罗普特 688619

作为深耕人工智能领域的科技公司,公司持续围绕算力、算法、数据、应用推进产业布局。

报告期内,公司持续聚焦AI领域研发投入,强化技术创新能力,在巩固现有区域市场布局的同时,深化与产业链上下游及生态伙伴的合作,以客户需求为导向,内生外延、多措并举加快新产品和新业务布局,积极融入人工智能产业新业态。

公司坚持稳健经营策略,以风险控制为前提,优先承接回款有保障、回款周期合理的优质订单,致力于实现健康可持续发展。

报告期末,公司资产总额为1,288,463,708.74元,归属于上市公司股东的净资产为666,938,498.20元；报告期内,公司实现营业收入152,553,434.66元,较上年同期增长6.71%,经营活动产生的现金流量净额为16,615,385.15元,较上年同期显著改善。

同时,公司根据《公司法》《上市公司章程指引》等法律法规的变化,修订公司章程及配套制度,取消监事会的设置,强化审计委员会等专业委员会的职能,严守合规底线,加强重要事项的合规管控,持续优化治理体系和提升合规治理能力。

具体经营情况如下：（一）聚焦主业,践行提质增效行动方案1、聚力发展主业,推动高质量发展报告期内,公司坚持稳健经营策略,聚焦人工智能赋能数字经济主业,以高质量发展为导向,持续优化业务结构与客户质量。

在拓展业务的过程中,公司优先承接回款有保障、资金实力较强的优质订单,强化项目筛选与风险把控能力,持续完善“全流程回款管理体系”,多措并举强化资金流动性保障。

一方面,深化客户信用评级机制,结合客户历史履约记录、行业属性及财务状况,实施差异化账期管理,从源头控制回款风险。

另一方面,做深做细专项回款工作,压实回款责任,完善考核激励机制,提升应收账款回收效率。

针对账龄较长或逾期客户,除加大催收力度外,公司积极拓展应收账款融资、供应链金融等多元渠道,进一步盘活存量资产。

报告期内,上述措施成效持续显现,经营活动产生的现金流量净额实现由负转正。

此外,公司积极、有序推进募投项目建设。

报告期内,公司根据募投项目建设进度及实际经营需要,完成“市场拓展及运维服务网点建设项目”的结项工作,并将节余募集资金永久补充流动资金,用于主营业务发展及日常经营所需。

2、深植技术变革沃土,培育壮大新质生产力报告期内,在内生业务培育与发展方面,公司紧跟客户需求,聚焦国产化设备、AI应用、机器人应用及低空经济等业务方向,推出一系列创新产品。

（1）在国产化设备业务方向,公司整合自身软件算法核心优势与浪潮计算机科技有限公司的硬件制造及供应链能力,战略性布局国产化设备业务线,加速推进国产化软硬一体智能装备的研发与落地应用,助力国产化设备产业自主可控发展。

（2）在低空安全和巡检业务方向,公司通过与厦门交警支队组建联合实验室,成功研发无人机机库系统与空中警务智能预警平台,实现了低空交通的“无人化巡查+智能化管控”,为低空交通治理提供了空地一体化的解决方案。

在此基础上,公司持续加强技术研发,实现室内外一体化导航技术在无人机上的应用,推动无人机与四足机器人的无缝联动,通过“空中+地面”协同作业,实现对复杂仓储环境全覆盖、无死角的巡检与盘点作业,有效提升作业效率与智能化水平。

（3）在AI应用及机器人应用业务方向,公司基于实战业务场景打造系列专业化智能产品与解决方案,赋能核心业务领域及企业智能化升级。

面向警务领域,推出警用AIPC机,推动警务工作由“数据驱动”向“智能决策”进阶；针对零售行业,打造品牌大脑智能体平台、服饰零售智能体平台等智能运营产品,助力零售客户实现数字化、智能化转型；围绕粮食等大宗商品库存管理,研发AI测量模型算法,切实解决人工巡检效率低、盘点误差大、库存测量难度高等行业痛点；立足企业内部运营,聚焦财务、人力、行政、客服等核心场景,构建多场景协同的企业智能体服务体系,推动企业运营全流程智能化；在机器人管理层面,搭建多形态机器人管理平台,为各类智能机器人（轮式移动机器人、足式机器人、无人机、机械臂等）提供统一调度与协同作业能力,高效支撑人机协同工作；同时布局四足巡检机器人、门店导购机器人、智能导办机器人等多形态终端产品,覆盖工业巡检、零售运营、公共服务等场景业务需求。

报告期内,在外延业务发展与布局方面,公司紧扣全面向产品型公司转型的核心战略,坚持以资本运作与产业生态协同为双轮驱动,稳步推进外延式扩张,持续完善产业布局、深化生态联动。

（1）资本运作聚焦战略投资与并购整合两大维度,战略投资方面,公司重点孵化机器人领域企业小鹭智能（厦门）科技有限公司,深度切入机器人核心技术赛道,抢占产业发展先机,同时积极对接各类优质产业资本,洽谈设立专注于人工智能领域的专项产业基金；投资并购方面,公司聚焦主业延伸与能力补位需求,系统推进优质并购标的筛选工作,挖掘具备核心技术实力与场景落地能力的标的,力求通过并购整合优质资源,补齐业务短板、拓展业务边界。

（2）产业生态协同聚焦合资合作与新业务孵化两大维度,合资合作方面,公司积极探索与上下游优质企业开展多元化合资合作模式,打破产业壁垒、整合各方优势资源,实现优势互补、协同共赢,进一步完善产业生态链条、提升产业话语权；新业务孵化方面,公司结合下游客户核心应用场景的市场需求,针对性推动新业务合资孵化工作,培育创新业务形态,推动技术成果向实际应用转化,助力公司产业生态持续完善,为公司未来增长培育新的利润增长点。

3、深化管理体系建设,激发员工积极性报告期内,公司持续深化管理体系建设,全面提升治理水平与内控效能。

内部控制方面,公司进一步强化业务合规管控机制,加大对关联交易、对外投资、对外担保等重大事项的管控力度,完善风险识别与审批流程,确保各项经营活动在规范框架下稳健运行。

与此同时,公司根据新修订、颁布的法律法规和规范性文件要求,结合当前业务的实际情况和监管要求,落实取消监事会的治理安排,强化审计委员会的监督职能,修订《公司章程》及配套的各项治理制度。

报告期内,公司共完成《市值管理制度》《公司章程》《股东会议事规则》《董事会议事规则》等29个制度的拟定或修订,并废止《监事会议事规则》,确保公司治理体系及各项制度符合最新监管要求。

此外,为进一步激发组织活力,建立、健全公司长效激励约束机制,吸引和留住公司核心管理、技术和业务人才,充分调动其积极性和创造性,公司审议并发布了《2025年股票期权激励计划（草案）》,并首期向25名董事、高级管理人员、核心技术人员及业务骨干等激励对象授予446.00万份股票期权。

本次股权激励计划的业绩及考核目标,有效将股东、公司和核心团队三方利益相结合,促使各方共同关注公司未来的长远发展,有利于保障公司发展战略和经营目标的实现。

4、严守合规底线,压实“关键少数”责任报告期内,公司严格遵循上市公司治理规范,顺利完成董事会换届选举工作,持续完善公司治理结构、优化治理团队专业配置。

本次换届后的3位独立董事分别具备财务、法律、机械工程等核心专业背景,形成了优势互补、覆盖全面的专业支撑体系,有效保障了公司重大决策的科学性、独立性与专业性,进一步夯实了公司规范治理、科学决策的核心根基,为公司高质量发展提供了坚实的治理保障。

与此同时,公司高度重视独立董事履职效能发挥,积极为独立董事履职创造良好条件,保障独立董事开展不少于15日的现场工作。

独立董事聚焦行业发展趋势、风险防控体系建设、内部控制完善等公司经营发展关键领域,充分发挥其独立判断、专业监督与决策咨询作用,有效助力公司提升治理规范化水平,推动治理效能持续释放。

在治理体系协同建设方面,公司持续深化内部监督体系建设,强化内审部门对公司关键经营事项、重大决策流程的审查与监督职能,健全内审部门与审计委员会的常态化沟通协作机制,进一步完善重大事项事前防范、事中管控、事后复盘的全过程监督体系,确保内部控制各项要求贯穿业务全链条、落地见效,切实防范经营管理风险。

在合规能力建设方面,公司坚持合规经营底线,以提升关键岗位人员合规素养为核心,持续强化合规管理体系建设。

报告期内,组织董事、高级管理人员及核心岗位人员积极参与监管机构、上市公司协会等组织的各类合规培训,累计参与合规培训达59人次,有效提升了关键岗位人员的合规意识与专业履职能力。

同时,公司建立常态化合规宣导机制,及时向管理层及核心岗位推送典型监管案例、《科创板监管直通车》《资本市场动态》等合规专刊,助力“关键少数”精准把握监管政策导向、明晰市场动态与合规边界,切实筑牢公司合规经营防线,保障公司持续健康、规范有序发展。

5、构建投资者回报长效机制,共享企业成长价值报告期内,公司始终坚持以投资者为核心,切实履行上市公司回报责任,更新发布《未来三年（2025—2027年）股东分红回报规划》,将股东回报纳入公司重要经营目标,明确分红政策、分红方式及实施路径,充分体现公司对投资者合法权益的重视,彰显公司持续稳定的经营能力与发展信心,进一步增强投资者长期持有信心。

在市值管理工作中,公司严格遵循《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》《上市公司信息披露管理办法》《上市公司监管指引第10号—市值管理》等监管规定,结合公司经营发展实际,制定并完善《市值管理制度》,构建起合规、科学、系统的市值管理体系,确保市值管理工作规范有序推进。

报告期内,公司聚焦价值提升与投资者权益保护,通过持续强化信息披露质量、精准传递公司经营价值,积极开展投资者交流互动、搭建高效沟通桥梁,稳步落地股权激励方案、绑定核心团队与投资者利益等多维度举措,全方位维护投资者合法权益,推动公司价值与市场价值协同增长,实现公司与投资者共赢发展。

6、规范信息披露工作,畅通投资者沟通渠道公司始终坚守“投资者为本”理念,将信息披露与投资者关系管理作为完善公司治理、提升市场公信力的重要举措,着力提升治理透明度,增进市场信任,为全体股东创造长期价值。

在信息披露方面,公司始终将合规性与准确性置于首位,严格按照相关法律法规履行信息披露义务,真实、准确、完整、及时、公平地披露了公司定期报告、临时公告等重大信息。

在投资者关系维护上,公司致力于构建与广大投资者积极、和谐的良性互动关系及常态化、高质量的交流机制。

报告期内,公司举办四次业绩说明会,聚焦经营成果与未来战略。

公司董事长、总经理、财务总监、董事会秘书及独立董事悉数出席,坦诚回应市场关切,充分展现了公司对投资者的尊重与开放透明的态度。

日常沟通也保持高效畅通,通过上证e互动、投资者热线电话、投资者公共邮箱等渠道,在确保交流信息控制在已披露内容范围的前提下及时、专业地回复投资者提问,持续传递公司价值。

（二）展望未来,深化战略布局1、完善产品布局,拓宽市场疆域公司将围绕算力、算法、数据、应用深入推进产业布局,切实推进业务落地和市场渗透。

在算力领域,公司将立足产业发展趋势与市场需求,构建“基础设施筑基、前沿技术突破、边缘场景落地”的发展格局,全面夯实算力业务核心竞争力。

在基础设施筑基方面,公司将着力整合政府资源,积极拓展数据中心产业链客户,打造典型案例并复制推广。

在前沿技术突破方面,面向下一代算力与信息安全发展方向,公司将开展量子加密技术的研发与场景化应用探索。

针对政务、通信等高安全需求领域,定制研发适配客户实际业务场景的产品,构建兼具技术先进性与专用领域实用性的量子加密技术解决方案。

在边缘场景落地方面,公司将持续扩充边缘端算力产品矩阵,重点拓展企业级客户并根据客户需求丰富大模型训推一体机产品线,全力打造边缘端私有化部署能力,为数据安全敏感领域的客户提供适配边缘端的轻量化算力设备,满足高效运算与数据安全隐私保障需求。

在算法领域,公司将紧密追踪人工智能多模态技术的前沿发展趋势,深度融合文本、图像、语音、视频等多维度信息处理能力,充分发挥多年来在技术研发与场景应用中积累的技术优势,将多模态技术作为核心发力点,重点推进警务智能体与办公智能体的完善与升级。

同时,依托公司在计算机视觉技术领域的扎实根基,整合图像识别、目标检测、场景分割、室内导航等核心技术,积极构建覆盖多场景、多需求的多模态智能体体系,着力推动相关智能体在实际业务场景中的落地应用,持续提升技术成果的转化效能。

在数据领域,公司将以城市智芯商业模式为核心载体,持续深化数据全生命周期管理能力,完善从数据采集、清洗、脱敏、治理到数据应用、迭代优化的全链条闭环体系,进一步夯实数据服务能力与运营基础,确保数据的安全性、准确性与可用性,为各领域技术应用提供高质量的数据支撑。

在此基础上,结合数据安全领域的发展需求与行业痛点,公司将持续关注量子加密技术的前沿动态,围绕量子加密技术的潜在应用方向,开展初步探索与可行性研究,重点分析技术适配性、落地成本及应用价值,为后续技术布局与落地储备力量,进一步筑牢数据安全防线,提升公司数据服务的核心竞争力。

在应用领域,公司将进一步夯实“AI+行业应用”的战略布局,立足各行业实际需求,依托核心技术优势,推动技术与业务深度融合,在多个重点领域实现突破,拓展应用广度与深度,提升专业服务能力。

在工业制造与公共安全领域,公司将依托工业巡检机器狗智能装备的成熟经验,持续拓展复杂场景下的自主巡检与智能研判能力,推动端侧智能装备在更多工业环境中实现规模化部署。

在警务领域,公司将围绕多形态机器人管理平台,深化数据采集、训练、推理与群控等核心能力,整合巡检机器人、处置机器人等多形态设备,实现警务场景的智能化、精细化管理,提升警务工作的效率与安全性。

在仓储物流领域,公司将进一步提升室内外一体化导航技术的适配性与精度,拓展无人机的应用广度,持续强化专业服务能力。

在零售领域,公司将借助与生态伙伴的合作基础,探索智能体在零售场景中的深度嵌入,助力客户实现运营提效与体验升级。

在交通治理领域,公司将聚焦“无人机+地面巡检”的综合管治模式,构建立体化、智能化的交通治理新范式,提供新的产品和综合性解决方案。

2、链接外部资源,拓展能力边界未来,公司将以链接外部资源、拓展能力边界为核心导向,构建“并购、孵化、引入战略股东”外延发展体系,培育可持续增长的第二曲线,夯实核心竞争力和可持续经营能力。

在并购层面,公司将审慎筛选具备核心技术与协同价值的标的,导入成熟的新产品、新业务,为公司创收增利,构建可持续增长的第二曲线。

在投资孵化层面,公司将联合专业投资机构和相关方,围绕公司产业生态进行前沿技术和项目的布局；通过合资合作等股权手段,深度绑定优质合作伙伴和生态企业,培育新质生产力。

在优化股东结构层面,将重点引入拥有优质产业资源的战略股东,拓展新客户、落地新业务,为长期高质量发展注入新动能。

(一)行业格局和趋势当前人工智能产业呈现明显的分层竞争格局,头部企业在基础模型与算力层占据重要地位,而初创企业则聚焦垂直场景深耕细作、寻求突破。

未来,人工智能产业的竞争焦点将加速转移,从当前的模型能力竞赛,转向以“智能体”落地和场景化应用为核心,推动生态应用与实体经济的深度融合。

作为人工智能产业的核心支撑,算力产业目前仍由英伟达占据主导地位；AMD凭借其GPU产品的高性价比,在市场中占据一定份额；博通、谷歌等厂商则通过自研芯片,着力降低算力成本、提升核心竞争力。

与此同时,本土算力产业加速崛起,以华为昇腾为代表的本土芯片厂商,联合阿里平头哥、寒武纪等企业,持续推进算力领域的国产替代进程。

值得关注的是,新兴的RISC-V开源架构在边缘计算领域取得进展,并开始探索高端服务器市场。

凭借灵活性高、功耗低的优势,有望打破当前x86与ARM架构的双寡头垄断格局。

展望未来,算力产业将迎来多重发展机遇：一是算力国产化进程全面提速,企业将着力构建“芯片－软件－系统”的全栈协同能力,完善配套软件生态；二是全国一体化算力网络持续完善,“算电协同”成为新基建核心战略,端边云协同的算力体系逐步成型；三是算力技术向高效能、低功耗方向升级,随着场景化应用的深化,模型推理环节的算力需求预计将超越训练环节,成为算力消耗的核心场景。

在人工智能模型算法领域,当前已形成“基础模型集中化、应用层差异化、开源生态重塑规则”的竞争格局。

基础模型层因算力与数据门槛极高,呈现高度集中竞争格局；开源与闭源双轨并行发展,其中开源生态迅速崛起,不断缩小与闭源模型的性能差距,让中小企业和科研机构得以低成本微调垂类模型。

目前,面向垂直领域的专用算法已成为竞争热点,企业不再单纯追求参数规模,转而强调“算法+场景”的深度适配能力。

未来,算法将向高效化、场景化、安全化三大方向演进：推理优化、低参数量高效算法成为核心竞争点,模型压缩、MoE（混合专家）架构及“小模型”（SLM）成为重要突破方向；算法与AIAgent、具身智能深度融合,垂直场景的适配性与落地价值成为核心竞争力；模型的可解释性、价值观对齐与隐私保护成为差异化竞争核心。

数据市场方面,已形成以科技巨头为主导的稳固格局,头部科技企业与专业服务商掌控着高质量、合规的多模态数据源,构建了差异化的数据护城河。

随着公开互联网文本数据逐渐耗尽,行业竞争已从“数据量大”转向“数据质量高、专业性强、颗粒度细”,合成数据有望成为解决真实数据稀缺和隐私问题的关键。

此外,专业领域的高价值数据、物理世界数据已成为垂直行业AI应用竞争的核心壁垒,掌握行业和端侧稀缺数据资源的传统行业龙头,在与AI公司的博弈中地位显著上升。

合规与安全层面,隐私计算技术正规模化落地,“数据可用不可见”预计将成为行业常态。

人工智能应用行业则呈现梯队分化、场景深耕的竞争格局,行业竞争核心已从单一技术能力比拼,转向“模型适配能力+行业know-how+商业闭环落地”的综合实力较量。

具体来看,头部科技巨头依托底层技术与生态,主导通用AI落地；垂直赛道龙头深耕行业,构建高壁垒；中小开发者聚焦长尾场景,丰富应用生态但面临同质化挑战。

未来,AIAgent技术正在向自主执行任务和跨平台协作方向发展,其应用层的核心突破,在于实现从“回答问题”到“解决问题”的价值落地。

同时,AI应用正加速与硬件结合,进入具身智能时代,这种“软硬一体”的形态将大幅扩展AI应用的物理边界,深刻影响制造业、物流业和消费电子行业,自动驾驶、人形机器人、AI手机和PC将成为主要增长点。

商业模式上,未来AI应用将从订阅制向结果导向的价值定价转型,按API调用或账号收费的模式面临挑战,企业的价值创造能力将成为竞争关键。

(二)公司发展战略在人工智能重塑产业格局的时代背景下,公司立足技术创新与产业融合,深化“AI+行业”发展战略,以客户需求为导向,凭借核心技术优势开发基于垂类应用场景的系列产品,整合生态伙伴资源,加速推动人工智能对千行百业的深度赋能,助力新质生产力实现跃升,推动行业智能化转型与社会经济高质量发展。

1、以客户需求为导向,以产品驱动增长公司将始终聚焦核心客户需求,围绕用户场景痛点,持续迭代智能化核心产品,优化边缘计算、智能感知等软硬件一体化解决方案,全面增强产品稳定性与场景适配能力。

硬件端,重点升级国产化设备一体机、巡检机器人等核心设备,提升硬件兼容性与扩展性能；软件端,打造垂直领域行业智能体,有效降低行业应用开发门槛,助力客户快速部署个性化解决方案。

同时,通过标准化软硬件接口、优化系统集成,实现模块化设计、快速部署,为各行业提供轻量化、高效能的整体解决方案,大幅缩短技术应用周期,加快AI技术在千行百业的渗透速度。

2、聚焦行业场景,推进AI应用规模化落地公司将秉持“技术创新－场景匹配－价值实现”的发展思路,以AI技术为驱动,开发契合行业特点的垂直化解决方案。

深耕公共安全、社会治理、企业服务、工业制造高价值垂直领域,针对风险感知预警滞后、决策响应时效不足、服务供给精准度欠缺、业务流程协同不畅、核心知识复用困难等痛点,以多模态大模型、AI智能体技术为核心底座,与各赛道头部企业深度绑定,深度打磨业务场景需求,打造具备行业特色的AI原生应用。

同时,开拓机器人在公安、司法、边防、零售等行业的应用,打造适配多样化场景的智能终端设备,推动技术从软件到硬件、从虚拟到实体的全方位赋能,助力行业智能化转型。

3、生态聚合协同,赋能长效可持续发展公司全力构建开放共赢的AI产业生态,为战略落地提供长效支撑。

一方面,联合科研机构与高校开展前沿技术协同攻关,携手行业伙伴共建联合实验室,加速技术成果转化与实际应用；另一方面,通过开源算法框架、开放数据平台,吸引广大开发者参与生态建设,持续拓展AI应用场景边界。

此外,构建完善的全生命周期技术服务支持体系,为行业客户提供从咨询、部署到运维的一站式服务,持续优化解决方案。

通过生态协作,推动人工智能技术与各行各业深度融合、广泛应用,为社会经济高质量发展注入持续动力。

(三)经营计划2026年,公司将持续践行“以科技创新驱动企业增长”的核心理念,始终以用户需求为根本导向,集中研发力量攻坚人工智能垂直场景应用等关键领域。

公司将紧密围绕实际应用场景,深入挖掘客户潜在需求与核心痛点,把前沿通用人工智能技术与行业专属产品研发深度结合,充分发挥自身在数据服务领域的核心优势,助力区域客户加快数字化转型和产业升级建设,全力实现技术与业务的创新突破,奋力开创企业高质量发展新局面。

1、深化渠道合作与生态协同,构建业务增长引擎公司将持续深耕优势区域市场,依托新产品与新技术的融合应用,为客户提供优质解决方案,解决客户核心问题,赋能区域产业转型升级。

在巩固政府端渠道资源的基础上,积极向区域企业端市场延伸拓展,形成政府端与企业端协同发展的市场拓展路径。

同时,公司将着力打造具有示范效应的行业典型案例,加快渠道生态伙伴的拓展与赋能,通过“标杆案例复制”的方式,推动新业务实现规模化放量,构建可持续的业务增长新引擎。

2、积极参与技术变革,驱动产品与产业升级公司将持续紧跟前沿AI技术,以市场需求为导向,加快产品线的功能定型及量产闭环,持续夯实产品化能力。

在此基础上,公司将聚焦端侧AI应用落地,充分发挥贴近客户、贴近场景的竞争优势,推动核心技术在细分领域实现高效部署与价值转化。

此外,公司将积极拓展与优质高校、科研院所的产学研合作,强化前沿技术的前瞻布局,通过技术突破驱动产品迭代与产业升级,持续提升公司的核心竞争力。

3、以资本为纽带,加快布局并提升客户服务能力公司将以资本为纽带,依托组建产业基金进行投资孵化、寻找优质资产进行并购整合等方式延伸产业链布局,丰富产品结构与服务能力,持续拓展业务边界。

同时,公司将加快引入战略股东,借力战略股东的产业资源与行业影响力,进一步加速战略客户的拓展与资源整合,提升在关键市场中的综合服务能力。

通过资本运作与业务发展的深度融合,公司将持续夯实产业基础,构建更加协同、高效的业务生态,全面提升面向客户的一体化服务能力。

4、加强全面风险管理,保障稳健经营在治理层面,公司将持续强化治理层合规管理,严格落实规范运作要求,不断提升公司治理水平,从顶层设计上确定风险管理策略。

在执行层面,推动财务、法务、业务等各职能部门协同发力,持续健全与完善风控体系,形成覆盖全面、运行有效的风险防控机制,确保风险管控贯穿业务全流程。

同时,以数据安全为底线,构建覆盖数据全生命周期的安全管理体系,筑牢信息防护屏障,保障业务发展与安全管控同步推进,为稳健经营与高质量发展提供坚实保障。

5、优化组织建设,夯实发展根基公司将持续优化绩效考核体系,构建科学合理的激励约束机制,充分激发组织活力与员工创造力。

在此基础上,紧密围绕年度经营目标,着力引进渠道拓展、生态合作、人工智能技术等关键领域的专业人才,持续加强团队建设,打造结构合理、能力过硬的人才梯队。

同时,将持续推进“诚毅”文化建设贯穿人才选拔、培养、激励与管理的全过程,以文化为引领,厚植组织发展底蕴,为推动公司高质量发展提供坚实的人才保障与组织支撑。