付和调优项目,提升智算服务能力；探索AI一体机行业市场,覆盖交通、政务、电网、医疗、律所等领域；与合作伙伴一起推广国产智算交换机,实现首批交付,支持头部客户测试验证。

2025年,公司紧扣数字化与智能化发展脉搏,通过“国内深耕”与“海外拓展”双轮驱动,深度参与十余场行业盛会,充分体现了对市场推广的高度重视与战略投入。

国内市场聚焦人工智能、信创生态、网络安全等核心赛道,从“世界人工智能大会”、“CDCE数据中心展”到“中国移动产业对接大会”,我们全面展示了在AI及新型数据中心基础设施领域的创新成果。

同时,公司高度重视信创生态建设,参与了“华为全联接大会”、“华为鲲鹏KPN伙伴大会”、“基于鲲鹏的网络安全创新成果交流会”及“飞腾平台应用设计全国巡讲活动（成都站/南京站）”等系列活动,全方位展示技术成果、对接产业链资源,通过技术赋能深化生态合作。

海外市场重点参与“CYDES马来西亚展会”及“CybersecAsia2025泰国展”,直面全球网络安全前沿趋势,打破地域壁垒对接海外客户,搭建品牌出海沟通桥梁,为业务全域拓展、生态共建筑牢了坚实基础。

本年度公司继续加强销售队伍和梯队建设,打造面向新行业的销售团队,提升售前服务能力,进一步完善销售体系建设。

持续优化全国各省营销服务网点能力,加快响应速度,提高售后服务质量,提升用户满意度和品牌忠诚度。

(四)质量管理公司长期秉持科学严谨的管控理念,深耕精细化运营管理,构建以市场需求牵引、研发创新驱动、供应链协同保障、订单交付落地为核心的全员质量管理体系,全面夯实研发质量、交付质量与服务质量一体化管控能力,为公司高品质产品输出及专业化服务落地筑牢坚实根基。

2025年度,公司持续深化内部管理体系迭代优化,强化研发项目全流程质量管控,完善产品规范、物料管控、作业标准等全链路流程机制,稳步推进各类管理体系标准化、精细化落地。

本报告期,公司成功取得ISO9001质量管理、ISO14001环境管理、ISO45001职业健康安全管理、ISO20000信息技术服务管理、ISO27001信息安全管理、ISO50001能源管理、ISO37001反贿赂管理、ISO22301业务连续性管理八项核心体系认证；同时持有CMMI5软件能力成熟度、TSM可信研发运营安全能力、CS2信息系统建设和服务能力、CCRC信息安全服务（安全集成二级）、中国信息安全测评中心的信息安全服务（安全开发一级）资质,及温室气体排放核查等多项重磅资质认证。

公司合规经营、严控风险、稳健长效发展的综合实力进一步得以提升。

(五)人力资源管理公司始终坚守“人力资源是第一资源”的核心管理理念,将人才战略置顶为公司发展的核心战略,构建“引进优秀人才、培养现有人才、优化人力配置”三位一体的人才发展体系,持续提升全体员工的职业化、专业化水平,为公司战略目标的稳步落地提供坚实、高效的人才支撑,助力公司实现高质量发展。

为实现员工个人成长与公司发展的同频共振,公司倾力打造全面、多元、可持续的职业发展生态系统,深度赋能每一位员工的职业进阶之路,助力员工实现个人价值与职业目标。

通过明确各岗位的职责说明书、开展全面系统的人才盘点、制定个性化员工发展计划、搭建分层分类的系统化培训体系,公司已构建起覆盖关键岗位及核心人员的职业生涯全周期人才培养机制,确保人才培养精准对接岗位需求、紧密贴合公司发展战略。

2025年,面对复杂多变的外部形势、经济环境与市场挑战,公司主动践行企业社会责任,坚守稳定就业底线,一方面通过积极拓展业务领域、优化业务布局,为员工搭建稳定、广阔的职业发展平台；另一方面聚焦员工能力提升,开展针对性技能培训,持续增强员工综合竞争力,进一步巩固人员队伍稳定性。

同时,公司积极吸纳各类优秀人才,持续扩充人才储备,截至2025年12月31日,公司各类用工人员合计615人,其中研发人员316人,占总用工人数的51.38%,高素质研发人才队伍为公司技术创新突破与核心业务升级注入强劲动力。

公司始终以价值创造为核心导向,秉持“鼓励每个人成长并给予回报”的人才理念,持续完善激励约束机制,将即时激励与荣誉表彰相结合,不断增强员工的归属感、认同感与忠诚度,充分激发核心人才的积极性、主动性与创造力,实现核心人才与公司共生共长、共赢发展。

(六)对外投资公司秉承聚焦主业、内生与外延发展并举的策略,开展对外投资活动,并加大上下游产业机会布局。

根据公司子公司业务拓展情况需要,公司于2025年4月向全资子公司上海恒为智能科技有限公司增资7,000万元,注册资本增加至15,000万元；向全资子公司上海恒益智慧能源发展有限公司进行减资5,700万元,注册资本减少至300万元。

2026年2月,公司为强化人工智能与半导体硬科技产业布局,深度整合产业链上下游资源,投入3500万元与多位投资人共同投资设立南通正海恒浦创业投资合伙企业,主要投资高端装备、先进制造、新材料等硬科技行业,包括但不限于GPU及专用加速芯片、算力芯片及系统级解决方案、Fabless芯片设计、高速互连与存储、服务器与智算基础设施、机器人以及其他国家支持的科技企业。

(一)行业格局和趋势1.网络可视化行业网络可视化行业从诞生开始,近十几年的发展趋势一直保持良好,网络可视化技术不断向纵深发展,在下游不断创造出新的网络可视化应用,同时与大数据和人工智能的结合将越来越紧密,带来更广阔的市场空间。

从整个产业环境来看,这些因素将对网络可视化行业产生积极的影响：1）信息基础设施不断提升互联网用户规模持续发展2026年2月5日第57次《中国互联网络发展状况统计报告》发布。

报告显示,截至2025年12月,我国互联网普及率达80.1%,较“十四五”初期提升9.7个百分点；其中农村互联网普及率为69.5%,较“十四五”初期提升13.6个百分点；60岁及以上网民互联网使用率达53.7%,更多群体跨越数字门槛,融入智能社会。

生成式人工智能正加速融入日常生活与生产领域,成为推动社会数字化、智能化转型的重要引擎。

报告显示,截至2025年12月,生成式人工智能用户规模达6.02亿人,较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%,同比大幅提高25.2个百分点。

新基建超前部署,夯实数字化底座。

在移动网络方面,已建成5G基站483.8万个,全国所有乡镇以及95%的行政村已通5G,5G演进网络已覆盖超330个城市；在固定网络方面,建成千兆光网10GPON端口数达3162万个。

数字技术与实体经济、社会生活各领域加速渗透融合。

“十四五”期间,我国数字消费市场规模保持全球第一,2025年1月至11月,我国数字消费总额达17.92万亿元,数字消费正成为推动消费增长的重要动能。

我国通信业基础设施能力不断提升。

根据工业和信息化部发布的《2025年通信业统计公报》,全国移动电话基站总数达1287万个,比上年末净增22.7万个。

其中,4G基站为719.2万个,比上年末净增8万个。

5G基站为483.8万个,比上年末净增58.8万个,5G基站占移动电话基站总数达37.6%,占比较上年末提升4个百分点。

其中,具备5GRedCap接入能力的基站数达206.4万个,占5G基站的42.7%。

中国电信、中国移动和中国联通三家基础电信企业推动算力布局从“广覆盖”迈向“深融合”,截至2025年底,对外提供服务数据中心机架数量93.8万个,较上年增加10.8万个,发展重点转向深化算网融合,通过着力推进资源一体化协同与智能调度能力建设,企业正从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务。

2）运营商积极推动网络基础架构升级近年来,三大运营商相继推出了面向未来的网络重构计划。

中国移动推出了NovoNet计划,希望推动传统的通信网络从现有的“以语音和数据为核心”,逐渐转型以“内容和流量为核心”的未来网络。

中国电信则发布了CTNet2025网络发展白皮书,面向未来的2025年,通过业务生态化、网络智能化和运营智慧化实现网络重构,并把运营智慧化作为中国电信转型升级的关键所在。

中国联通则将工作重点放在了5G、IoT和产业互联网3方面。

面向未来网络和网络重构,中国联通将通过SDN／NFV等新技术面向IDC客户、BAT互联网企业以及智能制造企业推出产业互联网业务。

2020年3月6日,工业和信息化部召开加快5G发展专题会,研究部署加快5G网络等新型基础设施建设,服务经济社会发展工作。

2021年12月,《“十四五”国家信息化规划》提出“在“十四五”规划期间,我国将建成系统完备的5G网络和5G垂直应用的各种场景将在此基础上进一步拓展,网速的提升、网络的覆盖等方面也要进一步发展”。

2023年6月,工信部发布新版《中华人民共和国无线电频率划分规定》,率先在全球将6425-7125MHz全部或部分频段划分用于IMT（国际移动通信,含5G/6G）系统,有利于稳定5G/6G产业预期,为5G/6G发展提供所必需的中频段频率资源,促进移动通信技术和产业创新发展。

2023年11月,工信部发布《关于开展5G应用“扬帆之城”总结评估工作的通知》,组织开展5G应用“扬帆之城”评估工作,引导各地对标对表、因地制宜加大政策支持和资源保障,推动相关单位加快5G规模应用,着力打造一批5G应用规模发展先进城市,以点带面,逐步形成全国5G规模应用之势。

2024年11月,工信部等12部门发布《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》,方案提出到2027年底,构建形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的发展格局,全面实现5G规模化应用。

3）5G、物联网等技术革新给网络可视化行业带来全新的发展机遇5G是全新一代移动网络技术,技术体系上进行了全面巨大的革新。

网络可视化行业所关注的几个核心应用场景：网优运维,网络信息安全,大数据与增值业务,在5G网络带来的变革下,都将迎来全新的挑战和发展机遇。

IMT-2020(5G)推进组定义了5G的四个主要的应用场景：连续广覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠。

这些场景,对于用户的无缝体验、短时间高带宽服务能力、服务质量保证、网络延迟和网络高可靠性、以及对海量终端和链接的支持等层面都提出了极高的要求。

这不仅仅对无线侧、也对核心网的网优运维带来了极大的挑战。

通过精细化的网络可视化技术,对网络运行状况和质量进行精确和全面测量,并实现网络故障的自动发现和排障,从而对网络的智能化、可视化的全面运维管理,显得益发关键和重要。

从安全角度来看,由于5G网络极大地拓展了网络的覆盖面,它所传递的数据和所控制的信息流都会经历前所未有的增长,在带来便利的同时,也放大了安全和隐私问题。

各类智能汽车、智能家电、无人机、工业4.0设备、可穿戴装置等智能设备通过5G网络连接,可以产生的应用超出任何想象的边界。

但是,这种强大的工具,也可能被恶意利用。

例如近几年已经出现的DDoS-CC攻击,就是利用数量巨大的物联网终端作为“肉鸡”发出非常接近真实访问的攻击流量,使得此类攻击的识别和防御难度大大增加。

如果没有足够的防御机制,理论上黑客将拥有控制整个世界的能力。

因此,5G网络和设备必须全面提升安全和隐私保护方面的能力。

网络可视化技术通过深度透视和分析网络流量的特征和类型,为识别和防御网络攻击、恶意和不良信息等提供强有力的工具,将助力5G网络实现更高程度的安全性。

而在业务层面,5G网络的全新特性,极大拓展了应用的广度和深度,使得智能化和信息化可以无处不在,无穷无尽的应用得以有条件展开。

网络基础设施不再局限于提供“人与人”之间的沟通,而可以实现全新的“人与物”、“物与物”的沟通。

5G提供的超带宽能力,也为迅速发展的VR、AR、超高清视频、多媒体点播等业务的发展提供了可能。

大量的应用都需要以网络和用户的大数据为基础。

网络可视化技术可以帮助应用提供商获取网络用户信息、偏好和关注点、云管端各环节的运行状态、使用情况和业务分布等各类大数据,并基于这些数据开展更多的服务和应用。

此外,5G网络的一个核心特性是支持网络切片。

网络切片技术可以让运营商在一个硬件基础设施中切分出多个虚拟的端到端网络,每个网络切片在设备、接入网、传输网以及核心网方面实现逻辑隔离,适配各种类型服务并满足用户的不同需求。

网络可以根据业务的需求灵活动态地进行组网,网络与业务深度融合,从而使网络的整体效率得到进一步提升。

因此对于5G网络来说,基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）实现全新的虚拟化核心网已经是大势所趋。

SDN/NFV技术融合将进一步提升5G组网的能力：NFV技术实现底层物理资源和网络功能的虚拟化,SDN技术实现网络连接的虚拟化,进而配置端到端业务链,实现灵活组网。

而在虚拟化和SDN环境下,由于网络架构、拓扑、协议制式等变化,对网络可视化的数据采集、分流和分析都提出了全新的要求。

举例来说,虚拟化场景下,各VM（虚拟机）或者VNF（虚拟网络功能）之间的网络流量很有可能不经过物理交换机,而直接在同一台物理服务器内部通过虚拟交换机进行交换,传统的在物理接口上进行采集分流的网络可视化技术不再有效。

而在SDN场景下,管理者需要掌握每个数据流所经过的路径、匹配的流表规则、每一跳延迟、每条路径的拥塞情况等等情况,需要基于全新的INT（InbandTelemetry,带内测量）技术来实现网络的深度可视化。

与此同时,物联网技术也在蓬勃发展,5G中的低功耗大连接场景天生即是为物联网所定义,将对物联网发展起到重要的推动作用。

人工智能、云计算、大数据、边缘计算等技术正在不断的融入物联网体系之中,将更好地形成各类数据分析、处理和智能化应用,让物联网解决方案更加完善。

智能制造、工业物联网、车联网、智能办公、智能家居等领域的物联网应用在不断扩展。

根据中国信息通信研究院发布的《物联网白皮书（2020年）》,2020年我国物联网产业规模突破1.7万亿元,“十三五”期间物联网总体产业规模保持20%的年均增长率；在连接数方面,2019年中国物联网连接数为36.3亿,预计到2025年我国物联网连接数将达到80.1亿,年均复合增速14.1%。

物联网的发展带来了网络规模和复杂性急剧增加,给网络的管理和安全性带来了巨大的挑战。

物联网安全成为业界的重要关注方向。

智慧城市、智慧安防、智慧政务等智慧产业大量涉及国家安全、经济发展、社会公共利益和个人重要数据的运营管理,将极大促进网络可视化产业的技术升级和蓬勃发展。

展望未来,5G和IoT必将引发万物互联,并且是智能化的万物互联。

伴随着网络智能化、泛在化、并且以内容和流量为核心的发展趋势,天生以内容和流量为工作对象的网络可视化行业,作为网络智能化的基础支撑和重要组成,将迎来广阔的发展前景。

4）国家政策的积极推动2018年3月,中央网信办和中国证监会联合印发《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意见》。

《意见》提出了从政策引导、资本市场支持及组织保障等多种角度,推动网信事业和资本市场协同发展,保障国家网络安全和金融安全,促进网信和证券监管工作联动,推进网络强国、数字中国建设的指导方针。

其中在资本市场层面,将通过支持网信企业利用多层次资本市场做大做强、鼓励网信企业并购重组、营造有利的资本市场环境等多种措施,充分发挥资本市场作用,推动网信企业加快发展。

该《意见》的制定,表明政府部门将加大对新技术新产业新业态新模式的支持力度,进一步发挥资本市场对推动网信企业发展和建设网络强国的积极作用,这对网络信息产业的上市公司来说是重要利好和长期发展的保障。

2019年5月13日下午,国家市场监督管理总局召开新闻发布会,正式发布《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》2.0版本。

等级保护制度是我国在网络安全领域的基本制度、基本国策,是国家网络安全意志的体现。

《网络安全法》出台后,等级保护制度更是提升到了法律层面。

2020年9月,发改委、科技部、工信部、财政部颁发《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长级的指导意见》加大5G建设投资,加快5G商用发展步伐,加快基础材料、关键芯片、高端元器件、新型显示器件、关键软件等核心技术攻关,大力推动重点工程和重大项目建设,积极扩大合理有效投资。

2021年8月20日中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过《中华人民共和国个人信息保护法》。

《个人信息保护法》与《网络安全法》和《数据安全法》将一起成为构建中国数据主权、数据安全、网络安全和个人信息保护法律框架的三个重要支柱,并对中国公民信息保护、企业数据合规实践、中国乃至世界数字经济格局产生重大且深远影响。

2021年12月,中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》（以下简称《规划》）,对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排。

《规划》是“十四五”国家规划体系的重要组成部分,是指导各地区、各部门信息化工作的行动指南。

《规划》根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中的主要目标和重点内容,把基础能力、战略前沿、民生保障等摆在了优先位置,确定了全民数字素养与技能提升、企业数字能力提升、前沿数字技术突破、数字贸易开放合作、基层智慧治理能力提升、绿色智慧生态文明建设、数字乡村发展、数字普惠金融服务、公共卫生应急数字化建设、智慧养老服务拓展等10项优先行动。

2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,指出要着力强化数字经济安全体系。

增强网络安全防护能力,强化落实网络安全技术措施同步规划、同步建设、同步使用的要求,确保重要系统和设施安全有序运行,加强网络安全基础设施建设。

2022年7月,国家互联网信息办公室出台了《数据出境安全评估办法》,明确了适用对象、规定应当申报数据出境安全评估的情形、提出了数据出境安全评估的具体要求。

2022年9月14日,网信办发布《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定（征求意见稿）》公开征集意见,主要针对违反了网络运行安全一般规定、关键信息基础设施安全保护责任、网络信息安全义务、个人信息保护等四个方面的法律责任制度进行完善。

2022年12月2日,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）,提出要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。

2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,这是建设数字中国的两大底座。

2023年3月,中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》,提出组建国家数据局。

数据局负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理。

2023年10月国家数据局正式成立。

负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

2023年8月,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。

提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。

规定了生成式人工智能服务规范,明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务,按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识,发现违法内容应当及时采取处置措施等。

此外,还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度,明确了法律责任。

2023年12月,国家发改委等部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》,将从工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域展开重点行动。

其中在科技创新领域,强调推动科学数据有序开放共享,促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展人工智能大模型开发和训练等。

提出将打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,形成相对完善的数据产业生态,数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速超过20%,场内交易与场外交易协调发展,数据交易规模倍增的整体目标。

2024年11月,国家数据局印发了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》,引导和支持可信数据空间发展,促进数据要素合规高效流通使用,支撑构建全国一体化数据市场。

2025年3月14日联合发布了正式的《人工智能生成合成内容标识办法》,并明确该办法自2025年9月1日起施行。

其核心目标是规范人工智能生成合成内容的标识规则,要求服务提供者对文本、音频、图片、视频、虚拟场景等内容添加显式标识（如文字、声音、图形提示）和隐式标识（如元数据、数字水印）,以增强内容的可追溯性和用户辨识度。

综上所述,在宽带和移动互联网的快速发展带动下,伴随5G、物联网、SDN/NFV等网络技术的演进趋势,和在国家政策和产业趋势推动下的数据要素和人工智能产业蓬勃兴起,以及国家对信息安全的高度重视,网络可视化行业将继续维持较好的增长态势,恒为科技作为网络信息行业上市公司,也将借助资本市场和国家政策的支持,迎来光明的发展前景。

2.智能系统行业近年来,智能系统行业持续保持良好的发展势头。

在世界范围内,智能系统正不断渗透各个行业。

新一轮通信、网络、信息处理、医疗、能源等行业巨大的智能化装备需求拉动了智能系统的发展。

面向未来,以下几个发展趋势将显著影响智能系统行业的发展格局：1)信息系统国产化改革开放以来,中国在经济建设方面取得的成绩举世瞩目,但在部分高科技领域仍受制于国外。

在芯片领域,国内CPU绝大多数都是进口或者采购国外企业在华产品,高端CPU芯片严重依赖Intel、AMD、Qualcomm等公司的产品。

根据海关数据,2024年,我国集成电路进口额3857.9亿美元,进口量为5492.6亿块,分别同比增长10.5%和14.6%。

自2018年开始的中美贸易争端以来,美国全方面加强对中国高科技发展的限制,进一步突显出我国自主信息系统行业的短板、软肋及其对国家战略的影响。

在信息技术越来越发达、各行各业越来越需要信息技术支撑的今天,一旦其他国家在关键器件上卡脖子,我国却缺乏有效地应对和准备,将会对整个信息技术行业甚至是各行各业以及国民经济社会发展产生极具破坏性的影响。

因此引导整个行业正视国内外在该领域的巨大差距,继续加大相关投入,进一步推动国内自主信息系统行业加快发展势在必行。

在具体行动层面,国家在出台《网络安全法》的同时,不断调整优化网络安全的顶层架构设计,2018年两会期间的机构改革将“中央网络安全和信息化领导小组”改为“中央网络安全和信息化委员会”,全面负责网络安全和信息化领域的顶层设计、总体布局、统筹协调、整体推进和监督落实；同时,将原工信部下属的“国家计算机网络与信息安全管理中心”调整为“中央网络安全和信息化委员会办公室”管理。

这些举措充分体现了国家对网络安全与自主创新的重视程度迈上了全新高度。

2020年1月国务院《国家政务信息化项目建设管理办法》政务信息化项目在报批阶段,需要对产品的安全可靠情况进行说明。

2020年4月公安部、国家安全部、财政部等颁发《网络安全审查办法》关键信息基础设施运营者采购网络产品和服务,影响或可能影响国家安全的,应当按照办法进行网络安全审查。

2020年5月国务院颁发《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》,提出为进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境,深化产业国际合作,提升产业创新能力和发展质量,加速国内科技产业建设,推动国产替代进程。

2021年7月工信部等六部门颁发《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》,要求依托优质企业组建创新联合体或技术创新战略联盟,开展协同创新,加大基础零部件、基础电子元器件、基础软件、基础材料、基础工艺、高端仪器设备、集成电路、网络安全等领域关键核心技术、产品、装备攻关和示范应用。

2021年11月工信部颁发《"十四五"信息化和工业化深度融合发展规划》,通过产品试验、市场化和产业化引导,加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大,增强工业基础支撑能力。

支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系,利用好首台(套)重大技术装备保险补偿政策促进创新产品的规模化应用,发挥好税收优惠政策作用,加大信息技术创新产品推广力度,迭代提升软硬件产品和系统的就绪度、成熟度,提高产业链完整性和竞争力。

2022年1月国务院颁发《"十四五"数字经济发展规划》,指出要加快推动数字产业化,增强关键技术创新能力,提升核心产业竞争力。

提升核心产业竞争力方面,要着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平,强化关键产品自给保障能力。

2022年6月国务院颁发《关于加强数字政府建设的指导意见》,要求提高自主可控水平。

加强自主创新,加快数字政府建设领域关键核心技术攻关,强化安全可靠技术和产品应用,切实提高自主可控水平。

2023年4月,工业和信息化部等八部门发布了《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》,旨在充分发挥IPv6协议潜力和技术优势,更好满足5G、云网融合、工业互联网、物联网等场景对网络承载更高的要求。

《实施意见》提出,到2025年底：初步形成IPv6演进技术标准体系,形成以IPv6为核心的产业生态体系；打造超过1000个支持“IPv6+”技术能力的承载网络、企业/园区网络和数据中心；在每个重点行业打造20个以上应用标杆。

2023年5月,中国信息通信研究院发布《企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023年）》总结了企业数字化转型的五大路径并认为,随着转型步入“深水区”,转型路径正从单一趋向多路径、全路径,其中混合云逐渐成为数字化集成设施的标准形态,智慧大脑则作为核心引擎赋能企业全生命周期转型。

2023年7月,国家发改委等部门发布《关于实施促进民营经济发展近期若干举措的通知》,支持民营企业参与重大科技攻关,牵头承担工业软件、云计算、人工智能、工业互联网、基因和细胞医疗、新型储能等领域的攻关任务。

2024年2月,工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》,方案围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力,明确提出11项任务。

从目前我国已经取得的进展来看,国产芯片厂商已经在芯片自主方面取得了快速发展。

随着国产芯片的不断发展,基于国产芯片的操作系统、服务器、高性能计算、嵌入式板卡等领域将取得突破,未来发展可期。

随着国家对网络安全和信息安全的需求日益迫切,必将有更多行业和单位（尤其是涉及高度敏感、重大民生设施的单位）,结合自身业务特点和安全需求,不断推进国产自主信息系统的研制与应用。

在国产自主的基础之上,通过不断打造国产化生态圈和信息安全,最终达到信息系统国产化的目的。

目前,国内信息系统国产自主化替代政策正在逐步落地,已有越来越多的党政军、电力、能源、金融、交通、教育等领域的单位,率先依托国产自主的信息化平台产品,在政务、办公、生产、管理、教育、培训等方面,投入基于国产自主信息系统的广泛应用。

2)军工信息化和军民融合信息化战争时代正在到来,信息和网络已经发展为独立于陆海空天的战略空间,并成为各兵种体系化联合作战的基础,信息技术不仅提升传统武器装备的作战性能,而且信息武器直接成为作战攻防的手段,夺取制信息权成为赢得胜利的首要条件,信息化战争已成为趋势。

军工信息化建设,将是我国国防投入的重要方向。

现代战争信息化程度不断提高,智能化特征日益显现,各主要军事强国均加快建设智能化军事体系,因此我国必须增强科技洞察力和战争洞察力,坚持以机械化为基础、信息化为主导、智能化为方向,在推进智能化进程中发展高度发达的机械化和更高水平的信息化,引领国防和军队现代化转型升级。

从世界范围看,各国军工信息化建设的重要指导规律之一是“民技军用”。

民技军用是指将民用市场上已经成熟的应用和正在研究开发的技术和产品向武器装备科研生产转移的活动。

我国的民技军用的目的是加速发展信息化武器装备体系,建成信息化军队,即应用民用技术助推军工信息化建设。

2021年3月12日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对外公布。

“十四五”规划纲要明确指出,应坚持科技强军,加快机械化信息化智能化融合发展,全面加强练兵备战,提高捍卫国家主权、安全、发展利益的战略能力。

智能系统与军工领域天然存在密切的关系,军工装备和信息系统中大量应用了各类嵌入式系统和智能系统技术。

军工信息化和军民融合的趋势将积极带动智能系统平台领域的快速发展。

3)工业互联网和智能制造2017年10月30日,国务院常务会审议通过了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,这是规范和指导我国工业互联网发展的指导性文件。

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的新兴产物,正在成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业经济发展将产生全方位、深层次、革命性的影响。

工业互联网包括三大体系,网络、平台和安全,其中网络是基础,工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务,可以实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联,以及数据的顺畅流通。

2018年6月7日,工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》,要求深入实施工业互联网创新发展战略,推动实体经济与数字经济深度融合。

这是我国工业互联网建设起步阶段的重要指导性文件,对未来发展影响深远。

2020年3月科技部《关于推进国家技术创新中心建设的总体方案（暂行）》到2025年,布局建设若干国家技术创新中心,突破制约我国产业安全的关键技术瓶颈。

2020年8月国务院颁发《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》为进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境,深化产业国际合作,提升产业创新能力和发展质量,制定出台财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作等八个方面政策措施。

进一步创新体制机制,鼓励集成电路产业和软件产业发展,大力培育集成电路领域和软件领域企业。

加强集成电路和软件专业建设,加快推进集成电路一级学科设置,支持产教融合发展。

2020年12月,工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》（以下简称：《三年行动计划》）,结合当前产业发展实际和技术产业演进趋势,确立了未来三年我国工业互联网发展目标。

该计划提出了五方面、11项重点行动和十大重点工程,着力解决工业互联网发展中的深层次难点、痛点问题,推动产业数字化,带动数字产业化。

2021年12月,工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》,提出：“十四五”及未来相当长一段时期,推进智能制造,要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

2022年4月,工业和信息化部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》。

其中提出,将建设工业互联网大数据中心体系。

持续完善国家工业互联网大数据中心建设,统筹推进区域和行业分中心建设。

基本完成重庆、山东、浙江、辽宁、江苏、广东等国家工业互联网大数据中心区域分中心建设。

2023年10月,工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》,《行动计划》结合算力基础设施产业现状和发展趋势,明确了“多元供给,优化布局；需求牵引,强化赋能；创新驱动,汇聚合力；绿色低碳,安全可靠”的基本原则,制定了到2025年的主要发展目标。

《行动计划》共部署25项重点任务,在完善算力综合供给体系方面,从建设布局、算力结构、异构协同、标准体系等方面进行部署；在提升算力高效运载能力方面,从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署；在强化存力高效灵活保障方面,从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行部署；在深化算力赋能行业应用方面,重点在工业、教育、金融、交通、医疗和能源等方面进行了工作部署；在促进绿色低碳算力发展方面,从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署；在加强安全保障能力建设方面,从提升网络安全、强化数据安全、推进供应链安全等方面进行部署。

2023年12月,国家发展改革委等部门发布了《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》,提出一系列重点工作,包括通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局,东中西部算力的一体化协同,算力与数据、算法的一体化应用,推动算力与绿色电力的一体化融合,算力发展与安全保障的一体化推进等五个统筹。

推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。

2024年2月,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。

会议强调,央企要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业焕新,加快布局和发展人工智能产业。

加快建设一批智能算力中心,进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用。

开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

2024年2月,国家工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》,方案强调,到2026年底应实现工业领域数据安全保障体系基本建立的总体目标。

数据安全保护意识普遍提高,重点企业数据安全主体责任落实到位,重点场景数据保护水平大幅提升,重大风险得到有效防控。

数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。

数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。

2024年9月,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版,《框架》按照风险管理的理念,紧密结合人工智能技术特性,分析人工智能风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出相应技术应对和综合防治措施,以及人工智能安全开发应用指引。

2024年9月,国务院发布《网络数据安全管理条例》,旨在规范网络数据处理活动,保障网络数据安全,促进网络数据的合法有效利用,保护个人和组织的合法权益,维护国家安全和公共利益。

该条例自2025年1月1日起施行,适用于在中国境内及境外处理中国境内自然人个人信息的活动,以及损害中国国家安全、公共利益或公民、组织合法权益的境外网络数据处理活动。

2024年12月,国家发改委等六部门联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》,提出到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%,数据产业结构明显优化,数据技术创新能力跻身世界先进行列；并明确要提高数据领域动态安全保障能力,包括支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务；建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范,落实数据流通利用全过程相关主体的安全责任。

2024年12月,上海市政府发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》,方案提出打造超大规模自主智算集群。

建设自主可控智算支撑底座,支撑全市人工智能创新应用的算力需求。

加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关,强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。

建设自主智算软硬件适配中心,推进自主智算芯片测试和集群验证。

培育智算云服务商,探索训推一体的服务模式。

优化市级智能算力公共服务平台,提升算力资源统筹调度能力。

提升绿电供给能力,降低全市各类智算中心用电成本。

2025年1月,国家发改委等三部门联合发布《国家数据基础设施建设指引》,明确国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发,面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施,并提出在安全方面,构建整体、动态、内生的安全防护体系的目标。

2026年3月5日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》摘要发布,《十五五”规划纲要（草案）》指出,深入推进数字中国建设,提升数智化发展水平。

把握数字化、网络化、智能化发展大势,充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势,激活数据要素潜能,加快数智技术创新,深化拓展“人工智能+”,赋能经济社会发展和治理能力提升；强化算力算法数据高效供给。

统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座,深化数据资源开发利用；全面实施“人工智能+”行动,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

(二)公司发展战略在国家加快发展新质生产力、全面推进"人工智能+"行动的战略背景下,我们看到5G、安全、信创、人工智能等技术趋势持续深化,产业变革进入价值兑现的关键阶段。

同时,AI技术开始迈入与产业深度协同的新阶段；多模态大模型、AI智能体（Agent）的快速发展,进一步推动了从通用算力到高端智算的需求升级,以及行业应用从探索到刚需的转变；推理算力爆发、全国一体化算力网建设、国产智算生态从"可用"加速迈向"好用"等新趋势正加速重构产业格局。

一方面,各行业对高端智算硬件、智算系统基础设施的投入持续加码,万卡级智算集群、液冷数据中心成为建设重点；另一方面,"人工智能+"深度赋能千行百业,国产大模型生态日趋成熟,催生了大量软硬件一体化的AI产品与解决方案需求,特别是面向行业场景的智能体一体机、训推一体化平台、智算运维服务等市场空间广阔。

作为具备软硬件一体化整合能力的产品和解决方案提供商,公司身处产业链中上游,具备市场视野较为广阔的优势,有机会把握技术演进与市场需求的结合点,在新一轮产业变革中占据主动。

未来两到三年,智算基础设施建设与行业AI深度应用是确定性最高的市场主线。

公司在2026年将全面升级核心技术战略,以"AI驱动、软硬协同、生态共建"为核心,深度拥抱产业变革带来的历史性机遇。

公司坚持"技术同心"的多元化发展战略,将高端智算设备、智算服务、AI行业应用确立为三大核心发力方向,在5G网络可视化、信创、安全等原有优势领域持续深耕的同时,集中资源向智算领域倾斜；持续扩大市场覆盖,深化与国产化头部芯片原厂、科研机构、行业客户的战略合作；全面优化内部运营体系,提升供应链韧性与制造能力,保障核心产品交付；构建差异化竞争优势,实现从"跟随发展"向"引领创新"的转变。

2026年,公司将全面升级AI战略,以前所未有的力度拥抱AI技术浪潮。

在公司内部,全面推广多智能体应用,覆盖研发、生产、销售、管理等全业务流程,打造"AI原生"的工作模式,显著提升人均产出与运营效率。

在业务层面,网络可视化和智能系统平台两大业务线将全面向智算领域升级拓展：重点研发高性能国产化智算交换机、光电混合交换系统、液冷智算超节点等高端智算设备；打造智算集群可视化管理平台、统一算力调度系统、模型调优和并行优化等核心软件和服务能力；推出面向多个行业的智能体一体机与私有化智算系统方案。

同时,公司将深度参与全国算网建设潮流,提供智算中心设计、建设交付与第三方运维服务,积极推动国产智算生态的完善与繁荣,成为国内领先的智算基础设施与行业AI解决方案提供商。

(三)经营计划根据公司的发展战略,公司将在2026年迎接新技术的巨大变革挑战,抓住新经济引领下的行业发展机遇,在加大投入的前提下,争取实现收入和利润的高速增长,同时做好以下重点工作部署。

1、产品研发计划公司加强对现有研发技术平台的升级,继续增加与智算相关的新技术的投入,调整各业务线资源的整合与聚焦,以进一步提升技术创新能力、改善创新环境、提高研发效率,加强核心技术积累和产品研发投入,支撑公司在业内一流方案提供商的市场地位,同时让公司具备引领新业务新方向的技术前瞻能力。

在算网可视化业务方面,公司将持续加大投入力度,继续网络可视化产品的国产化升级和强化,加强与鲲鹏、海光、盛科、云合智网等国产芯片的合作,加强网络可视化+AI的解决方案研发投入,加大智能体安全监测技术投入,推进产业化落地。

同时继续升级智算可视化系统,推进智算可视化技术参与行业组织、标准组织的合作项目,除了用于公司自运营的智算中心之外,开拓行业市场。

在智能系统平台业务方面,公司将坚定在国产自主及智能化方向加大投入。

除了在网安信创、工控信创领域继续投入新产品研发之外,将继续投入智算交换机、白盒交换机产品、AI工作站和一体机的升级和扩展,以及OCS光交换与光电混合组网技术,并持续迭代发展智算系统算力调度、运维优化等平台软件。

此外,还将基于多年来积累的正交架构技术平台,与国产GPU厂家合作,开发高端正交液冷AI一体机、正交液冷智算超节点等产品和解决方案。

2、市场计划公司秉承“定位清晰、技术领先、国产自主、一流服务、广泛合作”的策略,在国内积极拓展多个行业市场。

同时,继续加强营销服务网络建设,扩大市场队伍建设和管理,吸引更多高端市场人才,创造“共担、共享、共赢”的市场理念。

在网络可视化领域,公司将持续维护行业内的核心厂商地位,巩固运营商和金融行业的市占率,扩大政府行业的市场份额。

继续加大最终用户侧的深度定制开发和市场投入力度,保障先进产品和解决方案的持续落地,提升“恒为”品牌和服务的知名度。

在智能系统平台领域,公司将继续以“开放赋能,创新合作”的模式进行发展,一方面加强与上游芯片,特别是国产GPU、CPU和网络交换芯片原厂的深度合作,另一方面坚持平台产品创新,持续投入智算集群、智算网络、高端智算硬件与AI一体机市场拓展。

同时,在智算业务方面,公司将与行业内的研究机构和行业领军企业开展合作,共同探索智算技术在各个行业中的应用场景,建立恒为“技术创新赋能”优势,为客户提供全面优质的智算解决方案。

3、品牌建设计划公司将通过展会、技术研讨会、行业生态大会、行业技术培训分享、专业媒体渠道和社交网络、新媒体等加大品牌推广力度,积极推进国产自主生态体系建设,建立AI生态体系,增加营销投入,加强行业技术引导,树立专业形象,提高品牌知名度和美誉度；充分利用在各地的营销服务网点,做好售前售后服务,提升用户满意度和品牌忠诚度。

在境外市场,更积极参加国外专业展会,主动开发拓展新客户,逐步建设当地服务力量,扩大品牌影响力。

4、人才计划公司将秉持和发扬“容纳多元化的成功和个人价值”,以及“公司和员工共同成长”的核心价值观,持续推进人力资源管理体系和企业文化建设,在人才引进和人才培养两个方面着力,打造业界一流的创新型学习型团队。

2026年公司将继续打造智能人力资源体系,积极引入AI技术手段赋能日常办公场景,优化工作流程、提升办公效能,创新服务模式,提升人才管理效能以及人力资源信息的准确度,持续增强组织运营效能与员工价值创造能力,为公司可持续发展筑牢坚实的人才根基与组织保障。

同时,人力资源部将围绕“AI驱动价值创造”的核心发展战略,推动面向公司战略的组织发展,建立内部人才盘点和外部人才吸纳,打造高素质专业业务团队。

公司持续深化产学研协同合作,聚焦人工智能、算力网络等前沿领域,加速相关专业人才的储备与培养,着力打造一支适配公司战略发展的高素质、专业化人才队伍。